不久前，硬件媒体Phoronix抢先体验了英伟达即将推出的Arm架构Vera CPU。在部分授权测试场景中，这块芯片表现抢眼，紧紧咬住至强和霄龙等x86对手，特定单线程项目里更是把竞品“远远甩在身后”。不过AMD随即反击，给出自家100kW机架方案的预估成绩，宣称比Vera有3.3倍性能优势。

英伟达显然已着眼更远的路线图。其下一代Rigel Arm v9.2核心将随Rosa CPU登场，在同一芯片面积内通过“更优的指令传递”、更大的二级缓存和更好的内存处理能力，实现比Vera用的Olympus核心更高的单核性能。

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现在英伟达为Vera的AI优势提出全新产品定义：这不是一颗堆核的并行怪兽，而是“规模化单线程最强CPU”。它的88核单体设计不追求单颗插槽的最大核心数，而是保证每个物理核在高负载下有足够强的单核性能，为每个活跃核心提供充沛的内存带宽，同时维持可预测的延迟。

英伟达认为AI推理任务本质受单线程速度制约。以逻辑推理为例，AI模型每向前推进一步都依赖上一步的输出，无论多少并行单元都无法加速串行依赖链。主动式工作负载同样如此——智能体B必须等待智能体A的结果才能开始动作。这时，单一线程的快慢就成了整个链路的天花板。

正是基于这一判断，Vera被设计成同时追求“鱼与熊掌”：强单线程叠加充裕的线程数。它拥有88个物理核心，借助超线程技术提供176个逻辑线程。为喂饱这些核，英伟达让Vera直连LPDDR5X内存，带宽达到1.2TB/s；其单芯片计算晶粒更通过3.4TB/s的核心间带宽避免内部瓶颈，公司称这一数字是“任何其他数据中心CPU”的3倍。

尽管核间带宽的测试方法千差万别，直接对比较为困难，但考虑到Vera针对AI推理的定制化设计，这一宣称至少有其合理性。英伟达最新博客进一步强调，该芯片在模拟主动执行场景的负载下，性能比x86竞品高出1.8倍。