周四，Palo Alto Networks首席执行官尼基什·阿罗拉在CNBC的"Squawk on the Street"节目中抛出一个让整个科技圈无法忽视的数字：代币成本需要下降90%，才能推动人工智能的大规模应用。
阿罗拉对CNBC主持人西玛·莫迪表示："我认为54%是一个好的开始。"他回应的背景是，OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼刚刚告诉CNBC，其前沿实验室最新模型在智能编码场景下代币效率提升了54%。但阿罗拉显然认为这远远不够。他补充说："我觉得我们可能还需要再来一轮。"
阿罗拉给出的时间表极其激进。他预计，未来十二个月内代币效率需要下降到当前水平的20%，而在随后的一年再降到10%——这意味着两年内实现90%的成本压缩。这番话不是随口一说，背后是大量企业正在经历的真实阵痛。
上涨的代币成本已成为企业采购AI工具过程中最突出的痛点，直接挤压了原本就紧张的AI预算。阿罗拉直截了当地指出，当前的定价模式让企业部署AI工具的难度越来越高。"我们需要看到AI的定价降下来，"他说。
阿罗拉并不孤单。过去一段时间，越来越多的高管开始公开质疑代币定价体系的合理性。他们的核心担忧是：高昂的代币成本正在制造一道人工壁垒，阻碍大范围采用，让大量企业被挡在门槛之外。
上周，Palantir首席执行官亚历克斯·卡普对Anthropic和OpenAI采用的代币模式进行了猛烈批评，同时将开源权重模型视为一个潜在的替代方案。卡普在CNBC的"Squawk Box"节目中说："我不是在针对他们，但有些事情已经完全不对劲了。"他用了一个相当生动的表述来概括美国企业界的普遍心态："这个国家企业界的基本态度是——我还是悠着点，别在代币上浪费时间了。"
这种"代币疲劳"正推动许多企业转向更便宜的开源权重工具，其中包括正在迅速缩小与美国实验室差距的中国模型。企业在用脚投票，而选择的方向已经很清晰。
与此同时，AI支出本身却在加速冲向新高，为大规模基础设施扩张提供燃料。科技巨头们也在寻找各种新途径为这些AI投资注资。上个月，SpaceX通过债券销售筹集了250亿美元，亚马逊本周也完成了250亿美元的债务融资。这是一个令人困惑的并置：一边是模型成本让企业吃紧，一边是基础设施领域的资金狂欢。
阿罗拉对此给出了一个相对冷静的判断：市场将逐渐适应这种支出水平，或者企业将主动适应市场节奏。随着技术效率的提升，预算最终会降下来。他说："重要的是理解需求仍然是无限的，而只要你面对的是一个无限的需求曲线，我认为所有这些事情最终都会合理化。"
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