就在不久之前，你还可以在苹果Mac上愉快地使用Nvidia显卡，无论是玩游戏还是使用Nvidia的CUDA生态。但自从苹果改用自有渲染API后，这一切就结束了。直到现在，也就是说，多亏了一款新的开源驱动，你可以再次全面用上AppleCUDA了。

科技YouTuber Alex Ziskind（转自Videocardz）发布了一段视频，展示了他们在Mac mini上尝试这款新驱动：通过一根USB4线缆，将GeForce RTX 50系列显卡连接到eGPU扩展坞，再连到Mac mini上。秘诀（好吧，现在不是秘密了）在于一款名为TinyGPU的应用，由tiny corp开发，他们还创建了让TinyGPU正常工作的专用驱动。

如果你有Thunderbolt或USB4 eGPU和Mac，今天就是你等待已久的日子！苹果终于批准了我们针对AMD和NVIDIA的驱动。现在安装简单到连Qwen（通义千问模型）都能搞定，然后就能运行那个Qwen模型了。pic.twitter.com/daUsyBHh1W 2026年4月1日

需要注意的一点是，苹果已完全批准了这一切，AMD 和英伟达也同样批准，因此你不用搞什么自制破解之类的把戏：只需将所有硬件连接好（确保显卡正确供电），安装应用程序和驱动程序，配置好编译器，就万事大吉了。

不过，在你因为手头恰好有一块闲置的 RTX 5090 而兴奋地想在 Mac 上畅玩大型游戏之前，得先泼盆冷水：tiny corp 的活儿只针对 AI。即便如此，Ziskind 也表明性能还浪费了一大截，尤其在他们用的那块 5090 上，浪费得最明显。

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总的来说，尽管所有三款经过测试的RTX 50系列显卡每秒处理的token数都比驱动Mac mini的M4 Pro高出一大截，但软件栈没有完全用上Blackwell GPU的性能。

但这不是要否定tiny corp的成绩，如果你拥有AMD RDNA 3、Nvidia Ampere或更新的GPU，那么你自己也能上手试试，看看现在Mac上能跑哪些AI实验了。

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由于tiny corp的所有GPU运行库都是开源的，并且在GitHub上可用，如果有人能找到一种方法让这些工具也能用在游戏上，我也不会感到意外，不过这事儿绝对是个大难题。