国家知识产权局信息显示，国网冀北电力有限公司技能培训中心;国家电网有限公司;保定电力职业技术学院申请一项名为“一种面向电力线路缺陷的轻量化少样本类增量学习方法”的专利，公开号CN122368600A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种面向电力线路缺陷的轻量化少样本类增量学习方法，包括首先构建包含基础类别和增量类别的巡检图像数据集，并设计轻量化特征提取网络；利用基础类别数据训练网络并生成各类别原型向量，形成初始原型分类模型；在增量阶段，针对新类别少量样本构建增量原型，并引入基于类间张力的原型迁移机制，依据新原型与已有原型的几何相似性与判别冲突强度对其进行自适应调整，以缓解类别冲突；同时，引入判别不确定性感知的自适应特征融合机制，动态融合主辅分支的判别结果，提升识别稳定性。本发明采用上述的一种面向电力线路缺陷的轻量化少样本类增量学习方法，能在少样本和类别持续扩展场景下，实现高效、稳定的电力线路缺陷识别。

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作者：情报员