7月8日，港大商学院举办了三场网上宣讲会：商业分析硕士（MSBA）、全球管理硕士（MGM）、商业人工智能硕士（MAIB）。学姐整理了关键信息，为你梳理申请要点。
商业分析硕士
- 项目定位
核心是商业与分析的深度融合，而非两类课程的简单叠加。项目兼顾硬技能与软能力——硬技能覆盖Python、R、SQL、Tableau、大数据、云计算、机器学习/深度学习等；同时结合商业案例，帮助学生理解数据分析在IT、零售、金融等真实商业场景中的应用。课程重视团队合作、领导力、时间管理和职业伦理等软技能。
与会计分析硕士的区别：MSBA更侧重编程能力，应用覆盖全行业；会计分析的分析能力主要服务于会计相关应用。
- 学制与课程安排
官方两年制，支持一年/一年半灵活毕业，冬季、夏季多批次毕业可选。共10门课：4门核心课+5门选修课+毕业项目（Capstone），分5个模块递进授课。设人工智能、管理咨询两大细分方向，第三模块（选修前）申报，也可选通用方向。
8月开设免费Boot Camp课程，覆盖数学、统计、编程、咨询基础，非强制但强烈推荐。课程日间、晚间均有设置，便于学生兼顾实习安排。硕士课程主要在数码港校区授课，主校区距中环CBD仅两站地铁，区位优势显著。
- 招生与录取规则
招生规模与上一年持平，26fall预计招生4个班共约400人。
生源构成：超半数为商科背景，约20%来自STEM背景，其余为多元专业背景。多数为应届毕业生，平均拥有2-3段实习；BA/数据科学相关经验是重要加分项。
评审维度：学业表现、经验匹配度、申请动机、项目对职业发展的提升价值。学校不会说某一项绝对更重要，相关全职经历会是加分项。
量化背景不足可补修Coursera课程作为参考，优先认可校内官方先修课。建议补充微积分、线性代数、概率论、统计和编程课程。
- 申请注意事项
无现场面试，部分申请者会受邀上传录取问答视频（VI）。无英文成绩单可提交专业翻译机构出具的认证译件。GMAT/GRE非必需项。推荐信可以由student advisor写，但不如教授。第一轮计划可能在9月底截止。正在进行的实习参考价值有限。
- 奖学金与职业发展
院长硕士奖学金：27.5万港币至全额学费，含入学前实习、专属导师、全球学习机会。职业发展团队全程提供简历辅导、模拟面试、行业招聘会等全链路支持。毕业生去向多元，覆盖科技、银行金融、专业咨询、香港政府监管机构等领域。
全球管理硕士
- 项目定位
全球管理不是简单的“泛管理”专业。项目聚焦三层管理能力：个人管理、组织战略、跨文化与国际商业环境，强调AI时代人的判断力与软技能价值。
项目被放在AI时代、全球化环境和多元组织协作的背景下，要求学生具备：跨文化沟通能力、组织判断能力、战略思维、适应不确定性的能力、把不同背景的人整合起来的能力。相比金融、金融科技、商业分析这类技能指向更明显的项目，MGM的定位更偏“管理底层能力”和“全球化场景中的人的能力”。AI影响越来越大，能够体现人的判断、道德感、沟通力和领导力，会变得更重要。
ESG专项方向：开设ESG专项方向，修满3门对应课程可在毕业证书标注方向认证。
- 教学方式
MGM的很多课程采用真实案例和案例教学，港大商学院有自己的Case Center，很多案例来自本校教授与企业的联系。
- 生源特点与招生规模
生源高度多元：大陆高校与海外高校学生各占约一半，去年覆盖16个以上国籍；欢迎文科、艺术创意等非商科背景。
整体录取率约10%，竞争较为激烈。本届无扩招计划，规模与去年持平，26fall计划招4个班约400人。
- 课程与学制安排
2025-26学年课程改革：必修课由6门减至5门（4门核心课+1门毕业项目），搭配5门选修课，共10门毕业。核心课两年内均可修读，无需第一年全部完成，灵活适配实习节奏。
全球学习中心覆盖北京、上海、深圳、巴塞罗那，部分模块可抵选修课学分。巴塞罗那模块10周，其余站点约3个月。毕业项目主校区与学习中心均有开设，主校区资源更丰富，对接香港及周边企业。大部分Capstone仍在香港完成，Global Centers只是给学生提供更多地区选择。
支持跨学科方向辅修，需在10门主修课外额外修读，不计入本专业毕业学分。
- 申请评审要点
采用整体评估制，无GPA硬性基准，学校内部对不同院校GPA有对标基准。不强制全职工作经验，实习经历为加分项。建议突出领导力、跨文化经历与具体成果。
招生方认为，真正有管理职位经历的申请人并不多，因此不会只看“是否当过正式管理者”。文理学院或非传统背景不会吃亏，MGM非常看重多元背景。非985/211也会被考虑。
无一对一面试，进入下一轮需按要求上传视频问答。PS在系统内会有字数或篇幅限制。项目要求两封推荐信。交换经历建议提交。CV可以两页，但过长不一定是好事。实习中公司Title和工作内容两者都会看。
奖学金没有固定名额。毕业后有签证和职业支持，学校表示Career Support已扩展到校友和毕业后阶段。
商业人工智能硕士
- 项目定位
AI与商业之间的“中间层”定位。项目主任在宣讲会中反复强调，这个项目是AI与商业之间的连接层。它真正关注的是AI如何被组织采用、转化为商业价值，以及在企业中被管理和落地。
项目希望学生获得四方面能力：AI技术基础；商业应用能力；AI治理、伦理和合规能力；软技能与组织沟通能力。
- 与其他项目的区别
与计算机/工程类AI项目的区别：计算机或工程学院的AI项目更偏模型理论、数学推导、系统架构、高级编程和算法本身。商业人工智能也会教AI技术，但重点是让学生理解AI，并能把AI放进商业组织和真实业务场景中使用。
与商业分析的区别：商业分析更偏数据分析，数学、统计、建模和数据分析的比重更高；商业人工智能虽然也会涉及编程和机器学习，但并不强调统计和数学理论，而是更重视AI应用、AI管理、AI转型和商业场景。
与金融科技的区别：金融科技项目更聚焦金融行业场景，比如量化、Web3、金融数据、交易、金融机构技术应用等。商业人工智能未来可以进入金融、营销、零售、咨询、产品、运营、房地产、保险等不同场景。
与全球管理的区别：全球管理更强调跨文化、组织、领导力和战略管理，AI只是其中一个重要背景。而商业人工智能则把AI作为核心变量，重点讨论AI如何改变企业管理、业务流程和组织决策。
- 学费
学费50万港币+，今年是第二年招生。
8月会安排Pre-program Boot Camp，尤其适合没有Python或编程基础的学生。Boot Camp并非强制要求，但学校强烈建议学生参加。对于跨专业、非技术背景的申请人来说，会比较有帮助。
- 适合人群
港大商业人工智能更适合想进入AI商业化、AI产品、AI咨询、数字化转型、业务分析、创新管理等方向的同学。
申请建议：准备这个专业时，要说清楚自己的背景如何和AI商业应用产生连接，以及未来想在哪类场景中使用AI解决真实问题。
结语：
港大商学院在7月8日三场宣讲会中释放的信号清晰而一致——未来的商业人才必须是跨学科的复合型人才。
商业分析硕士的核心在于商业与分析的深度融合，设人工智能与管理咨询两大方向，兼顾编程硬技能与商业软能力，毕业生去向覆盖科技、金融、咨询、政府监管等多领域。
全球管理硕士的独特之处在于强调AI时代人的判断力与软技能价值。它不是传统的管理学硕士，而是聚焦跨文化协作、组织领导力和战略思维的复合型项目。生源高度多元、欢迎非商科背景、整体评估制等特点，使其成为想要提升“管理底层能力”的申请者的理想选择。
商业人工智能硕士则精准卡位AI与商业之间的连接层。它不是计算机科学硕士，也不是MBA，而是专注于AI如何被组织采用并转化为商业价值的复合型项目。对于希望进入AI商业化、AI产品、数字化转型等新兴领域的申请者而言，这是一个精准的入口。
三个项目虽然方向各异，但共享港大商学院MSc 2.0的核心理念——弹性学制、全球校区、跨学科辅修、企业实战。申请的核心不在于“你是不是对口专业”，而在于你是否真正理解这个领域、是否有清晰的职业方向、以及能否在申请材料中展现出独特的个人价值。
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