中经记者 李静 北京报道

7月8日—10日，2026中国互联网大会在北京国家会议中心举行。《中国经营报》记者注意到，本次大会有多项议题聚焦AI对互联网行业带来的影响和变化。

中国工程院院士、中国互联网协会原理事长邬贺铨更是从网络底座、服务范式、企业转型三大维度，拆解AI原生时代互联网演进路径，预判了流量结构、服务形态、商业模式全方位变革，为通信、互联网、算力全产业链指明中长期发展方向。

底层架构革新

“AI原生的核心要义，是将智能算力内生嵌入网络体系，而非在传统互联网外挂AI能力。”邬贺铨指出，互联网正从传统“主机互联、信息互联”，向智能体互联、能力互联完成历史性跃迁，海量AI流量爆发成为网络重构的核心驱动力。

邬贺铨披露了一组关键预测数据，直观展现流量结构性拐点：2025年全球全网IP月均流量1.1—1.3ZB，2030年将攀升至5.5—7ZB，年复合增速最高达90%，其中AI智能体相关流量占比突破60%。

而且流量结构将发生颠覆性变化，传统消费类流量占比将从2025年的47%—58%降至2030年的30%以下；智能算力流量占比同步抬升至45%—55%，推理流量在算力流量内部占比超60%，训练流量占比持续收缩。

与此同时，国内Token流量同样迎来结构性切换，2025年对话类Token占总量的一半，至2030年仅剩余12%，智能体即服务（AaaS）Token流量将独占75%，且大部分流量闭环于算力中心内部，跨域流量仅占12.6%—17.5%。

“超大带宽、超低时延、低丢包的刚性需求，推动传统七层互联网架构扩容升级。”邬贺铨分析，传统互联网旨在实现“主机互联+信息互联”，而AI原生互联网则需扩展至“智能体互联+能力互联”。为此，网络架构需在原有基础上增加AI for Network（用AI优化网络）和Network for AI（网络适配AI）的能力。

具体而言，AI原生互联网架构将增加智能通信层（L8）和语义意图层（L9）。L8层将引入A2A、MCP等智能体通信协议，并建立智能体的注册、发现与认证机制，支撑多智能体协同。L9层则负责理解网络业务的意图，实现多模态意图的统一解释和全局算力资源的协商。

此外，云服务体系也在同步完成扩容。在IaaS、PaaS、SaaS基础上，已经衍生MaaS模型即服务、AaaS智能体即服务两大全新业态。

企业转型新路径

面对AI原生浪潮，互联网企业正迎来转型的关键窗口。邬贺铨认为，互联网企业将从传统的电信服务和互联网服务，向算力服务商、云服务商、大模型服务商和数据服务商等多元化角色演进。

第一类转型方向是算力服务商。传统互联网、电信企业依托自有数据中心、全域算力网络，转型算力供给方，搭建跨芯片异构算力调度平台，承接行业模型训练、推理需求。

第二类转型方向是聚焦模型与智能体服务。企业依托数据积累、算法能力，布局MaaS、AaaS业务，对外输出行业定制模型、可复用智能体套件，面向中小企业提供开箱即用AI服务。

邬贺铨指出：“行业已走过提示词工程、上下文工程阶段，即将迈入智能体控制套件工程新阶段，标准化协同工具将大幅降低多智能体开发成本。”

第三类转型方向是数据服务商。互联网平台沉淀海量行业、用户数据，可转型数据资源供给、数据加工、流通服务三类主体，依托隐私计算、联邦学习、差分隐私技术，在合规前提下释放数据要素价值，配套数据安全服务形成增值业务。

第四类转型方向是垂直行业解决方案商。整合算力、模型、智能体能力，面向制造、政务、医疗等垂直领域打造一体化数智方案，沉淀行业专属智能体，挖掘长期稳定产业收入。

值得一提的是，邬贺铨对比了海外与国内互联网企业的发展路径差异，指出根源在于市场结构的不同。他提醒道，中国AI产业的发展不能简单复制海外模式，需要基于本土市场特征走出一条差异化道路。

站在AI原生重构的起点，邬贺铨指出：“AI原生推动了互联网从底层起的全面重构，但目前仍处于起步阶段，技术与市场仍在快速演进之中。对于ICT企业而言，这既是必须拥抱的技术革命，也蕴藏着前所未有的机遇。”

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：颜京宁）