来源：滚动播报

（来源：北京商报）

7月9日，2026（第二十五届）中国互联网大会期间，由中国互联网协会主办，轻松健康集团联合主办的“人工智能赋能医疗健康创新与应用论坛”在北京国家会议中心举办。在“从模型能力到临床价值——AI医疗的可信应用与路径”圆桌论坛上，鹰瞳科技Airdoc创始人、董事长张大磊围绕AI医疗如何从单点创新走向真实临床价值，分享了其对医疗AI基础设施、跨学科模型能力和健康服务增量价值的思考。

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张大磊表示，创办Airdoc的初心，是希望找到一种方式，让每个人都能知道自己的健康状况，并有机会改善自己的健康状态。在他看来，上一代人把电网、通信网络等基础设施铺到更广阔的人群中，而今天这一代人也应思考，能否为社会留下新的健康基础设施——让每个人更早了解自身风险，更主动管理自身健康。

围绕医疗AI的落地路径，张大磊介绍，鹰瞳科技早期从眼底AI切入，通过一束光穿过瞳孔，观察眼底血管和神经变化，辅助识别糖尿病、心梗、中风等疾病风险。相关产品最初在三甲医院应用，并逐步进入保险、大健康等场景。他特别提到，鹰瞳科技较早与轻松健康集团展开合作，在保险和大健康场景中共同探索血管、神经疾病及相关风险人群的识别与管理。

在张大磊看来，医疗AI的技术演进正在从单一任务模型，走向更具通用能力的健康理解基础设施。他表示，过去医疗AI往往是“一个适应症对应一个产品”，而大模型出现后，AI开始具备跨领域理解能力，能够把不同学科、不同专业视角下的人体健康知识连接起来。无论是眼底识别疾病、抗压能力监测，还是光生物调节等方向，背后都指向同一个趋势：AI正在帮助人类从更多维度理解人体变化和健康风险。

他进一步指出，医学长期以来按照不同疾病、不同组织、不同专科来理解人体，但从AI视角看，很多疾病和风险可能只是同一客观事物的不同表现。随着更强大的医疗大模型出现，AI能够像看待同一个人体的不同视角一样，将分子研究、病理研究、临床实践和工程设计等过去相对分散的知识体系连接起来，推动跨学科创新成为可能。

谈及轻松健康集团在论坛上发布的证元芳相关能力，张大磊也表示，包括鹰瞳万语模型在内，不同医疗大模型都在尝试从不同视角理解人体。随着大模型和Agent技术的发展，过去难以想象的健康管理方式正在变得现实。例如，一个医生借助AI管理大规模人群某一侧面的健康风险，未来将具备更强可行性。

对于AI与医生的关系，张大磊强调，AI医疗的价值不应理解为“抢医生的工作”，而应是创造过去人类无法完成、同时又对用户具有巨大价值的增量。他认为，AI在社会分工中应承担属于自己的责任，通过帮助医生完成以往难以完成的工作，释放新的健康价值，而不是简单替代已有专业角色。

在他看来，医疗AI最值得期待的未来，是让专业人员变得更强，让更多健康风险被提前发现、被持续管理、被有效干预。AI不应只是一个效率工具，更应成为连接技术创新与真实健康价值的新型基础设施。

本次论坛聚焦AI大模型落地、循证医学智能体、临床辅助诊疗、智慧健康服务与产业生态协同等议题。张大磊的分享从专科医疗AI企业实践出发，为行业理解AI如何从单点模型走向健康基础设施、如何从技术能力走向临床与用户价值，提供了具有产业实践意义的观察。