来源：市场资讯
（来源：刘晓博说财经）
大湾区具身智能产业，正亮出一张世界级名片。
近日，在广东规格最高的“众创杯”创业创新大赛中，智平方（AI² Robotics）从全球超1.16万个项目中脱颖而出，斩获第一名，拿下产业发展赛道唯一特等奖。
这份“万里挑一”的官方认证，是深圳乃至粤港澳大湾区亮出的一张具身智能名片。
智平方成立于2023年，扎根于“深圳机器人谷”且爆发力惊人：最新一轮融资近50亿元，估值一路狂飙，成为粤港澳大湾区首个估值正式突破200亿的具身智能企业，也被业界称为“最像特斯拉”的中国机器人公司。
这家年轻的独角兽，究竟凭什么代表大湾区，去角逐全球具身智能的话语权？
01
AI的下一个风口，谁占C位？
如果说AI上一波的红利在算力与硬件，那么下一波超级红利，毫无疑问是具身智能。
科技巨头们对此早已达成共识。
黄仁勋直言，属于机器人的“ChatGPT时刻”正在到来，物理AI将引爆下一次工业革命。马斯克更预言：机器人将创造无限的生产力，带来真正的“富足社会”。
（注：物理AI指AI开始进入真实物理世界，机器人是物理AI最重要的载体，具身智能则是机器人发展的更高阶段。）
在上一波AI浪潮中，美国、韩国出尽风头，拿走了大部分利润；而在下一波具身智能竞赛中，中国具备天然优势。
中国有全球最完整的制造业体系，海量的真实应用场景，过去五年，中国人形机器人相关专利达到7705项，是美国的近5倍，日本的7倍。（数据来源：摩根士丹利）
目前，国内具身智能基本形成了北京、上海、深圳、杭州“四强”并立的局面，每个城市都有自己的“名片”，宁波、苏州也在加速入局。
北京科研强，虹吸了全国超40%的顶尖AI人才与大模型资源，跑出了银河通用；
上海资本活跃，依托完善的汽车及装备产业链、特斯拉等外资的鲶鱼效应，跑出了智元机器人；
深圳拥有全产业链优势，依托全国首位的产业规模与极具辨识度的“机器人谷”集群，百花齐放，跑出了以智平方为代表的机器人“八大金刚”。
2025年，深圳机器人产业总产值达到2426亿元，同比增长20.56%，创下历史新高，其产业总产值、企业总数、上市公司数量以及投融资事件数量，均稳居全国首位。
深圳海关最新数据显示，今年前4个月，深圳机器人出口额“狂飙”至40.3亿元，占全国的25.5%，全国出口机器人每4元产值，就有1元来自“深圳造”，产品销往全球100多个国家和地区。
“深圳机器人谷”（由本号全网率先命名）位于塘朗山脉与阳台山脉之间，长约10公里，聚集了超200家机器人产业链企业，以及近10所高校和科研机构。国家领导人曾三次在公开场合提及“深圳机器人谷”。
杭州明星企业出圈能力强，商业化爆发力惊人，杭州六小龙快速形成产业声量，跑出了宇树科技。
在具身智能的风口之下，谁能成为中国具身智能领域的“特斯拉”、“英伟达”或是“SK海力士”？
从近期一系列重大事件来看，答案正指向智平方。
今年1月，国家领导在广东调研时，专门观看了智平方“爱宝”机器人执行长程任务的精细操作。其创始人郭彦东博士现场汇报了自研大模型的进展。
6月23-25日，在夏季达沃斯论坛上，智平方创始人郭彦东博士，是中国具身人形机器人领域唯一受邀参会并发表演讲的企业家代表。
面对来自全球90多个国家的1700多位政经领袖，郭彦东分享了全球首个类脑智能系统NeuroVLA，其类脑机制的“中国方案”引发了现场嘉宾强烈共鸣。
夏季达沃斯论坛演讲
6月底，联合国开源周在纽约联合国总部举行，来自120多个国家和地区的2600余位政府代表、国际组织、科技企业、科研机构及开源社区代表参加，智平方是中国具身智能机器人企业唯一受邀代表。
在会上，智平方不仅让“爱宝”成为首个进入联合国的中国机器人，更通过开源全球首个原创类脑大模型，向世界证明了大湾区企业已经完成从“输出硬件”到“输出大脑”的跨越。
首个联合国参会的中国机器人
而早在去年，国际顶级投行摩根士丹利就先后发布两份机器人产业深度报告，打破常规，连续两次将重点剖析对象指向同一家中国公司——智平方。
在中国具身智能“四强”竞争格局中，智平方凭什么能打出如此统治级的表现？这家公司到底什么来头？
02
“最像特斯拉”的具身智能企业
马斯克曾说过一句很直白的话：很多人形机器人展示看起来很震撼，但它们缺少一个关键东西——大脑。
过去两年，具身智能非常热，但真正能干活的并不多。很多机器人会跳舞、翻跟头，可一旦离开遥控器便寸步难行。靠卖给学校、展厅当“玩具”的机器人，撑不起万亿级的产业想象力。
具身智能发展最大的难点就是大脑，而智平方，堪称中国具身智能的“最强大脑”。
目前很多机器人公司的常规做法，是先把本体做出来，再围绕某个固定场景写程序、做调参。
这样做短期见效快，但天花板很低：换一个场景、换一套流程，机器人往往就要重新训练、重新部署。
智平方一开始没有走寻常路，它和特斯拉Optimus的底层逻辑一致：机器人最核心的不是外形像不像人，而是有没有一个真正能理解物理世界的大脑。
智平方从2023年成立之初，就明确坚持端到端VLA大模型路线。所谓VLA，就是视觉Vision、语言Language、动作Action，让机器人先看懂环境，再理解指令，最后自己规划动作。
发展至今，在模型效能上，智平方实现了对全球巨头的降维打击。
其开源的首个VLA模型，体量仅为谷歌同类模型的1/20，性能却反超80%。随后推出的全球首个“快慢系统融合”端到端大模型，以及今年最新的自研类脑模型NeuroVLA，更是成为了目前业内唯一同时具备主动感知、故障自恢复与时序记忆三大生物运动能力的系统，直接定义了下一代机器人大脑的演进标准。
机器人真正进入物理世界，不能只靠“大脑思考”，还必须拥有接近生物的快速反应能力。
人走路时，不需要每一步都重新计算；碰到障碍，也会本能躲避。机器人也是一样，如果所有动作都依赖大模型和GPU算力层层计算，不仅功耗高、延迟大，一旦进入复杂环境，就很容易卡顿、失衡，甚至摔倒。
智平方的解决方案，是抛弃纯算力堆叠，独创了领先行业的“皮层—小脑—脊髓”仿生机制。
其中，皮层负责语义理解和任务规划；小脑负责高频运动协调与动态修正；脊髓则负责毫秒级运动执行与安全反射。这一设计让机器人首次获得了接近生物的运动稳定性和毫秒级“本能反应”。
实验结果显示，NeuroVLA能够将机器人运动抖动降低75%以上，显著优于OpenVLA、UniVLA、WorldVLA等当前最先进模型；在碰撞发生后20毫秒内完成反射响应；仿脊髓执行层采用脉冲神经网络，平均运行功耗仅约0.4W，较传统架构实现数量级下降。
更关键的是，智平方更务实，一切以量产和商业化为导向，直接把机器人放进真实场景。
在B端，智平方已经拿下了全球第三大面板厂商惠科“3年1000台、价值近5亿元”的超级订单。
爱宝”在汽车制造厂搬物料箱
在C端，其“智魔方”空间在全国多地常态化运营，日均高强度工作10小时，零失误出品数百杯咖啡/冰淇凌，单店月入可达数十万。
相比于赛道里普遍的浮躁，智平方更脚踏实地，也更早实现“模型、硬件、场景”三位一体闭环：
“大脑”VLA模型赋予机器人干活的能力；真实场景让机器人产生商业价值；大量物理世界交互数据不断回流，再反哺模型进化；模型变强之后，又能解锁更多复杂场景。
这种极度务实的逻辑，也直接穿透资本市场。
从中国生物制药（正大集团）、康龙化成、茅台基金、招商局资本，再到五洲新春、万丰控股、中贝通信等，投资智平方的多是横跨国家支柱产业的龙头企业。
同时，多家特斯拉核心生态链企业也同步低调入局、重仓加持。这些企业深度参与车规级供应链，它们看好智平方，是因为智平方是“中国最像特斯拉”的具身智能独角兽，能够把模型、硬件、供应链和真实场景全部打通。
03
超级企业诞生于超级产品经理
当前，中国具身智能赛道已经越过最初的狂热，进入真正的排位赛。
据不完全统计，国内产业链上下游正在涌现出上百家相关企业，头部玩家也开始加速冲刺资本市场。
在这样的竞争中，为什么智平方能脱颖而出？
在科技创投圈，有一条颠扑不破的铁律：投资一条赛道，本质上是在投资人。
那些能颠覆时代的超级企业，其核心资产往往是一个“超级产品经理”——没有乔布斯，就没有苹果的极致生态；没有马斯克，特斯拉只是个濒临破产的电动车厂。
而智平方的灵魂人物，正是其创始人兼CEO郭彦东博士。
翻开郭彦东的履历，你会发现他总是在人生与事业最辉煌的巅峰时刻，主动选择“清零”，纵身跃入下一个战场。
从美国普渡大学博士毕业（师从美国工程院院士），他直接进入微软西雅图总部核心AI团队；回国后，他出任小鹏汽车首席科学家，随后又担任OPPO首席科学家与研发高管。
在创办智平方之前，他主导的智能系统已经搭载在数十万台智能汽车、数亿台消费电子终端上，手握顶级学术荣誉，入选斯坦福全球前2%科学家、发表百篇顶刊论文。
拿着丰厚年薪、坐拥大厂顶级资源的郭彦东，却在2023年放弃了一切光环，一头扎进了当时仍是“无人区”的具身智能赛道。
具身智能是“软件+硬件+场景”结合的终极形态。懂算法的人往往不懂制造业的痛点，懂硬件的人又往往缺乏大模型的思维。
而郭彦东身上，恰恰融合了“国际前沿AI算法+汽车级复杂工程制造+数亿级消费电子商业落地”的基因。
正是这种“超级产品经理”的视角，让智平方从一开始就拥有了极具前瞻性的战略定力。
当同行还在执迷于让机器人“走秀翻跟头”，或者盲目堆砌算力时，智平方就已经判断：机器人的终局不在表演，而在机器人的“大脑”。
所以它一开始就押注端到端VLA路线，并进一步做出“皮层—小脑—脊髓”的类脑架构，让机器人真正理解任务、适应环境、稳定执行，并在真实场景中不断学习。
我们判断，未来十年具身智能将经历三个阶段：
短期（0-2年）：机器人先进入工厂、物流、仓储、新零售等任务边界清晰的场景，先把量产、交付和商业闭环跑通；
中期（3-5年）：依靠真实场景积累数据，把模型、硬件、供应链和应用场景进一步打通；
长期（5-10年）：随着成本下降、模型能力提升、硬件可靠性增强，机器人再从工业和公共服务场景，逐步走向家庭和更广泛的社会场景。
智平方不追求一夜爆红，一切以量产和商业化为导向，所以当前的每一步，都精准踩在具身智能产业演进的关键节点上。
目前，智平方已经成为全球初创企业中科学家密度最高的公司之一，除了郭彦东自己，团队还汇聚了多位斯坦福全球前2%科学家，以及来自谷歌、微软、清华、北大的顶尖工程专家。
这种极度务实、极度聚焦、极度相信长期主义的价值观，构成了智平方的硬核底色。
等AI真正走出屏幕、进入物理世界，今天智平方的200亿估值，或许只是一个微不足道的起点。
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