听鉴世界 | 人工智能提速全球灾害应急响应|人工智能|地质灾害|地震|灾情

在各类突发灾害与人道主义危机处置中，响应速度、精准调度、风险规避是救援工作的核心关键。依托人工智能与航天技术的“强强联合”，全球灾害应急救援体系迎来全新变革。在本年度人工智能造福人类全球峰会（AI for Good）上，多项前沿技术落地应用，为灾害救援、粮食安全、气象预警等领域赋能增效。

本次峰会上重点展示的“前方项目”，是联合国世界粮食计划署联合德国航空航天中心、红十字会及多家科技机构打造的创新救援方案，核心是将航天探测技术与人工智能结合，落地人道主义救援场景，一款全地形水陆两栖救援运载车成为项目的核心载体。

水陆两栖救援运载车

这款特种车辆搭载智能传感系统，可远程操控、自主感知地形，能够通行于普通救援车辆无法抵达的复杂危险区域。德国航空航天中心行星探测与野外机器人部门负责人阿明·韦德勒介绍说，该技术源自深空探测领域，转型应用于灾害救援，源于一次惨痛的救援事故。

德国航空航天中心行星探测与野外机器人部门负责人：阿明·韦德勒

阿明·韦德勒：“我们此次展示的技术，最初研发的初衷是服务航空航天探索领域，如今成功落地在人道主义救援和重大灾害应急响应场景。五年前，世界粮食计划署主动与我们对接，此前曾发生九名维和人员在救援中遇难的事故。对方询问我们能否将远程操控探测车的航天技术，改造应用于人道救援，降低救援一线工作人员身处危险环境的风险，这也是该项目的研发初衷。”

水陆两栖救援运载车

对于世界粮食计划署而言，人工智能是优化救援资源配置、提升救助效率的核心抓手。世界粮食计划署全球加速计划和创投创新部门负责人伯恩哈德·科瓦奇表示，人工智能可以显著提升资源利用效率并趋近效益最大化，覆盖供应链优化、灾害预警、危险区域物资配送等多个关键环节。

世界粮食计划署全球加速器与风险创新部门负责人伯恩哈德·科瓦奇

伯恩哈德·科瓦奇：“人工智能是我们提升救援效能的核心手段之一。我们依托人工智能优化粮食供应链运转、搭建灾害早期预警体系，同时在人力无法抵达的危险区域，实现智能设备自主配送物资。公众可在线实时查询‘饥饿地图’，获取全球粮食安全动态数据，目前我们已实现未来90天粮食安全形势的预测研判。”

可在线实时查询的“饥饿地图”页面

除了物资配送与粮食安全监测，人工智能还极大提升了灾后灾情排查效率。此前委内瑞拉发生地震后，灾区公开地理测绘的数据匮乏，导致救援人员难以精准锁定受灾区域。人道主义组织“开源地图”的团队依托人工智能技术，实现了快速搭建灾情测绘体系，高效完成全域灾情摸排。该团队技术与数据总监利恩·东特介绍，灾情发生后，平台迅速集结数百名志愿者，依托移动端智能程序快速甄别建筑损毁情况，为救援工作精准指路。

“开源地图”开发的灾情测绘程序

利恩·东特：“委内瑞拉地震发生后的四天内，我们集结了600余名志愿者，通过手机应用快速核查片区建筑损毁状态，逐一标记受灾区域。这些实时数据，帮助一线救援人员精准奔赴重灾区，高效开展粮食配送、物资补给等灾后救援工作。人工测绘的精度虽更高，但灾害救援中时效性往往更为关键。人工智能和机器学习模型，能够快速锁定建筑分布、聚居人群规模，弥补传统测绘的效率短板。”

人工智能的赋能同样重塑了全球气象灾害预警体系。世界气象组织副秘书长科·巴雷特表示，人工智能技术突破了传统气象预报的局限，大幅提升预报精准度与普及性。