国家知识产权局信息显示，中铁建城建交通发展有限公司;西安建筑科技大学申请一项名为“一种模型训练方法、寒区隧道温度场预测方法及应用”的专利，公开号CN122366704A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种模型训练方法、寒区隧道温度场预测方法及应用，属于机器学习与寒区隧道工程交叉技术领域。所述训练方法包括：获取含静态特征数据与动态特征数据的寒区隧道温度场历史数据，预处理后得到第一数据集。构建含XGBoost、LSTM、特征拼接及预测子模块的初始融合模型；利用第一数据集训练模型，通过冻结XGBoost参数、维度对齐融合特征，得到目标XGBoost‑LSTM融合算法模型。所述预测方法通过该目标模型输出温度场时空分布预测值。本发明实现静动态特征协同建模，训练逻辑标准化，模型预测精度高、泛化能力强，可为寒区隧道工程设计施工提供精准数据支撑。

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作者：情报员