国家知识产权局信息显示，桂阳大为新材料有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的碳酸锂熔炼杂质在线检测方法”的专利，公开号CN122361325A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的碳酸锂熔炼杂质在线检测方法，涉及深度学习光谱检测技术领域，包括，构建深度学习模型，并将高质量光谱帧集合依次输入卷积特征提取层、特征筛整层、特征聚合层和全连接输出层，进行局部光谱模式提取、特征筛整和层级融合生成光谱特征向量；根据光谱特征向量反推出熔体温度，并估算碳酸锂熔炼杂质活度系数，通过活度耦合光谱测温方程进行数值解算，获取活度耦合光谱测温方程组的残差，同时生成碳酸锂熔炼杂质浓度。本发明实现了高质量光谱帧集合的深层表征学习，用于提取多时刻多波段关联特征，增强特征稳定性和识别精度；实现了温度与杂质浓度协同解算，用于在线定量检测，提高浓度解算准确性和连续性。

天眼查资料显示，桂阳大为新材料有限公司，成立于2023年，位于郴州市，是一家以从事非金属矿物制品业为主的企业。企业注册资本10000万人民币。通过天眼查大数据分析，桂阳大为新材料有限公司参与招投标项目16次，专利信息11条，此外企业还拥有行政许可5个。

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作者：情报员