作为数字经济先发省份，浙江构建起多主体协同发力的AI医疗发展格局——企业是技术突破的“点”，在药物研发、医学影像、基层筛查等领域深入探索；服务平台是连接各环节的“线”，通过提供数据、验证和应用渠道，促进技术转化；政府的规划、政策与生态营造，构成了发展的“面”，引导方向并提供支持

文 |《瞭望》新闻周刊记者 黄筱

从杭州未来科技城的企业人工智能实验室，到三甲医院的精准诊疗；从穿梭于浙西山区的智能“流动医院”，到政府牵头打造的国家人工智能应用中试基地和产业生态圈……人工智能正深度融入浙江医疗健康体系的各个环节。

作为数字经济先发省份，浙江构建起多主体协同发力的AI医疗发展格局。

企业是技术突破的“点”，在药物研发、医学影像、基层筛查等领域深入探索；服务平台是连接各环节的“线”，通过提供数据、验证和应用渠道，促进技术转化；政府的规划、政策与生态营造，构成了发展的“面”，引导方向并提供支持。

受访者表示，当前，人工智能在浙江医疗领域的应用已从试点走向推广，从单点走向联动。

未来，随着技术的持续进步、政策环境的完善与生态的不断成熟，人工智能有望在提升医疗服务质量、效率与公平性等方面发挥更重要作用。

　　企业：实现技术突破

在浙江医疗人工智能的发展中，一批企业专注于垂直领域的技术研发与应用落地，以专业能力与合规建设，推动人工智能进入医药研发、临床诊断、基层筛查等严肃医疗场景。

在药物研发与生产领域，明度（浙江）数智科技股份有限公司建立了基于医药工业知识图谱的智能分析系统，同步处理全球研发情报与生产线实时数据，对工艺参数进行趋势预测与合规风险分析。

“人工智能正从辅助工具转为可信中枢，智能体将重塑药物研发与生产流程。”公司首席科学家李柱介绍。通过其自主研发的Atlas智能中枢，人工智能能深度模拟历史数据，优化实验设计，加快药品上市流程，将质量管理从事后应对转向事前预防。

2025年，该公司获得了国内生命科学领域首批ISO/IEC42001人工智能管理体系认证，建立了从数据到算法的合规框架。

临床诊断领域，企业致力于解决传统分析耗时费力、易漏诊难题。杭州德适生物科技股份有限公司专注于医学影像智能分析。在传统细胞遗传学染色体核型分析中，其自主研发的医学影像基座模型可将长达数小时的人工分析缩短至几分钟。

“不仅替代肉眼，还超越人类生理极限。”公司创始人宋宁博士表示。该公司的核心产品已作为第三类创新医疗器械进入国家药监局快速审评通道。

基层医疗场景，技术轻量化应用正弥补传统筛查手段短板。浙江大学湖州研究院孵化的恩美谛公司，针对听诊技能高度依赖经验、难标准化问题，利用超10万例临床心肺音样本，训练出人工智能辅助听诊系统，能识别小儿先天性心脏病、结构性心脏病等疾病特征，为基层筛查提供客观、可复制的辅助工具。

受访者说，人工智能技术在医疗领域的突破，正通过在药物研发、影像分析、基层听诊等场景深入应用，实现从广泛适应性向临床精准性深化。

　　服务平台：连接研发与应用

单个企业的技术如珍珠，串联起来能发挥更大价值。浙江通过构建医学人工智能创新服务平台，解决医疗人工智能“研发难、测评难、推广难”的共性课题。

2025年12月，国家人工智能应用中试基地（医疗）·浙江正式对外开放服务。“很多AI公司算法很牛，但在医疗领域往往水土不服。”中试基地项目负责人李春浦说，“我们的角色是‘翻译官’和‘质检员’。”

医疗人工智能产品在进入临床前，需要海量高质量数据训练迭代，通过严格伦理审查和临床验证。中小企业常面临数据获取难、算力供给紧张、测评路径不明、应用推广成本高等问题。

为此，中试基地构建了涵盖算力支撑、数据服务、模型开发、验证测试、成果转化全链条服务体系。目前，该基地已汇聚超460亿条数据资源，通过多模态标注服务加工形成51个高质量数据集，完成236张数据产权登记证书。

这些环节打通，降低了创新门槛。过去，一家初创公司训练一个心内科模型，可能需要花费数月协调医院数据；现在，在中试基地合规的“行业可信数据空间”里，他们可专注于算法本身。基地成立的“医学人工智能测评验证联合实验室”，正建立验证人工智能产品效能科学的“评价标尺”。

如果说中试基地提供了硬件支撑和测试环境，那么软件生态的应用平台则在连接广泛用户。

由浙江省卫生健康委联合蚂蚁集团共同打造的“安诊儿”医疗智能体，自2023年发布以来，已接入全省2000多家医疗卫生机构，拥有注册用户超2000万人，累计提供超2.6亿人次服务。

浙江省卫生健康信息中心副主任郭一介绍，居民端，“安诊儿”提供智能导诊、就医陪诊、报告解读、名医孪生等就诊服务，帮助患者平均缩短候诊时间约15分钟；医生端，“安诊儿”为临床决策和科研工作提供辅助支持，协助家庭医生做健康管理。

该平台的底层技术“蚂蚁·安诊儿医疗大模型”支持功能拓展和定制开发。例如，杭州市余杭区基于该模型开发的慢病专科医生智能体，能在基层医生书写病历时自动进行风险提示和检查项目推荐，成为医生的专业辅助工具。

受访者认为，这些平台为人工智能医疗产品从技术研发走向临床使用，提供了必需的测试环境、数据资源和应用渠道。

　　政府：规划引导、营造发展环境

浙江将“人工智能+医疗”作为数字经济与卫生健康事业融合发展的重要方面，从规划、政策、规范、人才培养等多方面提供支持，营造“政府引导、市场主导、多方参与”的发展环境。

2025年，浙江省卫生健康委员会等10部门印发《浙江省加快推动“人工智能+医疗健康”高质量发展行动计划（2025—2027年）》，构建从基础设施保障、关键技术攻关到创新应用示范的医疗人工智能创新链、服务链、产业链，形成辐射全国的政企研医协同网络。

医院层面，智慧医疗场景已成为现实。在浙江大学医学院附属第二医院，人工智能技术被用于疾病风险早期识别、手术方案模拟等。

中国科学院院士、浙大二院院长王建安表示：“在这里，数字化成为重塑医疗生态的核心引擎。只要有利于患者服务和医学发展，我们都会主动拥抱时代之变。”

2024年，医院成立人工智能与信息化部，推动技术应用。“我们依托人工智能大模型赋能管理、服务、科研、教学等，破除科室壁垒，实现人工智能全流程、全场景应用。”浙大二院党委常务副书记丁克峰说。

各地市也出台配套政策。如杭州发布《杭州市加快建设人工智能创新高地实施方案》，建设卫生健康数字智能创新实验室，开展医学人工智能关键技术的科研攻关、场景落地、应用验证等工作。

浙江省科技厅副厅长施冬材说，“十五五”期间，浙江将聚焦人工智能赋能新药研发，推动“人工智能+生物医药”科学技术研究，支持建设人工智能药物发现等创新平台，加强概念验证中心建设，打造一批人工智能赋能医药创新的应用场景，催生培育新质生产力。■