来源：滚动播报
（来源：上观新闻）
专利简介
专利名称：
一种代谢异常风险模型构建方法
专利号：
专利权人：
复旦大学附属中山医院
专利简介：
本发明公开了一种代谢异常风险模型构建方法，将受试者的多模态数据集标准化数及类别均衡处理生成均衡数据集，采用融合特征选择策略，生成候选变量集；通过基学习器训练，并基于性能矩阵，构建全变量模型、体成分模型、临床常规模型和基准模型。基于目标对象数据类型选择相应预测模型，输出其未来发生代谢异常的风险概率及风险等级。
体检年年做，报告堆成山
字都认识
但数据背后的意思看不穿
单一指标看似正常，身体代谢却可能早已悄悄“亮红灯”。
等到出现乏力、血糖血脂异常等症状时，往往已经错过最佳干预时期。
为什么它能称"最强大脑"？
传统的模型太死板，给血糖就看血糖，给体重就看体重，单线程运作。
这款代谢异常风险预测模型，依托智能算法，精准测算人体未来三年代谢异常发病概率。
四大适配模式
零基础数据也能测
全变量模型（顶配版）
整合血常规、体成分、生活习惯，评估结果最精准。
体成分模型（无抽血版）
仅需身高、体重、体脂，快速完成筛查。
临床常规模型（无体测版）
仅凭抽血化验单，即可测算代谢风险。
基准模型（极简版）
仅年龄、性别、腰围，也可提供科学参考。
三重智能运算
让评估更科学、更靠谱
智能数据清洗
自动剔除错误、极端数据
校正偏差
保证输入数据真实有效
核心特征筛选
从数百项指标中
精准筛选关键影响因子
拒绝无效数据干扰
多算法融合研判
融合逻辑回归、随机森林、XGBoost、
神经网络等多种算法
动态加权打分
结果更客观、更精准
健康新方式
无需全套高端体检
数据门槛低、适用人群广
无论是医院、社区体检
还是居家简单测量
均可录入测算
真正实现早筛查、早预警、早干预
发明团队简介
发明人：
刘明,许雅鑫,牛晓璇,江孙芳
发明团队简介：
该发明团队长期从事衰老-代谢异常-并发症的基础与临床研究，侧重于代谢全周期健康管理。团队已研发了从衰老到代谢异常的系列评估模型，旨在早期识别、早期健康管理，实现疾病早期逆转。团队背靠复旦大学附属中山医院健康管理中心，年度健康体检人数约14万人；期望合作共启智慧健康管理。
第一发明人
刘明
复旦大学附属中山医院健康管理中心副主任医师。现任上海心肺疾病人工智能工程技术研究中心办公室秘书，长期从事心血管病机制研究、医学人工智能与设备研发领域研究，牵头发布1项心电图人工智能技术团体标准，参与发布可穿戴设备行业标准1项和医疗大模型团体标准1项。作为主要完成人获得上海医学科技奖二等奖、上海市优秀发明选拔赛优秀创新金奖。
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