智东西7月13日消息，据彭博社知名记者马克·古尔曼（Mark Gurman）7月12日报道，在今年3月发布MacBook Neo等新品后，苹果正在考虑重新调整未来几年Mac芯片路线，计划跳过M6 Pro、M6 Max以及M6 Ultra等高端版本芯片，直接推进M7系列芯片。
据古尔曼爆料，M7芯片预计将在2027年上半年推出，M7 Pro和M7 Max将在2027年底发布，定位最高端的M7 Ultra预计将在2028年亮相。
报道称，苹果原计划继续完善M6系列产品线，但由于AI算力需求的日益增加，M6系列芯片已经难以满足要求。
而M7系列将带来重要的神经网络处理能力升级，让苹果认为直接推进下一代芯片比完成M6产品线更有价值。因此，苹果可能调整原有路线，跳过M6 Pro、M6 Max以及M6 Ultra等高端版本，直接加速推进M7芯片。
据古尔曼透露，M7 Ultra将成为苹果AI计算能力升级的重要芯片，它将大幅提升AI性能，使其更接近英伟达Blackwell等面向AI计算的专用加速器水平。
此外，古尔曼还透露，苹果已在研发包括代号“Soko”的芯片在内的M8系列芯片和代号为“Cardinal”的高端Mac芯片。这些芯片预计2028年推出，将采用1.4纳米制程。
一、苹果被曝因AI算力需求跳过完整M6高端版本芯片
苹果过去几年的芯片路线主要围绕性能、能效和产品体验升级展开。自2020年推出M1芯片以来，苹果持续强化自研芯片能力，并逐步完善M系列产品线。
随着AI应用快速发展，计算需求正在改变芯片设计方向。按照苹果过去的芯片迭代节奏，M系列通常会先推出基础版本，随后逐步扩展至Pro、Max和Ultra等高性能版本。
据报道，苹果此前规划中的M6系列芯片也将延续这一路线，预计在今年秋季推出基础版M6芯片，随后陆续推出M6 Pro、M6 Max以及面向高端桌面设备的M6 Ultra。
不过，若古尔曼爆料属实，苹果可能会因AI算力需求的增加而改变这一传统节奏，跳过完整的M6高端产品周期，直接推进M7系列芯片。
报道称，苹果在完成M6芯片流片后，仅约6个月便启动了M7芯片的流片工作。这一变化意味着，苹果可能不再按照过去“基础版—Pro—Max—Ultra”的完整路线推进M6系列，而是提前为下一代M7芯片做准备。
虽然苹果在M4这一代也曾跳过Ultra芯片，但像爆料中所说的放弃整个新系列中所有Pro、Max和Ultra版本的做法，在苹果芯片路线中较为罕见。
据古尔曼文章披露，苹果认为M7系列中的神经网络处理能力提升足以改变产品规划，因此决定提前推进下一代芯片，而不是延续传统的M6产品布局路线。
古尔曼还透露道，M7 Ultra芯片将成为这一变化的核心产品。该芯片不仅用于Mac设备，还可能成为苹果未来AI服务器战略的重要基础。
在M8系列芯片方面，古尔曼称，苹果正在研发后续M8系列芯片，其中包括代号“Soko”的芯片，预计将在2028年推出。他还爆料道，苹果还在为高端Mac电脑研发新芯片，代号为“Cardinal”。2028年推出的处理器芯片将采用1.4纳米制程工艺。
二、百亿美元造车项目，留下苹果AI芯片核心技术
古尔曼称，苹果此次被曝AI芯片路线调整，与此前取消的苹果自动驾驶汽车Apple Car项目密切相关。
2014年左右，苹果启动代号为“Titan”的造车项目，目标打造具备L5级完全自动驾驶能力的汽车。为了实现这一目标，苹果需要开发能够实时处理大量AI任务的计算系统，因此投入大量资源研发机器学习技术、自研芯片以及相关基础设施。
据报道，该项目曾涉及数千名员工、数百项专利以及超过100亿美元投入。虽然苹果最终在2024年取消造车计划，并没有推出汽车产品，但该项目积累的技术并未消失。其中最重要的成果之一，就是苹果芯片中的Neural Engine（神经网络引擎）。
Neural Engine最早随2017年iPhone X搭载的A11 Bionic芯片推出，是苹果专为端侧AI任务设计的神经网络硬件引擎，用于支持Face ID三维面部安全识别解锁、Animoji实时面部动态卡通表情等终端AI功能。
随后，该技术逐渐扩展至iPhone、iPad和Mac产品。自苹果2020年推出自研Mac芯片以来，所有新款Mac均搭载Neural Engine，使Mac具备更强的本地AI计算能力。
三、苹果或将布局AI服务器芯片，构建端云一体计算体系
除了Mac芯片路线调整外，苹果也正在推进AI服务器芯片布局。据古尔曼透露，苹果计划很快推出一款基于M5 Ultra、内部代号为J246的更强大的服务器芯片。并且，苹果工程师们正在开发另一款基于M7 Ultra性能的新一代服务器芯片，预计将于2029年发布。
报道称，新款Ultra芯片设计支持最高1.5TB内存容量，约为此前M5 Ultra芯片计划容量的两倍。不过苹果最终是否提供该配置，还要看未来的行业状况。目前全球存储芯片持续短缺，大容量内存不仅价格昂贵，供应也相当紧张。
目前，苹果已经将相关技术应用于多个产品线，包括iPhone、iPad、Mac，并开始研发用于支撑Apple Intelligence的服务器芯片。随着AI模型规模扩大，苹果或许正在尝试构建覆盖端侧设备和云端基础设施的完整AI计算体系。
虽然苹果在AI硬件方面已经进行了多年布局，但在AI软件和服务方面仍面临挑战。近年来，苹果持续推进Apple Intelligence和Siri AI升级，但相关功能发布时间多次延期。
相比OpenAI、Anthropic等公司在生成式AI领域快速推进，苹果目前仍需要进一步完善AI模型能力和应用生态。
结语：AI重塑消费电子竞争，苹果加码自研芯片强化终端布局
随着生成式AI快速发展，AI能力正在成为消费电子产品竞争的新方向。过去，手机、电脑等终端设备的升级更多围绕处理性能、图形能力、续航以及外观设计展开；如今，AI模型运行效率、端侧推理能力以及本地计算能力，正在成为影响下一代设备体验的重要因素。
此次苹果被曝调整M系列芯片路线，加快M7、M8等芯片布局，说明AI可能正在进一步影响苹果硬件产品的发展方向。通过强化自研芯片中的AI计算能力，苹果希望提升Mac、iPhone等设备处理AI任务的能力，并推动更多智能功能在终端侧运行。
未来，随着AI逐渐融入个人电脑、智能手机等消费电子产品，芯片将不再只是决定设备性能的基础组件，而将成为影响产品体验和生态竞争的重要能力。对于苹果而言，如何将芯片、软件和硬件生态结合，或将成为其在AI时代保持竞争力的关键。
来源：彭博社
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