印象笔记在过去「一周」优化了哪些体验？
本次优化，针对「印象笔记」的录音转写、AI总结能力进行了大幅升级，并且「全端实时升级」，不需要更新客户端，就可感受到体验变化。
如果你想试试升级效果如何，在这些地方可以直接找到「语音转写」。
以 iOS 端为例：
第 1 步，印象笔记主页右下角点击「向上箭头」。
第 2 步，选择「录音」或「导入音频」。
第 3 步，可以通过「象语录音卡」或「手机录音」，按个人习惯进行录音。
第 4 步，录音结束后，即可使用「文稿转写、 AI 总结」功能。
第 5 步，选择适合你的 AI 总结模板，之后点击「立即生成」。
录音转写和AI总结的升级优化，可以理解为：
印象笔记基于过去底层ASR（语音识别模型）基础上，将应用层里负责理解文字的模型做了升级，增加了推理能力和语义纠错处理的能力，可以贴合不同业务（如技术/金融等）的专用文字校正。
之前，在某些录音并不是完全清楚的时候，语音识别（ASR）经常把专有名词或行话词汇识别错误。
以后，印象笔记的语音识别自动纠正工作里，大模型会「先想一遍」再给答案，并且多了一道「专门纠错」的工序。
以下是升级后的典型场景参考：
示例1：如行业前沿性的、热门的词汇
“呃，现在比如说现在有很多人持着谷歌，也认为呃space叉也有可能今年会上市，对吧？说谷歌大概占股7%，是现在唯一就是我们普通在二级市场上能够买space space叉上市概念股就只能买谷歌啊，因为它在这个早期这个呃就是投资过space差啊。”
这里是AI总结的描述准确性示例
在能力优化之后，如"space叉" 这类错词，实际转写中会修正为 "SpaceX"。
这里是可类比的优化效果
深度剖析 OpenClaw 自动化工具在应用层的变现与 Token 消耗。
SpaceX 股权：谷歌早期投资约占股 7% ，是普通人在二级市场买到其概念股的唯一通道。
数字替代：将每月 7000-8000元 的低定制化第三方服务全面自动化。
示例2：技术工具类的词汇
“所以来自于他的可控性啊，你像minus那样的工具，minus非常很非常好，我我很喜欢这个这个产品了。但他能做的事情是有限的啊，因为minus背后呢其实也是用col的这个模型，只不过呢它是内置了一些工具，做了一个agent去调这些工具... cloudhold对我来说，它是个无限级，它愿意需要什么工具，我可以给它。”
这里是AI总结的描述准确性示例
如"cloudhold/col/minus" 这类错词，实际转写中会修正为 "Claude Code/Cursor"。
这里是可类比的优化效果
Cursor 对比：指出 Cursor 作为内置 Agent 工具的代表，能力属于有上限的“有限集”。
Claude Code：指出 Claude Code 属于无限集，完全取决于用户自定义接入什么工具，具备极高的可控性。
示例3：行业内专业性的名词词汇
这里是AI总结的描述准确性示例
这里是可类比的优化效果
在一些特定的行业、职业场景当中，语音录音的专业性词汇会高频出现，并且会掺杂大量的数字和单位（甚至多语言），新版中，除了专业性词汇也会优化数值类词汇的呈现纠正，比如：
投资准则：强调核心概念 值博率 ，指衡量赔率与概率的性价比。
黄金配置：年化收益率达 5%~6% ，但波动率只有 A股的1/3 ，具有极高的 值博率 。
印象笔记的录音转写、AI总结功能全面升级后，现已上线具备该功能的全服务端。
如文中所展示的操作路径，进入印象笔记，使用录音后，选择文稿转写或AI总结，即可体验升级后AI语音转写服务。
想要获得更全面的录音体验
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