洛杉矶警察局决定不再续约自动车牌识别公司Flock的监视合同，就此成为全美放弃该技术的最大警局。触发这一决定的审计结果令人震惊：短短两个月内，161名民众因为系统错误标记而被警方不当“调查”，他们的车辆在识别系统中显示为被盗，实际上完全正常。

2025年8月1日至9月30日这段审查期，洛杉矶警局的摄像头共生成了超过2.105亿次车牌读取记录。报告披露，警员确认了161起警报为“准确车牌匹配”，但随后的调查却证明这些车辆并非被盗。这种大规模误判并非孤立事件，其他州也曝出多起因为识别系统数据录入或文书错误导致民众遭警方拦截的严重事件。

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汽车新闻网站The Drive的编辑Joel Feder的经历堪称噩梦。他因测评需要驾驶的车辆，车牌被加州某警局在Flock系统中错误录入为被盗。在明尼苏达州，警方追踪了他数天，最终将其拦截。本周一，网站MotorBiscuit报道了另一位无辜女性的遭遇：她驾驶一辆黑色道奇Durango，警方恰好在Flock系统中搜索涉嫌致命肇事逃逸的同款黑色道奇Durango，结果她被捕入狱长达13天。

洛杉矶警局监察长办公室的新报告揭示，虚假命中的情况极为普遍。许多自动车牌识别系统都具备“热名单”功能，警方输入特定车牌后，只要该车辆经过任何联网摄像头，系统便会发出定位通知。报告指出，问题根源在于信息不准确或过时：部分车牌在失窃车辆已被找回或确认为非失窃后，仍滞留在热名单上。这意味着，警员有时拦截的正是车辆的合法所有者。

报告直言，“除了给车主带来不便，这些不准确还可能影响个人自由权益，侵蚀公众信任，并可能引发重大的法律和财务责任。”当系统将信息过期或录入错误直接转化为现实的执法行动，无辜者面对的不仅是路边盘问的困扰，更是被剥夺自由的真实风险。这份审计报告让一个技术缺陷变成了必须面对的制度性拷问。