先 Vibe-Coding 产品 Demo 做需求评审，再输出 PRD/原型图做“工业化”开发已经是现在很多产研团队的新协作流程了。
但是大部分 PM 都有一个剧头疼的问题：产品的复杂度一旦稍微有点大，AI 就会经常性陷入某个小 BUG 的调整中。
很多小伙伴肯定也尝试过那个 SPEC 开发模式，先输出一大堆堪比 PRD 的开发“规范”，做巨详细的约束和计划，丢给 AI 以后依然稀烂。
更别提把几万字的 PRD 丢给 AI 去开发了，几乎 100% 会交付一个巨大的“烂摊子”。
今天给大家分享一个已经验证了超级好用的流程+skill，几乎可以做到一稿过。
下面是使用 WorkBuddy + GLM-5.2 一稿过的 AI+CRM 网页产品，具备 3 个角色权限、十几个页面、前后端分离、可完整交互。
下面也是使用 Codex 一稿过的 AI+个人信息工作台，具备账号系统、数十个页面逻辑、多平台推送能力、选题策划、Agent 友好的 CLI、精选规则自动学习能力等。
下面这个是我目前自用的一套信源管理&信息系统，它会监控全网 AI 相关信息，帮我筛选后把有价值的推送给我并同步保存在飞书知识库里。
下面这个是使用 WorkBuddy + GLM-5.2 一稿过的 AI+销售谈单分析系统，虽然只是个 Demo，但是已经实现了巨多可直接使用的功能：销售端录音实时转录到店长端，店长可以发送沟通策略；AI实时分析谈单转录文本切片提供知识库支持、生成分析报告、总结沟通亮点；以及风险提醒、分析报告、金句提炼生产社媒内容等等超复杂能力。
直接把 PRD 丢给 AI 最大的问题在于，PRD 里有大量信息是对 Vibe-Coding 没有用的。
里面的背景、目标、用户故事、交互说明、边界条件、埋点、权限、异常流程、未来规划等等，在 Coding Agent 真正在某一轮开发里，连其中 10%的信息都用不到。
但是这些信息会杵在那里消耗 Agent 的注意力。
PRD 是给“人”看的，程序员拿到 PRD 会拆解模块、搞成技术文档、分给一个一个的程序员。
每个参与开发的程序员，也不会去看完整的 PRD，只聚焦与自己那个模块和接口规范。
PRD 的信息量确实大，并且大的有点离谱，但信息密度不够。
产品经理如果不懂技术、不知道怎么模块化拆解、不知道怎么把超大系统肢解成一个个独立的开发模块，就必须往回退：把需求讲清楚，让 Agent 自己去拆解规划。
我最近在探索“把需求讲清楚”这件事上，有了一些收获，也就是之前给大家分享过多次的 PM-Make 那个 skill。
那个 skill 原本是帮助产品经理把模糊的需求通过一系列澄清，完成产品定型，以便后续让 Agent 辅助撰写 PRD 的。
那个 skill 的阶段产物 product-shaping 系列文档，其实洽洽是信息密度最适合用来丢给 Coding Agent 完成产品开发的上下文。
PM-Make 产出的阶段性文档包括：
• 00-intake.md：初始输入信息总结，记录最原始的输入
• 01-product-shaping.md：产品定型文档，持续迭代直到产品需求信息完善
• 02-jtbd.md：产品使用场景的概述
• 03-scope.md：产品开发的边界和能力规划
• 04-pages-and-flows.md：产品页面清单和页面关系
• 05-open-questions.md：澄清的问题和答案，全程记录
• 06-shaped-brief.md：最终的产品定型描述摘要
这里面最关键的文档是“pages-and-flows”，对于 Vibe-Coding 来说，把页面、入口、关系、功能规则讲清楚，基本就足够了，剩下是给 Agent 提供的项目背景上下文，辅助它在一个关键功能上做正确的决策。
这个skill的核心原理，之前文章有介绍：约束Agent 通过提问向用户澄清产品需求，确保信息完善。
安装后（技能包获取方式在文末），给任意 Agent 发送产品的大概想法，Agent 就会按照约定的流程创建文档、填充内容。
然后生成 3～5 个需要你回答的问题，回答后它会继续作业、填充整理文档
如果开始给的产品需求信息量充足，只问一轮就够了，最多也就 3 轮，然后就可以产出完整的定型文档了。
接下来，一定要新开一个会话重新开发，以确保上下文干净。
定型文档里已经把需要的信息都整理清楚了，基本不会再问问题，Agent 一般会直接开始做计划、写代码。
不出意外，一稿过直接交付能体验的完整产品 Demo。
前面介绍那个 AI-CRM 系统，提供产品定型文档后耗时 28 分钟就完成了开发，包含所有预期的功能，每一个都能直接点击、交互。涉及到 AI 的能力，配置 API-Key 后也可以真实生成跟进摘要、问答、总结。
先独立 Vibe 产品 Demo，再工业化生产这个流程，已经开始被越来越多的公司采用，未来肯定越来越多。
毕竟，评审产品 Demo 的效率比评审 PRD/原型图要效率多了。
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1. 学习掌握 AI 大模型的底层原理，把 AI 应用到产品的具体工作中，需求梳理、市场调研、PRD 撰写、原型绘制…… —— 成为会用 AI 的产品经理
2. 用 AI 赋能具体业务和真实场景，掌握原子化拆解能力、把 AI 引入现有业务产品流程中提高产品竞争力、业务效率 —— 成为能用 AI 赋能业务的产品经理
3. 全面建立“模型本位”思维，了解大模型调用、Agent 原理、开发 Skills —— 成为原生 AI 产品经理
4. 三个具体项目实战，掌握 Vibe-Coding 的能力，开发能直接交互甚至上生产环境的 AI 产品 —— 拥有真正的实战能力，而不只是概念纸上谈兵
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城市
时间
状态
北京-2期
8月1-2日
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深圳-2期
8月15-16日
招募中
上海-2期
8月22-23日
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