AI Coding 火了之后，很多 ToB 软件公司才发现：
写代码太简单了！
真正难的，是客户需求怎么被准确理解，产品设计怎么和研发对齐，代码生成之后测试和质量怎么接住，最后又如何顺利交付和验收。

AI 产研提效，不只是让每个人多用一个工具，而是要重新设计从需求到交付的整条链路。

2026年7月31日，崔牛会「ToB AI 产研大会」，
这一次，我们不只聊 AI Coding，而是回到 ToB 软件公司的真实现场。

我们会重点讨论：
· AI 如何把客户访谈、工单、会议纪要，变成更可靠的产品需求？
· 产品经理从 PRD 到原型的工作流，会不会被重新定义？
· AI Coding 如何从个人提效工具，进入团队产研流程？
· 代码生成变快之后，测试、质量和上线验收如何接住？
· 产品、研发、测试、交付之间，能否形成真正的 AI 工作流？

这场会适合谁？
如果你正在关注 AI 产研转型，或者已经感受到“个人效率上去了，团队流程还没变”的压力，这场会值得来。

时间：2026年7月31日
主题：从需求到交付，ToB 软件公司如何把 AI 真正用进产研链路？
面向：ToB 软件/SaaS 公司技术、产品、测试质量、交付、客户成功及 FDE/AI 交付负责人

了解详情并报名：戳[勾引]AI Coding 火了，但产研管理的问题才刚开始

AI Coding 是起点。
真正的变化，是整条产研链路开始被重新设计。

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