最近一个现象越来越值得关注。

7月7日,腾讯健康宣布和宇宙药厂辉瑞达成合作,将AI技术用于肥胖症与体重管理领域。

紧接着7月8日,蚂蚁集团入股薄荷健康,持股超28%,成为其最大的外部股东,双方将围绕AI+体重管理进行服务。

不止如此,蚂蚁阿福近期开启了“科学减重1亿斤”行动,目前减重数据破百万斤大关,将全民减重的热度推向新高。

昨天,京东健康也启动“减重不难瘦”大赛,打出“不挑秤、送CGM、送千元奖金”的王牌。

目标非常明确,和蚂蚁健康减重项目开启对打。

去年开始,蚂蚁、腾讯、京东等互联网巨头,一直不断加码AI医疗,并且都集体落地到了AI减重赛道。

为什么大家几乎同时开始做AI+减重?

难不成,AI医疗的尽头是减重?

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大厂们,集体盯上了AI+减重

和年初类似,此次阿福发起的AI减重活动也是来势汹汹。

6月21日,蚂蚁阿福发起的“全国一起,科学减重1亿斤活动,99元一台的体脂秤付运费可领,。

不到一周,领取量超过100万台,按单台99元估算,这项补贴的投入规模可能达到亿元级

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这次活动包含三项核心内容:1分钱便能领的体脂秤,升级阿福的AI解读功能、为用户定制饮食和运动方案,以及减重挑战赛。

可以看到,最终落脚点仍然放到了阿福APP沉淀中。参与该项业务后,阿福可以快速激活一大批用户。

而入局薄荷健康则是蚂蚁的另一大重要布局。

薄荷健康成立于2008年,主营饮食记录、体重管理、科学减重方案,已经累计服务2亿用户。

不止如此,蚂蚁还在布局B端减重业务。

今年6月,诺和诺德全球GLP-1巨头宣布与蚂蚁健康签署合作备忘录,共同探索全链路AI慢病管理数字化生态,而诺和诺德正是全球GLP-1药物龙头。

除此之外,腾讯健康也宣布与辉瑞的合作,先从服务医药专业人士的“智能化辅助工具”入手,再延伸到面向患者的体重管理服务,完善其医疗健康版图。

甚至辉瑞中国联合京东健康、阿里健康、美团医药健康等数字及电商平台,高济健康、德生堂等零售合作伙伴在北京共同发起“健康减重生态合作战略联盟,构建体重管理生态体系。

而京东健康,则恰好展现了大厂布局AI减重的另一种典型路径:即依托电商与物流优势,将减重服务打造成一个“医+检+诊+药”的闭环生态

如今,京东健康上线的多学科减重门诊,通过AI药师、AI营养师等为其医药电商等能力赋能。

而面对蚂蚁健康的减重冲击,京东也开启了减重不难瘦下大赛,不过硬件从体脂秤换成了无创动态血糖仪。京东健康小程序中,减重已经成为一级入口。

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不止互联网大厂,布局GLP-1的药企们也开启了与AI减重赛道,拉长服务链条。

2025年9月10日,方舟健客与信达生物达成战略合作。核心是用AI技术服务信达生物的减重新药“玛仕度肽” 的患者。

在这笔合作中,方舟健客提供AI能力,信达生物提供药物,实现AI技术+创新产品+精细服务的融合。

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AI减重,背后押注的是什么

那么问题来了,大厂们集体布局AI减重的目的是什么?

蚂蚁集团CEO韩歆毅曾表示:阿福是蚂蚁的下一个十年。

巨头们希望找到,数亿用户日常生活中大量介于医院和生活之间“中间地带”的健康需求。

减重,则是非常好的赛道。

阿福独立App上线一年多时间,整体用户量已突破1亿人,但不少用户还是将其视作一款线上医疗AI工具,高频使用场景集中在AI疾病咨询、挂号等被动就医需求。

然而支付的高频场景不同,健康类APP通常是生病后才问诊,用户打开率和留存率不足。

然而减重是许多人日常的“刚需”,用户教育成本极低。这能为阿福带来高频的用户互动和活跃度。

数据显示,我国成年居民超重及肥胖率已超过50%,肥胖已成为高血压、糖尿病等200多种慢性病的重要危险因素。

政策明确支持下,2024年国家卫健委等16部门启动“体重管理年”,2025年又宣布实施三年行动。阿福的行动正是对这一政策的积极响应。

通过减重,让阿福将服务从1亿健康管理用户放大到中国3亿肥胖人群。

如今,阿福希望通过这一话题,激活阿福的用户和长期活跃度。

与此同时,相比严肃医疗场景,减重管理合规门槛相对较低,商业模式成熟,可通过硬件、会员、电商等多种方式变现。

与此同时,通过体脂秤等硬件,阿福能获取用户的体重、体脂等核心健康数据,补全其健康档案,为训练更精准的AI模型打下基础。

更重要的是,随着GLP-1药物成熟减重终于进入医疗体系,而不是健身产业。

数据显示,2025年减重药物全渠道规模达141亿元,电商渠道增速102%,第四季度电商与院内渠道季度销售额差距已缩至3亿元以内。

新规限制减重专用针剂线上直销,购药需求转向线下,但线上平台并未因此流失用户,而是调整策略,从单纯卖药转向配套减重健康管理服务,以此锁定用户。

回到核心问题,大厂集体押注减重,背后争的是什么?

入口减重是数亿人的日常刚需,是打开健康管理大门的钥匙。

数据体重、体脂、饮食、运动,这些高频产生的生物数据,通过手表、体重秤等硬件集成,是训练下一代医疗AI模型的“。

生态谁能在减重场景中跑通“服务闭环”,谁就能将用户留存下来,并自然延伸至慢病管理、老年健康等更大的市场。

也就是说,减重背后,则是巨头们AI医疗健康一个更加庞大的畅想:以高频刚需为入口,撬动全生命周期的健康管理闭环。

一个由AI驱动的、覆盖“预防-监测-干预-诊疗-康复”全链条的健康管理生态,而减重则是其中的重要场景。

—The End—

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