国家知识产权局信息显示，山东省计量科学研究院;济南大陆机电股份有限公司申请一项名为“基于强化学习的计量人才与计量任务动态匹配方法及系统”的专利，公开号CN122390410A，申请日期为2026年6月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于强化学习的计量人才与计量任务动态匹配方法及系统，涉及计算机与计量科研管理交叉技术领域，包括：获取多个候选计量任务以及每一计量人才的多模态基础能力数据、历史计量任务数据；提取计量人才基础能力特征，再构建含人才节点、技术关联边的计量人才知识图谱，通过GAT聚合得到计量人才综合特征；对候选及历史计量任务进行特征向量化并聚类，整合得到候选计量任务综合特征；构建强化学习匹配模型并以历史计量任务数据训练，利用该匹配模型按优先级依次对各候选计量任务综合特征与所有计量人才综合特征进行动态匹配，生成计量人才组合推荐列表。本发明可实现计量任务与人才组合的精确、高效匹配。

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作者：情报员