7月10日，由中国信息产业商会指导，商会数字经济专业委员会主办的“第三届军工行业数智化发展论坛”在北京成功举办。本次会议以“数智铸盾、科创强基”为主题。来自国家部委相关部门的领导出席了会议，军工企事业单位数字化主管、高等院校与科研院所的学术带头人、各类软硬件服务提供商以及商会会员单位和行业媒体代表等共300余人参加了现场会议。
作为在国防军工智能制造领域长期深耕的工业软件代表企业，佰思杰应邀出席此次论坛。会上，佰思杰CEO刘朱锋先生发表了题为《精益为基、协同为本、数据驱动、智慧运营——军工科研生产一体化平台实践》的主题演讲，结合多年服务军工及高端装备制造企业的丰富实践，深度剖析了行业数智化转型中的核心痛点与破局之道，引发与会嘉宾的广泛共鸣与高度关注。
▶系统林立，为何数据却难支撑决策？
当前军工企业数智化转型中普遍存在一个困境：许多企业已部署数十套信息系统，有企业甚至一度运行40多套系统，应用杂、数据乱、协同差的问题却愈发突出。大量数据被采集上来，却无法有效支撑运营和经营管理。制造业大数据固有的海量、高维度、高噪声特征，让数据从采集到价值转化的过程充满挑战。
在这一过程中，不同层级对AI的认知与态度也存在显著差异：高层寄予厚望、推动激进，试图借此破解过去“数据零散、信息失真”的决策困局；中层深知业务流程标准化不足、数据规范性不够，对AI的落地效果持审慎观望；基层则一边享受AI带来的效率提升，一边担忧岗位被替代。这种结构性张力，正是当前工业AI落地面临的真实基本面。
▶精益落地，数据是衡量水平的唯一标尺
许多企业在推进精益管理时，往往止步于6S等表层工作，深层次问题始终难以触及。根本原因在于，决策缺乏数据支撑。以采购策略调整为例——当企业试图从“极致性价比”转向“适度提升质量”时，管理层需要明确知道成本将增加多少、年消耗量有多大、设备维护支出能否随之下降。若这些关键数据无法呈现在决策者面前，任何优化举措都无从落地。数据管理水平，从根本上决定了精益管理水平。
▶协同之难：计划体系的纵横割裂
军工及高端装备制造企业普遍采用“场所分离”的矩阵式管理架构：纵向是项目计划、年度计划到分厂的多级脱节，横向是各业务部门之间复杂的拉动关系。项目负责人多为总师、副总师乃至企业一把手，一旦军方临时检查或紧急任务插单，领导直接现场指挥、强行中断生产换产。这种“开后门、走绿色通道”的行为形成了不良的路径依赖，导致IT系统与实际执行严重背离，系统信任危机随之而来。
问题的核心并非单纯的排产困难，而是多维度协同失效。纵向来看，多项目计划、年度计划、分厂月度计划、车间周计划、班组日计划等层层分割、信息不共享；横向而言，研制、试验、采购、总装、机加、热表、电装、质量、物资等部门各自为战。高端装备/军工行业的多品种多型号并行研制模式、单件小批高定制复杂产品、高质量要求且变更频繁、试制过程繁杂且容错率低、转批产环节复杂难衔接等业务特征，使得协同问题成为制约交付的核心瓶颈。
▶破局之道：一条主线、三层计划
针对上述困局，佰思杰提出“一条主线、三层计划、四类能力”的计划体系架构。以项目WBS和MBOM为起点，逐级分解为项目计划层、主生产计划层和车间执行计划层，三层计划必须协同联动。针对“边设计边生产”的研制模式，计划变更往往伴随BOM的增量调整，需对已投产和未投产部分分别制定差异化的处置策略。
在多车间协同场景中，必须构建贯穿各车间的协同计划链，通过明确上下游的时序依赖与资源约束，确保各环节计划紧密咬合、动态联动。齐套管理则需从技术准备、采购、生产到装箱发运，形成端到端的闭环管控。
▶IT支撑的前提：流程与数据先于系统
采购因主机厂调整导致提前期失效，大量转为紧急采购，将定价权让渡给供应商；仓储环节缺料与积压并存——这些问题往往不是系统能够单独解决的。IT支撑是最后一步，而非第一步。首先要评估基础条件是否具备，其次检视数据标准是否建立，再确认流程优化能否推进，最后才是IT系统的固化落地。MES/MOM未能充分发挥效能，多半是前端工艺结构化不足、工时基础不准确、设备状态不可靠等基础条件出了问题。
基于这一认知，佰思杰提出以“项目计划为主线、订单交付为核心、打通主流程为手段、整体闭环为目标”的智能制造变革架构，推动从单点局部优化走向协同整体优化，从单业务信息化走向复杂业务深度集成。
▶指标体系：从静态展示走向智慧运营
许多企业建起了漂亮的监控中心和大屏，但数据之间缺乏完整的业务KPI体系支撑。质量、成本、交付三项指标之间存在复杂的勾稽关系——保交付可能要求提前生产、提前采购，保质量可能层层加码增加成本，而降成本又可能导致压价采购、质次零件流入。各部门指标相互冲突、层层加码，部门分割使得指标难以有效评价。
佰思杰的解决思路是基于GB/T34044/ISO22400标准构建指标体系，通过系统自动采集、自动汇总、自动处理，实现从静态的描述性分析，到诊断性分析、预测性分析，最终走向决策支持的逐级跃升，让数据从“事后看”变为“事前判”，支撑从宏观到微观的精准决策。
▶平台化转型：从查漏补缺到一体化基座
传统信息化建设是“查漏补缺”模式——发现短板便引入专业产品嵌入，结果系统越建越多，集成关系愈发复杂，协同效率日益低下。佰思杰主张从“单项选型”走向“平台构建”，从“单体应用”走向“多层柔性平台”，从“重复建设”走向“信息化继承复用”。通过一体化平台，将项目管理、计划物控、采购、仓储、物流、生产执行、质量管控等全业务链纳入统一基座，消除数据孤岛，实现跨地域、跨专业、跨组织的敏捷协同。
▶AI落地：本体延伸，而非外挂
当前许多企业在系统中引入AI时面临“外挂”困境——系统并非从模型驱动模式构建，需要在外部叠加一层AI能力，导致大量硬编码和数据转换工作。佰思杰主张“模型驱动、本体原生”理念：通过本体建模定义数据之间的语义关系，使大模型能够理解并推理业务逻辑。以“首件鉴定”为例——产品技术状态变更、工艺升级、材料变化等多种情况均可能触发首件鉴定，传统方式需要编写大量代码，而本体延伸模式下，大模型可根据知识库预判触发条件，大幅降低开发工作量。
佰思杰认为，下一代工业互联网的架构应当是整体演进的AI原生操作系统，而非外挂一个AI能力。
在论坛的展台区域，佰思杰重点展示了高端装备/国防军工科研生产一体化平台解决方案及佰应（MindSpring）工业AI操作系统，吸引了众多制造企业代表驻足交流。通过现场案例分享与方案讲解，多家企业对佰思杰的产品能力与行业实践表现出高度认可，并表达了进一步合作意向。
加强国防军工信息化建设，既是回应数字时代发展大势的必然选择，更是落实国家安全战略、驱动军工高质量发展的核心任务。佰思杰长期深耕军工行业数智化转型，已成功服务于中航工业、中国航发、航天科技、航天科工、兵器集团、兵装集团、中船集团、中国电科、中核集团等众多军工央企，在科研生产一体化、制造运营管理、工业互联网及工业AI等领域积淀了深厚的实践经验，以自主可控的技术能力为“科技强军”战略注入数智动能。
面向未来，佰思杰将继续以服务国家战略为使命，依托自主工业软件与工业AI操作系统，以数智引擎驱动科研生产一线变革，推动先进管理理念穿透到工位、转化为实效，加速工业AI在军工核心场景规模化落地，全面构筑装备研制、生产、保障全链条智能化能力，为建设数字军工、赋能国防现代化贡献更坚实的数智力量。
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