整理 | 忠良
6 月 26 至 27 日，由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会·上海站（2026）圆满落地。
两天会程中，近 1500 位开发者、技术专家与产业一线实践者齐聚现场。来自快手、蚂蚁集团、京东、华为、阿里巴巴、Google Cloud、MongoDB、美团、腾讯、小红书、科大讯飞，以及清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、上海人工智能实验室等 48 家企业与科研机构的 70 余位专家与实践者同台分享，围绕智能体技术体系、底层基础设施、工程实践与产业场景落地等前沿方向展开深入交流。
如果要用一句话概括本届 AICon 上海站释放出的信号，那就是：
AI 的竞争，正在从模型能力竞赛，转向可部署、可运营、可验证的工程系统竞争。
从技术突破到生产验证，AI 工程化加速深入
主题演讲环节，多位来自产业界与学术界的一线专家，从人才与组织、多模态交互、大模型效率、Token 服务和商业化验证等不同视角，勾勒出 AI 进入规模化落地阶段后的关键变化。
极客邦科技总编辑赵钰莹围绕“智能体浪潮下的工程人才发展与组织变革”展开分享。她指出，AI 不仅在改变工程师的技能结构，也在重塑团队边界与组织形态。智能体架构师、FDE 等新岗位不断涌现，“技术+业务”复合能力的重要性持续提升，企业的人才培养也正由传统课程转向项目实战和场景化协作。
复旦大学、上海创智学院、模思智能邱锡鹏教授从多模态技术演进出发，分享了 MOSS 系列模型在视觉、音频与语音生成方向的探索。他提出，多模态交互正在从传统级联架构走向统一、实时的情境智能。模型不仅需要理解文字，还要进一步理解声音、画面、时间与环境，让人与 AI 的交互回归更加自然的形态。
蚂蚁集团副总裁周俊则将视角投向大模型效率。他提出，行业正在经历从 Token 数量到 Token 密度的转变。在长上下文、万亿参数与智能体任务并行发展的背景下，仅靠扩大模型规模已经不足以解决成本和效率问题，模型架构、训练方法与智能体能力必须进行全链路协同设计。
上海交通大学计算机学院副院长冷静文博士围绕 Token 调用快速增长带来的产业变化，介绍了从评测、路由到推理引擎的全链路优化思路。他指出，Token 服务正在成为 AI 能力供给的重要方式，行业的关注重点也正从单纯提供算力，转向构建更加高效、透明和灵活的 Token 流转体系。
观正资本管理合伙人肇极博士从创业与投资角度表示，AI 行业已经逐渐越过技术震撼期，进入商业化验证阶段。真实客户、持续收入与可量化 ROI，正在取代单纯的技术叙事，成为衡量 AI 项目价值的重要标准。
这些来自不同方向的观察，共同指向一个趋势：
AI 正从“展示能力”走向“交付结果”，工程效率、系统可靠性与业务闭环将成为下一阶段的竞争重点。
17 大专题，呈现 AI 落地的完整技术链路
分论坛方面，本届大会设置了 17 个垂直方向的深度研讨专场，涵盖人工智能前沿技术探索、端侧 AI 与空间智能、世界模型与多模态智能、企业智算架构、大模型推理优化、AI 原生数据工程、Agent 系统架构、记忆与运行时基础设施、安全评测与可信治理、企业级 AI 研发、移动端开发范式、金融大模型实践，以及 AI 智能体动手实验室等方向。
从底层算力、模型推理与数据工程，到 Agent 架构、研发工作流和行业场景，本届专题体系较为完整地呈现了 AI 工程化落地所涉及的关键链路，也回应了产业一线对于成本、效率、可靠性和规模化应用的持续关注。
现场热度同样反映出技术人关注方向的变化。企业级 AI 研发、智能体工程化、Coding Agent、Agent 数据与记忆基础设施等专题人气突出，多场演讲吸引大量参会者到场交流。
从现场反馈来看，开发者的关注重点已经不再局限于“模型能做什么”，而是进一步转向：如何将 AI 嵌入企业研发流程，如何治理复杂的多智能体系统，以及如何让 Agent 真正进入稳定、可持续的生产环境。
这也说明，AI 工程化已经进入更深的实践阶段。当模型能力逐渐成为基础设施，系统设计、上下文治理、工具调用、运行时、安全评估与组织协同，正在成为决定 AI 能否真正创造价值的关键因素。
优秀出品人、明星讲师名单揭晓
作为聚焦人工智能技术实践与产业应用的综合技术大会，AICon 始终坚持从真实业务场景出发，以前沿技术趋势为方向，以高质量内容交流为核心，为技术管理者、架构师、算法工程师、研发人员与创新推动者搭建开放、专业、深入的交流平台。
一场高质量技术大会的形成，既离不开讲师对一线实践经验的提炼与分享，也离不开出品人对行业趋势、专题方向和内容质量的持续打磨。
从议题策划、讲师邀请，到内容审核与现场呈现，每一位出品人和讲师都为本届大会投入了大量时间与精力。在此，特别感谢 AICon 上海 2026 的所有联席主席、出品人及讲师。正是大家对内容质量的坚持，让来自不同企业、不同技术方向的实践经验得以汇聚、交流和沉淀。
最终，AICon 组委会结合内容专业度、专题策划质量、现场呈现效果，以及参会者提交的专题实时反馈等多个维度进行综合评估，评选出了本届大会的优秀出品人和明星讲师。
感谢各位老师为推动人工智能技术发展、工程实践交流与技术人成长所作出的贡献。
优秀出品人
明星讲师
从多模态理解到 Token 服务，从 Agent 记忆、运行时与安全治理，到 Coding Agent 和企业工作流重构，本届 AICon 上海站所呈现的，不只是一系列技术方案，更是 AI 从能力探索走向生产落地的集体实践。
当 Agent 开始进入企业的研发流程与核心业务，新的问题也随之出现：系统应该如何设计，效果应该如何评估，成本应该如何控制，风险应该如何治理，组织又应该如何适应新的生产方式。这些问题不会在一场大会中得到全部答案，但持续开放真实实践、连接一线探索者，正是技术交流的价值所在。
AICon 也将继续记录和推动这一进程，让更多值得分享的实践被看见，让经验在交流中流动，让共识在碰撞中形成。2026 AICon 上海站已经落幕，技术探索仍在继续。8 月，期待与更多开发者、技术专家和产业实践者相聚 AICon 深圳站，共赴智能时代的下一程。
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