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7月15日，投资界从知情人士处获悉，端侧AI大模型公司面壁智能已完成新一轮融资，投资方包括国家级基金、央企、汽车制造商等各类产业方及知名财务投资人。至此，面壁智能2026上半年累计融资金额超50亿元，估值超200亿元，一跃成为端侧智能领域公开估值最大的独角兽企业。
2022年孵化自清华大学NLP实验室的面壁智能，仅用四年时间便完成了从实验室到超200亿独角兽的跃迁。
综合 | 投资界 新京报 编辑 | Arti
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面壁智能的故事始于清华的一间实验室。2018年，清华大学NLP实验室带头人、长聘副教授刘知远带领团队研发了THU-ERNIE模型系列，首创知识图谱增强的预训练框架。2020年6月，OpenAI发布GPT-3，刘知远深刻感受到技术代差，开始思考如何将实验室的创新转化为产业级生产力。
2021年，刘知远牵头发布中国首个中文大模型“悟道·文源”CPM大模型，同时着手孵化创业公司。2022年8月，面壁智能正式成立，刘知远担任首席科学家。不久后，原知乎CTO李大海带领知乎独家领投了面壁天使轮融资，并躬身入局出任董事长兼CEO。
2024年2月，面壁智能发布全球首个端侧基座大模型MiniCPM 2.4B。在当时“百模大战”的背景下，投身端侧通用基座大模型是一个“非共识”选择。刘知远认为，端侧AI并非短期押注某个产品形态，而是信息革命向智能革命演进过程中必然出现的一层结构，正如计算能力足够强大时，计算会从大型机向个人设备转移，AI的发展也将遵循同样的规律。
面壁智能团队受摩尔定律启发，首创了密度定律（Densing Law） ，以能力密度作为评估大语言模型效能的关键指标，揭示其最大能力密度每3.5个月翻倍的增长规律。2025年，密度定律被《Nature》子刊《Nature Machine Intelligence》收录为封面文章，成为继OpenAI提出的Scaling Law（规模法则）之后，人工智能行业的又一基础定律。
围绕密度法则，面壁智能持续在模型架构、推理、数据、训练等方面创新，打造同等参数下性能更强、成本更低的高效大模型。团队先后发布了一系列端侧模型，包括全球首个端侧全模态模型MiniCPM-o 2.6、首个高刷视频理解多模态模型MiniCPM-V 4.5、以及具备全双工全模态能力的MiniCPM-o 4.5等。
面壁智能由此成为全球范围内少数构建出端侧通用基座大模型矩阵的玩家。
眼下，国内大模型行业竞争逻辑正发生根本性变革。此前云端大模型凭借先发优势占据主流，但随着各大企业扎堆投入算力，赛道同质化竞争严重，商业化落地难题愈发凸显。
随着终端硬件升级、轻量化技术成熟、数据隐私监管趋严，端侧AI凭借低延迟、高隐私、低成本、广适配、懂用户的核心特征，改写了行业竞争格局。现在，端侧AI已从此前的可选项，升级为所有AI玩家的必选项。
不同于多数企业“重研发、轻落地”的发展模式，面壁智能专注于将原生端侧大模型技术转化为标准化产品，并已获得规模化落地成果。
面壁智能的商业化版图已初具规模。在智能汽车领域，MiniCPM系列模型先后搭载于长安马自达EZ-60、吉利银河M9等量产车型。合作方覆盖吉利、长安、大众、广汽、长城、极氪等头部车企，2025年汽车业务线更提升为一级组织。
在硬件生态方面，面壁智能已向软硬一体方向延伸，推出松果派端侧AI开发板及龙虾硬件EdgeClaw Box等设备，支持本地部署及端云协同。公司还参与协助华为昇腾、寒武纪等国产芯片构建软件栈。2026年发布的MiniCPM-o 4.5，发布当天即完成对六大主流AI芯片的适配。
在开发者生态方面，MiniCPM系列开源模型在GitHub、Hugging Face等平台下载量已突破2400万。公司已在汽车、智能手机、AIPC、智能家居、具身智能等领域实现规模化落地。
面壁智能本轮融资的完成，标志着从国家战略资本到产业龙头的全链条覆盖。
2026年2月，面壁智能完成首轮数亿元融资，由中国电信领投，中信金石、中信私募跟投。中国电信作为战略投资方，与面壁智能在云（算力）、网、端侧展开深度业务协同。
2026年4月，公司完成新一轮数亿元融资，由深创投和汇川产投联合领投，道禾长期投资、国泰君安创新投、武岳峰科创等跟投。一季度累计融资规模已超10亿元，投后估值迈入独角兽门槛。
深创投相关负责人表示，面壁智能在算力约束下持续提升模型智能密度，是端侧AI的第一性原理。汇川产投则认为，MiniCPM系列模型在能力、尺寸、芯片生态和工程经验等层面，与汇川在工业AI领域的规划高度适配。
过去一年，面壁智能已完成多轮融资，投资方覆盖京国瑞、茅台基金、龙芯创投、中金保时捷等知名机构。此前，公司已获得华为哈勃、北京市人工智能产业投资基金等支持。
2026年7月的最新一轮融资中，国家级基金、央企、汽车制造商等产业方集中入局。至此，中国两大科技创新高地——北京和深圳，完成了对面壁智能的“双城押注”。北京方面通过京国瑞、北京市人工智能产业投资基金等完成早期布局，深圳则以深创投为代表正式入局。
面壁智能联合创始人兼CEO李大海表示：“AGI的长跑已经进入中段。在算力约束下持续提升智能密度、真正在物理世界落地，是面壁一直以来坚持的方向”。
端侧AI赛道正从“非共识”变为“最大共识”，阿里、字节、华为等巨头均在加码布局，竞争正在快速升温；从云端大模型向端侧的范式转移能否持续兑现商业价值，仍需时间验证；如何在保持技术领先的同时实现规模化盈利，将是公司从独角兽走向公开市场的核心命题。
200亿元的估值，是资本对端侧AI赛道的战略押注，也是对这家清华系创业公司四年积累的阶段性认可。但真正的考验，才刚刚开始。
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