国家知识产权局信息显示，湖北电梯厂有限公司;武汉理工大学申请一项名为“矿用双层电梯抖动原因诊断方法、装置和抑振系统”的专利，公开号CN122380158A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本申请提出了一种基于深度学习的矿用双层电梯抖动原因诊断方法、装置和抑振系统，涉及电梯抖动诊断技术领域，包括：获取多源传感数据并进行预处理，对预处理后的多源传感数据依次进行特征提取、筛选和降维处理，形成核心特征集；将深度学习输入特征输入深度提取模型，得到时序深度特征；将核心特征集输入最优随机森林模型，输出重要性特征，基于重要性特征和故障因素先验权重计算各传感器特征的动态融合权重，基于动态融合权重、预处理后的多源传感数据和时序深度特征构建动态融合特征；将动态融合特征输入PLS回归解耦模型，结合重要性特征确定贡献度信息；基于贡献度信息得到抖动因素诊断结果。本申请可以实现矿用双层电梯抖动原因诊断。

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作者：情报员