人民网记者 胡雨松 陈若天 张俊

6月30日8时46分，一辆小轿车在合巢芜高速突发故障，司机紧急减速靠边，双闪灯在晨光中持续闪烁。

车刚停稳2分钟，安徽交控集团工作人员便接到了系统临停预警，通过附近关联摄像机查看现场情况，并通知就近的巡查人员前往现场查看情况。确认故障详情、叮嘱“车靠边、人撤离、即报警”安全要点的同时，工作人员已同步联动辖区交警、救援单位赶赴现场。从系统自动捕捉异常到多方力量同步出动，全程耗时不到十分钟。

如今，“极速响应”正是安徽交控信息产业有限公司“皖美护航”系统投入运行后的日常。放在几年前，这样的处置速度想都不敢想。“皖美护航”项目负责人金祝彬坦言，过去高速路网的应急管理，曾长期卡在三道“坎”上。

“头一道坎就是感知难。”金祝彬说，传统视频监测受光照、气象影响大，一到夜间、雨雾天，识别准确率就打折扣，是行业内公认的全球性难题。其次是发现难，高速全封闭、车速快，车辆突发故障临停往往很隐蔽，等巡逻人员或监控人工巡查发现，往往已经过去了十几分钟，错过了黄金处置窗口。第三是处置慢，老模式是“串联式”的，发现事件要层层上报、逐个派单，路方先到场评估，再呼叫其他支援，救援力量到场慢、衔接散。最难的还是协同难，路方、交警、导航平台各有各的系统，数据不打通，信息全靠人工传话、线下协调，根本没法形成一张全域感知的路网。

针对这些堵点，“皖美护航”系统以科技手段打通数据壁垒，重构了高速应急处置逻辑。

系统整合百度、高德等主流导航软件、高速交警、高速营运单位、道研中心等多渠道事件数据，依托交通多源检测数据融合模型交叉校验，结合时空匹配技术、多模态融合态势模型深度研判，对异常停车、交通事故、道路拥堵自动生成红、黄、蓝分级预警，确保预警精准及时。

预警信息还会同步推送至高速交警指挥中心、营运单位信息中心，各方基于同一份现场数据同步启动预案、调度资源，将传统“串联式救援”升级为高效的“并联响应”模式。指挥中心还可通过视频检测对预警信息二次复核，进一步提升事件识别准确率。

高速报警“说不清位置”，曾是不少司乘的共同困扰，这也是金祝彬和团队重点攻坚的方向。

“以往车主在高速遇到事故，拨打报警电话时，常因位置描述不清、方言差异耽误宝贵时间。”金祝彬介绍，如今系统与导航软件合作推出一键报警功能，司乘通过导航APP点击按钮或发出语音指令，即可一键触发报警流程，电话直接接入对应辖区高速交警大队，将精准定位信息同步推送至路警协同模块，实现定位、报警、调度全流程无缝衔接。

数据印证着系统的实效：自今年1月上线推广以来，“皖美护航”已累计识别安徽高速临停事件超80万条，临停事件检出率提升至90.63%，停车3分钟内发现率达83.33%，平均报警时长缩短5分钟；累计完成一键报警事件600余次，向司乘推送路况提示超1.4万条。今年前四个月，安徽高速公路道路救援时长同比缩短两成，应急处置效率显著提升。