讲真，这可能是机哥这几年见过的，最离谱的事情了。
小米汽车新系列「SkyNomad 小米澎程」不是才官宣没多久嘛，而在一些平台上，就已经出现了所谓 SkyNomad 的“车祸视频”。
最离谱的是。
只要在搜索框打上“SkyNomad”。
下面会出现一大堆 SkyNomad「车祸现场」、「车祸视频平台下架」、「车主维权集体联名」、「失火事件」、「事故后续」之类的，莫名其妙的搜索联想。
甚至还有 AI 生成的车祸视频。
被配上绿化带战神、SkyNomad 又上绿化带了之类的标签。
而大伙都知道。
小米澎程第一台新车都还没上市。
用脚趾头都能想到，这就是纯纯抹黑造谣来的。
就在昨天，新华社的半月谈和人民网两大官媒同时下场发声，信号很明确。
可能有机友好奇，这事有这么严重吗，能同时惊动两大官媒。
其实，这些年来传统的黑稿咱们是看过很多，但这次舆论攻击的方式，很明显，也随着 AI 发展进步了。
简单来说，就是通过关键词匹配之类的方式，提升自己的链接，在百度之类搜索引擎中的权重。
排名更靠前，目标客户也就更容易看到你。
AI 时代，有个东西叫 GEO（生成式引擎优化）。
就在今年 315 晚会上，央视就曝光了关于 GEO 的黑色产业链。
你的产品，就能通过 GEO 优化，立马变成 AI 推荐的标准答案。
自己给自己的产品买，叫 AI 优化。
而反过来。
给对手的产品买……
让 AI 搜索、AI 联想结果，全都说对手产品的坏话。
“我也做不上去，我也看不得对手好，但是我给你投点毒还是可以的，抹黑一下的能力还是可以实现的”。
还举了个例子。
“像是手机品牌做不上去的，一年上亿的广告费，挪一部分投毒总行吧”。
我就可以在你新品宣发、发布，或者后续维护的任何一个阶段，给你的产品，硬塞进无数 AI 生成的负面消息。
只要用户在任何平台搜索产品。
出现的，就是我塞进去的海量负面标签，或者虚假视频。
而这样的 GEO 优化，或者说 AI 投毒，早就已经形成了完整的产业链。
时间和金钱成本极低，花点钱就能并发造谣一大堆。
白的在 AI 口中都能变成黑的。
没上市的车能出车祸。
头部品牌的婴幼儿湿巾产品，转眼就“被抽检出重金属超标。
造谣一张嘴，辟谣跑断腿。
你辟谣一个，后面还有十个等着你。
对于任何一家企业来说。
我钻研技术用心打磨出来的产品。
一出来就被负面舆论喷得体无完肤，品牌口碑下滑，用户流失。
这样一来，谁还愿意闷头做好产品啊。
毕竟，攻击他人，永远比提升自己更容易。
以后企业之间就比谁舆论战打得更好，而不是比产品质量。
对于咱们消费者来说，同样也是坏事一桩。
被攻击的企业，要么倒闭。
要么选择打不过就加入，每天沉迷于泼脏水，把整个网络环境搞到乌烟瘴气。
影响其实是广泛而深远的，也难怪这波连央媒都下场了。
到这会大伙也发现。
以前是我盯着你的新品，一旦看出了问题，马上抓住不放来骂。
但现在是新品还没发布，我就用 AI 给你的产品抹黑造谣。
小米这波已经算是幸运的了，新车还没发布，这些谣言还很容易分辨。
比如已经卖了几个月了、交付几万台了、路上已经有无数真实车主了。
这时，再启用 AI 投毒。
刷一堆车祸、自燃、维权的词条，又会怎样呢…
就像之前的小米 SU7 一样。
甭管出事故的到底是什么车，通过 AI 总结得出的答案，却都是小米 SU7。
就算咱们可以点进去一个个查真伪、追根溯源。
但不是所有人都有这个耐心，有这个时间的。
绝大部分路人只会觉得，你这产品经常出事、天天都有用户要维权，质量和服务一定都很差吧。
就像婴幼儿湿巾投毒事件。
很多搜到的宝妈，都会下意识觉得，这品牌的产品不再安全。
甚至还会一传十，十传百。
就和摆拍、造假的那些视频一样。
只要造谣成本更低、收益大。
那 AI 投毒就永远有市场，恶意竞争的手段，就会不断刷新下限。
想要这样的事不再发生。
正如人民网说的那样，可能，还需要法治和技术“双剑合璧”。
平台需要完善审核制度，从源头上阻止算法投毒；
相关部门需要坚持依法严惩，让黑产的违法成本远高于非法收益，才能实现有效震慑。
总之。
小米这次的事，是由于过于离谱挑战了正常人的智商，才被我们窥见冰山一角。
那水面之下，还有多少是咱们没看到的？
想想都觉得有点恐怖。
希望这样的黑产，早点被清理干净吧。
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