曾经的“纯视觉L2逐步迭代到L4”这条技术信仰，特斯拉自己给按了暂停键？

最新发布的FSD v14.3.5做了一件反直觉的事：它把智能召唤、FSD和Robotaxi的模型统一了。更关键的是，这套统一模型背后的研发逻辑，来了个180度掉头——不再是“从量产车L2向上放大到L4”，而是反其道而行，把Cybercab无人出租车上已经跑通的L4模型，直接“蒸馏”给量产车的L2系统。

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这意味着什么？简单拆解：

1. 路线收敛，不是口号。过去行业吵得不可开交的L2渐进派和L4跨越派，在FSD v14.3.5上看到了合流。特斯拉用一套模型同时服务召唤、FSD和自动驾驶出租车，不再各自为战。

2. 研发重心转移。从“堆数据、堆算力让L2进化成L4”变为“把最强的L4能力下放”。这种降维打击，可能让量产车更快用到高阶能力。

3. 技术降维的代价呢？蒸馏总会有些损失，量产车的算力能否撑住L4模型下放，是下一个观察点。

马斯克这一脚“倒车”，说不定是FSD真正落地的加速器。