一个会自己拿主意的虚拟敌手，正在被写进美国太空军的训练系统。

7月15日，总部位于科罗拉多州温莎的Slingshot Aerospace公司宣布，赢得了一份价值6920万美元的美国太空军合同。这份为期4年半的小企业创新研究第三阶段合同，要做的是一套基于人工智能的训练环境。在这个环境里，军事操作人员可以反复演练卫星防御任务，并且对模拟的对手在轨动作做出反应。

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合同背后是太空军的“作战测试与训练基础设施”项目。它的靶心很明确：给部队提供更具真实感的工具，用来测试系统、训练人员，应对太空中越来越复杂的行动。

传统的军事演习，对手的行为往往是按脚本走的。红方怎么动，蓝方怎么应，大致在一个预设的框架内。但太空的实际情况是，卫星可以机动、可以干扰通信、可以抵近侦察，敌方平台的行为可能在任务中途突然改变。如果一个训练系统只能复现被预设好的动作，它很可能练不出操作手面对突发状况时的肌肉记忆。

Slingshot拿出的方案是一个名为TALOS的系统，全称是“逻辑行动与策略思考代理”。它不是一条固定剧本，而是一个能在演习中扮演自主虚拟对手的智能体。据公司描述，TALOS会模拟真实航天器的行为方式，生成策略应对选项，处理大量复杂数据，并在持续演化的太空场景中支持任务预演。换句话说，它会根据操作手的动作做出反应，甚至主动干扰任务，迫使受训者在动态变化的局面中调整自己的决策。

这套技术最初是在此前的SBIR合同下完成早期开发的。Slingshot的业务本身集中在卫星追踪和轨道数据分析，现在这些能力被移植到了训练工具上，用来帮助太空军人员为竞争性太空环境中的行动做准备。

太空军面临的一个特殊难题是，很多潜在的轨道冲突场景无法用真实卫星安全复现，更不可能频繁上演。操作手必须学会识别异常的卫星移动，判断其是否构成威胁，再决定如何回应，同时避免事态升级或干扰其他任务。数字训练环境恰恰可以在不做物理动作的情况下，把这些判断压力反复施加在受训者身上。五角大楼对人工智能的兴趣也正沿着这条线延伸：不只是用来分析海量数据，还要用来改进军事人员对快节奏行动的备训方式。

一个会根据你的操作不断变招的AI对手，意味着每一次演练都可能走出不同的路径。对操作手来说，这种不可预测感，或许比任何脚本都更接近真实的轨道对抗。