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这里是位于张江机器人谷的智元机器人总部。再往南几十公里的临港，上海首座人形机器人量产工厂就建在那儿。上海国投10亿规模的具身智能基金，首笔投资，就“砸”给了智元。

毫不夸张地说，上海是这家初创企业的母港，给了它最大的发展底气。去年，它的人形机器人出货量全球第一。今年6月28日，第15000万台机器人正式下线。从5000台到10000台用了3个多月，再到15000万台只用了3个月。而且，产线上下来的机器人，已经率先进厂打工了。打杂、拧螺丝、搬零件，——各家工厂的工牌，它都快领不过来了。

不过，机器人进厂不等于是"通关"了。因为它们面对的是真实的物理世界——如果说这里光线变一变、那个零件突然倒了，那么出厂时学的标准答案就不好使了。

那怎么让机器人不光会按"剧本"演，还能够随机应变呢？那就是，在实战中持续进化、世界模型脑内预演，以及真实业务场景下的数据采集

在智元机器人3000平方米的数采工厂，400多位数采员 每天工作2到3小时，一天就可以产出1000个小时的数据。

数据越喂越多，机器人越学越快。但上海觉得：一家家企业自己教，还是太慢了。不如，直接办个公办机器人大学，怎么样？于是，国家地方共建人形机器人创新中心应运而生。

这里有全国首个异构人形机器人训练场，5000多平方米，可以同时容纳120台以上，不同型号、不同品牌的机器人，同场深造学习。而且只要其中一台机器人学会了某项技能，其他机器人瞬间也都会了。

而且这些训练全是玩真的——环卫、物流、工业产线，直接对标工信部的实景实训专项行动。

比如轮臂式清运机器人，刚拿了"恰佩克奖"。这可是我们国家机器人领域的"诺贝尔奖"，专发给那些在真实场景里干活的机器人。它可以自己搬桶、归位，一台顶好几个人，效率直接拉满。国地中心要验证的，是实验室的黑科技，在真实场景里究竟行不行？

一台干成了，那怎么让一百台、一千台都能干成呢？不久前，全国首个第一视角实景具身智能数据研究联盟也在上海诞生——真人戴头显，去工厂、超市、养老院干活，眼睛看哪儿、手怎么动，全记录。数据直接"灌"给机器人。真人在干活，机器人在"偷师"。

但上海的雄心不止于此——让机器人帮人类打工，是解决今天的痛点；而让AI帮科学家探索未知，是在为明天探路。

在徐汇滨江的这幢大楼里，还藏着上海未来AI场景布局的另一张王牌——那就是上海人工智能实验室。这里，不聚焦短期商业变现，他们只关注挖掘年轻的天才，做最前沿的研究。这里全是年轻人，核心科研团队成员，基本都在30岁左右。而他们的工作任务，是AI领域的基础设施，包括大模型、工具链，还有数据平台，而且是全部免费开源的。

我们都知道，研发一款新药需要很长的时间，(每一次)研究员试错这个环节，大概就需要3-4个月，但是借助AI大模型之后，大概几个小时就可以完成了。而且这个过程还是通过实验设备自主完成的。

在位于张江的晶泰科技，人工智能实验室发来的指令正在被执行。机械臂移液、加样，24小时乘以7天不间断运转。从浦西的实验室传实验方案过来，浦东的这个AI自主平台完成了实验。把数据反哺给书生大模型，然后由他们进行下一轮，这种模型的迭代。跨着黄浦江，把整个实验闭环给跑通了。

跨过黄浦江的这条闭环，证明了一件事——AI for Science不只是纸上谈兵，是已经在真实实验室里跑通的路径。

这是AI for science带来的全新科研范式。上海在未来科技场景的布局，正是在每个关键节点，做出长期主义的决策，从应用落地到创新前沿，每一步不仅是怎么赢在当下，更是如何定义未来。

看看新闻记者: 顾筠 瞿轶奕

编辑: 韦浩然

视频编辑: 韦浩然

美术编辑: 倪璇

摄像: 朱亦敏 陈杰 王小波

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