智慧芽案例
“【提示】2026第六届数智化颁奖典礼将于8月5日在北京举行颁奖点击可报名参加颁奖典礼丨此次企业榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布传播欢迎申报。
方太集团是中国高端厨电行业的领军企业，长期坚持以技术创新驱动产品升级，是典型的技术密集型制造企业。多年持续高强度的研发投入，为方太积累了雄厚的知识产权资产：截至目前，方太累计拥有的有效授权专利已超过16000件，且每年从研发一线源源不断产生数千件专利提案，并转化为规模可观的新增专利申请。这样的专利体量，一方面构筑起方太在厨电领域坚实的技术壁垒和竞争护城河，另一方面也让公司的知识产权管理工作承受着与日俱增的压力。
随着专利申请数量的逐年攀升，传统以人工为主、大量依赖外部委托的知识产权管理模式，逐渐在效率、成本和响应速度上显现出瓶颈。尤其是在专利申请前的查新检索环节，海量提案需要逐件排查在先技术，工作量巨大、专业门槛高、时效要求紧。与此同时，人工智能特别是大模型技术的快速成熟，为知识产权这一高专业度垂直领域的数智化转型提供了全新契机。方太希望借助AI能力，把知识产权团队从重复性、高负荷的检索劳动中解放出来，将专业人力聚焦到更具价值的判断与决策环节，实现知识产权管理从“人力密集”向“智能驱动”的转型升级。正是在这一背景下，方太与智慧芽围绕“AI Agent赋能专利查新检索”展开深度合作。
·时间周期：
开始时间：2025年4月
中间重要时间节点：2025年8月
截止时间：阶段性服务已完成
数智化转型升级需求
方太在数字化、智能化转型上一直保持着开放而前瞻的姿态。面对人工智能技术的快速演进，方太并未观望等待，而是主动拥抱变化，在研发、制造、管理等多个环节积极探索AI的落地路径。在知识产权这一专业领域，方太同样希望借助AI把先进技术真正转化为可衡量的效率与成本收益，而非停留在概念验证层面。从现状来看，方太知识产权团队的核心诉求集中在“如何用AI实质性提升专利工作效率、降低管理成本”。
在AI选型上，方太经历了理性的判断过程。团队认识到，通用型大模型虽然在自然语言理解和生成上表现优异，但在专利这样高度专业、强规范、对准确性要求极高的垂直领域，仍存在明显短板：通用模型缺乏权威、实时更新的全球专利数据支撑，容易产生"幻觉"和不可溯源的结论，无法直接满足查新检索对准确率和可追溯性的严苛要求。因此，方太并不追求"用大模型替代一切"，而是明确希望引入深度结合专利专业数据与专利业务Know-how的垂直AI能力。
面临挑战
方太在推动知识产权管理数智化的过程中，最先触及、也最为迫切的痛点，集中在"专利申请前查新检索"这一关键环节。具体来看，方太面临的挑战主要体现在以下几个层面：
第一，查新工作量巨大，长期依赖委外模式带来高昂成本。方太每年产生数千件研发提案，理论上每一件在申请前都应完成规范的查新检索。然而，专业查新是一项耗时耗力的工作，单件提案往往需要检索、阅读、比对大量在先专利文献，才能得出可靠结论。受限于内部人力规模，方太不得不将相当比例的查新工作委托给外部机构完成。委外模式虽然缓解了人力压力，但直接推高了知识产权管理的显性成本，且随着提案量逐年增长，这部分成本呈刚性上升趋势。同时，委外还带来沟通成本高、结果质量参差、技术方案外部流转存在保密顾虑等一系列衍生问题。
第二，提案可行性评估流程冗长，时效性问题反噬研发创新积极性。从研发人员提交提案，到完成查新检索、拿到是否值得申请的评估结论，往往需要经过较长的排队与处理周期。这种"长链路、慢反馈"的评估流程带来两个负面后果：一方面，反馈滞后使研发人员难以及时了解自己提案的价值定位，无法快速调整和优化创新方向；另一方面，漫长的等待和不确定性会挫伤研发人员持续提交提案的积极性，久而久之可能抑制一线的创新活力，进而影响公司整体的创新效能。
数据处理
智慧芽“查新检索Agent”的成功实践，离不开智慧芽底层源源不断、每日完成数据治理的高质量垂直数据。
智慧芽与全球174个国家/地区/组织的专利受理局建立了稳定的数据获取通道，实现专利公开数据的实时抓取与同步更新。数据来源覆盖中国、美国、欧洲、日本、韩国等，累计覆盖专利数据超过2亿件。
针对原始专利数据往往存在格式不统一、字段缺失、编码异常、重复录入等质量问题。智慧芽采用AI模型与专利Know-how深度结合的方式，对新公开的专利进行智能数据清洗。系统自动识别并修正数据噪音，填补缺失字段，统一数据格式规范，剔除重复和无效记录，为后续的结构化处理奠定高质量数据基础。
数据清洗完成后，系统对专利全文进行深度结构化解析，自动提取专利文献中的各个关键字段，包括但不限于：申请号、公开号、申请日、公开日、申请人、发明人、代理机构、IPC/CPC分类号、摘要、权利要求书、说明书等，形成了业内领先的专利结构化数据资产。
经过结构化处理的专利数据，当天即可输送至智慧芽旗下的Eureka平台等产品线中，支撑查新检索、技术分析、竞争情报等多元化应用场景。通过统一的数据中台架构，各产品共享标准化的数据资源，确保数据的一致性和服务的协同性，实现了从数据采集到产品应用的数据要素闭环价值链条。
应用技术与实施过程
查新检索是专利工作的核心场景之一，是指针对某项技术方案或者专利申请，系统检索全球现有技术，以判断其是否具备专利法要求的“新颖性”和“创造性”的专业检索过程。查新检索贯穿技术创新的全生命周期，包括但不限于研发立项、专利申请前、专利审查等主要场景。例如，在研发立项阶段，研发人员需要基于查新检索的结果，进行技术研发方向和可行性的评估；在专利申请前阶段，企业专利人员或专利代理人需要对待申请的专利文件进行查新检索，以确保其获得授权；在专利审查阶段，专利审查员则用以判断专利申请的新颖性和创造性。
本项目围绕方太"专利申请前查新检索"这一核心场景，智慧芽交付了一套以大语言模型为认知内核、以Agent框架为执行调度、以全球专利结构化数据中台为知识底座的"查新检索AI Agent"。其核心价值在于：一键输出完整查新报告，自动给出相关对比文件，并生成可解释的新颖性评述，将原本繁重、耗时、高度依赖专家经验的查新检索工作，压缩为一次自动化的智能作业，为方太这样每年产生数千件提案的大型企业带来意义重大的效率提升。
一、关于“查新检索Agent”的专业能力评测
根据智慧芽携手同济大学上海国际知识产权学院、南方周末科创力研究中心、第一财经研究院、未尽研究、北京市专利代理师协会、上海市浦东新区知识产权协会等行业智库和专业机构联合发布，并获得RDMI国际研究方法协会、唯德知识产权的大力支持的PatentBench评测基准的测试结果显示：
智慧芽“查新检索Agent”在Top100返回结果中的X检出率达到81%；Top50的X检出率更是达到了71%，展现了卓越的检索精准度；在Top100返回结果中的X查全率从32%提升至36%，检索覆盖能力持续增强。
在这背后，智慧芽“查新检索Agent”引入多特征融合排序模型，实现更精准的结果排序，有效推动X检出率的明显提升。与此同时，该AI Agent基于智能化检索策略引擎，其检索策略设计更贴合审查员习惯。此外，智慧芽引入强化学习模型，持续驱动检索策略的自我优化和迭代，确保系统性能的不断进化。
二、项目实施介绍
技术能力最终要嵌入方太真实的知识产权工作流才能产生价值。项目将"查新检索AI Agent"深度融入方太的提案处理链路，并创新性地与方太内部专利分级机制相结合，实现差异化、精细化的智能应用。
自动触发与一键输出。当研发人员提交专利申请提案时，系统自动触发"查新检索AI Agent"，无需人工另起检索任务。Agent在后台自动完成技术特征拆解、检索式生成、多路检索、重排与新颖性比对，一键输出查新结论、相关对比文件与可解释的新颖性评述。这种"提案即检索"的自动化机制，从流程源头压缩了等待时间，显著缩短研发人员获得反馈的周期。
结合专利分级的差异化应用。 IPR人员与专利代理机构并非对所有提案"一刀切"地使用AI结果，而是结合方太内部的专利分级机制（如A/B/C级），差异化地运用Agent生成的查新报告，实现资源的最优配置：
对于经AI评估不具备新颖性的C级专利提案，不再投入人工检索，直接据AI查新报告做减法处理，从而大幅减少低价值提案上的人力投入、提升整体时效，把宝贵的专家人力从重复劳动中解放出来。
对于战略价值高的A级重要专利提案，采用"检索双重保障机制"：由IPR专家独立进行人工检索，其结果与AI Agent生成的查新报告相互印证、彼此补充，双重把关，最大限度降低漏检风险，切实提升重要专利的申请质量与授权稳定性。
对于介于两者之间的B级提案，则以AI报告为主、人工按需抽检复核，在效率与质量之间取得平衡。
智慧芽赋能方太专利查新检索工作流
三、“PatentBench-查新检索”评测介绍
查新检索需要真正客观的“度量衡”，我们基于跨受理局并行审查的国际同族专利构建了方法论根植于全球专利审查实践核心的高质量评测数据集。首先围绕候选同族的权利要求文本可比性进行初筛，借助自研的权利要求一致性比对模型对各同族权利要求文本进行语义对齐与技术相似度评估，结合二轮精筛保证权利要求文本的一致性以此消除语言表述差异带来的“噪音”。
随后，以各受理局审查员在判断新颖性与创造性时实际引用的关键X、Y类对比文献作为评测的“基准答案”，并对该类文献进行去重与标引规范化整合，统一文献标识与引用口径及所属受理局，形成一致且可复用的参考集合，用于后续评测与对照。
整个构建过程遵循最小披露原则，并设置必要的质控与一致性校核，确保样本的代表性、稳定性、分布合理性与公允性。
查新检索的本质在于找到全部的潜在X文献，进而回答“是否具备新颖性和创造性”的问题。“PatentBench-查新检索”采用两个关键评估指标——“X检出率”与“X查全率”，用于评估AI工具的查新检索能力。
1.“X检出率”旨在衡量AI工具能否检索到X文献的能力。“X检出率”在专利审查阶段尤为关键，审查员只需要找到少量X文献即可快速判定某件专利申请是否缺乏“新创性”。
在针对每个样本的测试中，若在TopK返回结果中，命中了“X文献全集”中的任一X文献，则记为“1”，未命中记为“0”，命中了X文献的测试样本数量的比例即为“X检出率”。TopK可以是前100位，也可以是前5位，甚至是前1位，用不同的TopK计算得出的“X检出率”，可以反映在不同时间效率要求下AI工具的查新检索表现。
2.“X查全率”旨在衡量AI工具能否检索到尽可能多的X文献的能力。“X查全率”在研发立项阶段和专利申请前阶段至关重要，无论是企业研发人员、专利人员还是外部专利代理师，都需要尽可能全面地找到X文献，以指导技术方案的调整、权利要求书的撰写，从而提高专利授权率。在整个测试数据集中，Top100返回结果中命中的X文献数量占所有测试样本中的X文献总数量的比例，即为“X查全率”。
商业变化
方太内部组建了由5位IPR专家组成的评测小组，针对该Agent进行了实机测试。小组以50份已知X文献、Y文献的技术提案为测试对象，将其输入“查新检索AI Agent”中进行验证。经统计，X文献、Y文献的检出率超过50%，按此准确率和专利提案总量估算，该工具有望直接过滤内部相当一部分不宜申请专利的技术提案，大大节约查新检索成本。
这种人机协作的模式，不仅提高了专利查新工作的效率，还能够更好地保护研发人员的创新积极性，让研发人员能够更及时地获得反馈，从而优化创新方向，提升创新质量。这种良性循环有助于激发整个组织的创新活力。
方太集团对AI技术在专利管理领域的未来发展有着深刻的洞察，“面对日益增长的专利量和日益复杂的专利管理需求，引入AI工具已经不是可选项，而是必然趋势。”，方太知识产权部负责人认为，AI在专利管理领域的应用前景非常广阔。目前，像“查新检索AI Agent”这样的工具已经能够实质性帮助改善企业专利查新检索的效率和质量，但这只是一个开始。未来，期待看到更多场景的智能化应用，比如专利文件的撰写、专利价值的自动评估、专利组合的智能优化等。
关于企业
·智慧芽
智慧芽是一家服务全球科技创新的AI原生平台企业，致力于为全球的研发工程、生物医药、材料科学、知识产权等业务场景提供AI原生的研发智能体、AI赋能的专业应用和科技创新数据支持，帮助企业等创新机构将概念想法转化为突破性的技术成果。
智慧芽长期投入AI基础设施，沉淀近20年创新数据工程与行业知识，拥有覆盖全球20大类、超20亿条记录的高质量创新数据体系——包括2.08亿+专利与2.16亿+科技文献，覆盖174个专利受理局等，并持续将碎片化数据加工为结构化数据与可计算的技术知识图谱，形成可复用的数据资产。
智慧芽以灵活的部署形式为创新者提供服务：通过REST API、即插即用的UI Widget、原生MCP服务及Skills等集成方式，将创新洞察深度集成自企业自有系统。
智慧芽成立于2007年，在全球服务遍及60个国家/地区，覆盖17个行业的超过18000家客户，包括生物医药、新材料、智能制造、新能源汽车、通信与半导体，以及高校与科研机构等。客户包括中国石化、海尔、美的、小米、宁德时代、小鹏汽车、大疆、清华大学、北京大学、中科院、麻省理工学院、牛津大学、陶氏化学、Spotify等。
·方太集团
方太集团创建于1996年，是一家以智慧厨房为核心业务的幸福生活解决方案提供商。方太目前在全国已有员工近16000人，除雄厚的本土设计实力，方太还拥有来自韩、日等地的设计力量以及高端厨房生产设备及国际工业制造先进技术。
方太坚持每年将不少于销售收入的5%投入研发，拥有包含厨房电器领域专家在内的近1000人研发人才团队，国家认定的企业技术中心和中国合格评定国家认可委员会认可的实验室，同时在德国、日本等地设立研究院。
方太坚持高价值专利支撑高质量发展，连续四年浙江省企业创造力百强榜前10，截至2025年6月，方太拥有国内授权专利超16000件。2013年被国家知识产权局评为第一批国家知识产权示范企业，2024年获得基于ISO56005的《创新与知识产权管理能力》的厨电领域首张4级证书。
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