今天上线的Kimi K3，参数规模拉到2.8万亿，成了全球第一个开放的3T级别模型。这东西搭载了原生视觉能力和100万令牌的上下文窗口，核心卖点指向长程编程、知识工作和复杂推理。团队给它装上了Kimi Delta Attention和Attention Residuals两套新架构，目的是让信息在序列长度和模型深度上的流动更顺畅。
从官方给出的评测套件成绩看，K3的整体表现还追不上最强的闭源选手Claude Fable 5和GPT 5.6 Sol，但在多个项目上已经摸到了前沿水平，稳定压过其他被测模型一头。MoE稀疏度做了大幅扩展，配合Stable LatentMoE框架后，896个专家里实际激活16个。算下来，这套结构调整加训练配方优化，让K3的整体扩展效率比上一代K2提高了大约2.5倍，算力到智能的转化率明显更划算。
长程编程是这次重点打磨的方向。官方演示里，K3能在极少人工干预的情况下维持长时间的工程会话，在巨型代码仓库里来回穿梭，调度各种终端工具。更特别的是它把软件工程和视觉推理揉在了一起——直接看懂截图和界面元素，然后去优化游戏开发、前端和CAD类任务。这个跨界能力在下面的GPU内核优化测试里展现得更具体。
测试环境给了每个模型独立的沙箱，24小时内对四个跨架构的任务做剖析、重写、基准测试，硬件覆盖NVIDIA H200和另一家厂商的GPGPU。结果显示K3与Claude Fable 5打得有来有回，明显甩开了Opus 4.8、GPT 5.6 Sol和GPT 5.5。这份成绩单的完整技术报告会随模型权重一起放出——官方定的开源时间是2026年7月27日，目前正在跟推理合作方和开源维护者对齐技术细节。
现在用户已经可以在Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code和Kimi API上调用K3。首发默认开启最大思考力度模式，后续更新会补上低力度和高力度两个档位。过去十二个月里有九个月，Kimi系列都在刷新开源模型的参数上限，这次2.8万亿的量级算是把这个趋势往前又推了一步。
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