随着2026世界人工智能大会举行,AI技术的落地与应用再次引发全社会热议。然而,在AI赋能千行百业的同时,由其引发的新型复杂挑战也日益凸显。
近日,健康和安全风险管理公司国际SOS发布了《2026年度全球风险展望:年中复盘洞察》。报告指出,全球风险正在加速演变,企业不仅要应对传统的外部威胁,还需面对AI技术带来的信息迷雾。
人工智能正在成为企业风险管理中的重要工具,但也带来了不容忽视的复杂性。
最新研究显示,近六成受访者认为,AI在风险管理中最具潜力的应用,是跨多个信息源验证或确认信息。然而现实情况是,超过四成的受访组织表示,已受到虚假、误导性信息的干扰或影响;更有21%的受访组织实际经历了相关危机事件。这意味着,虚假信息已不再只是潜在隐患,而正在成为企业健康、安全与危机响应中的现实挑战。
“AI生成的深度伪造内容,可能冒用真实医疗专业人士的身份,传播错误的公共卫生或疾病防控建议,这正成为企业健康风险管理的新挑战。”国际SOS全球医疗总监Irene Lai医生强调,当多重风险同时发生时,企业需要的不仅是信息的数量,更是及时、可信、可执行的专业判断。国际SOS全球安全风险总监Cvete Koneska也表示,现阶段更稳妥的做法,是将AI融入“以人为主导”的风险管理模式,审慎的专业判断不可替代。
更为严峻的是,这种复杂的信息环境正伴随着全球风险的加速演变一同袭来。报告显示,在传染病、极端天气、地缘政治事件等风险因素相互叠加的背景下,企业在保护员工健康安全和维持业务连续性方面承受着巨大压力。
这一趋势有着客观的运营数据印证。自2026年2月底以来,国际SOS已协助了1,470家企业及组织,处理了5000多起援助案件,发布了680多项安全风险警报,并执行了1380多次医疗转运和安全撤离。
仅一成企业能极速响应,提升实战能力成破局关键
面对接踵而至的外部挑战,企业内部的响应机制是否足够敏捷?
报告指出了企业在风险治理结构上存在的明显短板:仅有10%的受访企业表示能够“非常快速”地应对新风险;仍有五分之一的企业坦言自身响应并不迅速。
这种迟缓往往源于内部流程的不清晰。调查发现,新风险出现后,17%的受访企业不清楚下一步应如何推进应对;25%的企业不清楚风险升级的触发条件;只有约20%的企业表示清楚全球与本地机制如何协同。这种权责模糊容易导致重复工作、行动不一致,并在危机期间进一步加剧员工的疲劳和倦怠。
面对动荡的运营环境,企业该如何破局?报告指出,领先的企业正在完成从单纯“制定预案”向“建立可执行的响应能力”的转变。
在具体行动上,企业首先需要强化信息甄别能力,建立可信的信息来源和专业判断机制,避免被未经验证的误导性信息干扰决策。针对响应迟缓的痛点,企业必须在危机发生前建立更清晰的决策与升级机制,明确“谁来决策”“什么情况触发行动”以及“总部与本地团队如何协同”。
此外,现代危机往往具有联动效应。这就要求企业推动健康、安全、危机管理和业务连续性等团队更早协同,打破部门间的信息壁垒,以整合的方式评估风险对员工和运营的影响。在这一过程中,企业应合理利用AI提升信息处理效率,但在涉及人员安全和重大业务决策的关键环节,必须保持人类主导,坚持专家的交叉验证与责任把关。
除了机制建设,国际SOS强调,真正有效的危机管理能力并不只停留在文件和流程中,而是来自于实战经验。企业应通过定期演练,让领导团队和一线人员在压力下形成迅速、协调行动的组织“肌肉记忆”。
随着全球出海步伐的加快和员工跨境流动的日益频繁,风险管理亟需从被动响应转向主动预判。对于企业而言,能否在充满不确定性的环境中快速跨部门协同并做出可信决策,将直接决定其保护员工的能力与长期发展的韧性。
热门跟贴