很多人把大语言模型和AI智能体划等号，但这是一种常见的误解。

大语言模型的核心任务，其实就是根据上下文预测下一个词（token），从而生成连续的文本。它本身并不拥有记忆、工具或行动能力。

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真正的智能体则远不止于此。它需要维护状态、检索外部知识、调用各类工具、执行重试逻辑，并具备权限控制和可观测性。换句话说，LLM只是这套系统里的决策部分。

因此，设计AI应用时，应该将模型视为一个决策引擎，而不是整个应用程序的全部。它是个关键零件，不是整台机器。