ChatGPT、视频生成、编程助手——如今大学生的工具箱里，AI应用已经多得数不过来。但有一个问题一直不太容易回答：你对自己使用这些技术的能力，究竟有多自信？

最近，一项来自土耳其Koç大学护理学院的研究，就试着给这种“自信”找到了一把测量的尺子。研究团队由副教授Remziye Semerci Şahin和助理教授Seda Güney带领，他们将原有的“人工智能自我效能量表”（Artificial Intelligence Self-Efficacy Scale，简称AISES）改编为土耳其语版本，并在大学生群体中系统检验了其心理测量学特性。这项成果已发表在《国际人机交互杂志》上。

在心理学和科技素养研究中，用“自我效能感”来预测一个人是否愿意主动使用新技术，是一条相当成熟的路径。支持者认为，如果能量出学生对自己AI能力的信念高低，就能提前识别谁更有可能在学习和工作中拥抱AI。但怀疑者也一直存在：人对自己技能的评估，常常会出现高估或低估的偏差，尤其面对快速迭代的AI工具时，单纯的“自我感觉”真的能反映真实情况吗？

研究团队的回应是，这把尺子并非空口无凭。他们按照严格的量表开发流程，对土耳其语版AISES进行了统计学验证，确认量表的结构效度和内部一致性信度都达到了常规测量的可接受水平。换句话说，它测出来的“自信”，和凭感觉随口一说不一样——确实能稳定地捕捉到大学生在使用AI时的自我效能感。

当然，这份量表测的是“我觉得我行”，而不是“我事实上有多行”。但它至少为教育者提供了一面镜子：在把AI融入课程设计之前，先看看学生内心的自我画像长什么样。有了这个起点，接下来的技能培训、资源引导，才可能做到有的放矢。