WAIC 2026现场：智算、具身、Agent，三大赛道如何兑现AI的「伙伴时代」？|agent|waic|新物种|智能体|机器人|空间感知模型

38℃高温也无法抵挡FOMO灼烧。

作者 /新物种

2026年7月18日，上海世博展览馆，WAIC 2026正式开幕。

排队半小时终于顺利从北门入场，展馆内很快涌入大批观众。今年大会展览面积首次突破10万平方米，1100余家企业带来3000余项展品。从大模型、算力基础设施，到机器人、智能终端，几乎所有AI热门赛道都能在现场找到对应展区。

不过，比展馆面积和参展企业数量更值得关注的，是展台上的讨论变了。

去年，人们还在关心模型参数、Benchmark排名；今年，更多观众问的是：它到底能做什么？企业为什么要买？什么时候能落地？

问题的变化，折射出AI产业关注点的转移。过去一年，大模型竞争逐渐从能力比拼转向应用落地，企业开始更关心产品是否能够真正创造价值，而不是单纯刷新技术指标。这也让今年WAIC的主题“智能伙伴，共创未来”有了更加具体的注脚。

俯瞰在C位的“摩登时代”展位，来源：「新物种」拍摄

如果把整个展馆串联起来，今年最值得关注的显然是三条主线：智算、具身智能和Agent。

它们分布在不同展馆，却共同构成了AI产业最新的发展脉络。底层算力持续升级，为模型提供更强支撑；具身智能加速走向真实场景，机器人开始承担越来越多具体任务；Agent则成为连接模型与应用的重要入口，让AI从“回答问题”进一步迈向“完成任务”。

相比往届，今年WAIC最大的变化，不只是技术更先进，而是越来越多AI产品开始回答同一个问题：如何真正进入产业、进入企业，也进入普通人的日常生活。

从实验室走向真实世界，正在成为2026年AI产业最鲜明的趋势。

WAIC 2026也在海外获得空前的热度，美国美联社、CNBC，英国路透社和韩国SBS等均在开幕式当天密集发稿。而落到展览本身，外部的目光集中在算力和机器人上。

SBS电视台称，WAIC是科技全球竞争的背景下中国AI与人形机器人成果的“一次集中亮相”。其报道宇树展出的2.7米高量产载人变形机器人GD01，这台5月首发时被欧洲新闻台形容为“像从科幻中走出”的机器；而美国科技媒体TechTimes把华为Atlas 950 SuperPoD评为全场技术意义最大的展品，看重的不是它能连接8192颗NPU的规模，而是架构本身：它证明了不依赖任何美国部件，AI基础设施同样能够完成搭建、训练与部署。

在1100余家企业中，「新物种」一共与19家智算企业、22家具身智能公司以及12家模型/Agent企业碰了碰，以下是从现场发回的逛展观察。

01.

智算：从「拼单卡」到「拼系统」，国产算力交出成绩单

走进WAIC智算展区，很难再把这里简单理解成一个“芯片展”。

从超节点、液冷机柜到高速互联、光计算，再到近存计算、DPU，一块芯片已经很少单独出现，更多时候，它们都是一整套系统中的一部分。

展馆里也很少有人继续讨论单卡算力。

随着推理需求快速增长，行业开始更关心“有效算力”：同样的硬件，到底能支撑多少模型、跑多少Token、完成多少真实任务。围绕这个目标，超节点、算电协同、光互联、存算协同等技术，几乎成了各家展台的共同主题。

整个智算展区，人气最高的展台之一是华为。

不少观众围在Atlas 950 SuperPoD真机前，听工作人员讲解这套国产超节点方案。它以单柜64卡为基本单元，最大支持8192张基于Ascend 950DT的昇腾计算卡高速互联，总FP8算力达到8EFLOPS，FP4算力达到16EFLOPS，互联带宽16.3PB/s，总内存容量1152TB。相比上一代Atlas 900超节点，训练性能提升17倍。

昇腾950超节点，来源：「新物种」拍摄

作为核心计算单元，Ascend 950DT采用双Die UMA架构，配备144GB HBM内存，新增支持FP8、MXFP8、MXFP4等低精度数据格式；配合华为自研的灵衢2.0互联协议，单跳通信时延降低至200纳秒。

围绕超节点，华为还展示了Atlas 950 SuperCluster，集群规模扩展至50万卡。同时亮相的还有Atlas 850E风冷超节点，无需液冷机房改造，普通风冷机房即可部署，为不同规模的企业提供了更多选择。

离开华为展台不远，就是东方算芯。

这家2024年落地张江的企业，在WAIC发布了全球首颗软件定义近存计算3D芯片DF1000。不同于传统2.5D封装，DF1000采用三层堆叠结构，将计算层夹在上下两层存储之间，缩短数据搬运距离。从芯片设计到封装测试，全部采用国产供应链，基于14nm成熟工艺，在BF16精度下实现520TFLOPS算力。

东方算芯512卡集群，来源：「新物种」拍摄

东方算芯董事长兼CEO魏少军把这条技术路线称为“第三条路线”。核心思路，是通过软件定义芯片和3D近存计算提升系统效率，用架构创新弥补制程差距。目前，基于DF1000打造的全层级算力产品已经获得行业订单，预计今年下半年进入量产。

再往前走，中兴通讯牵头搭建的国产Matrix超节点展示区围了不少观众。

这里展示的不再是单家企业的产品，而是一套国产算力生态。中兴通讯联合曦智科技、壁仞科技、沐曦股份、燧原科技、天数智芯等企业，共同搭建了基于OEX+dOCS架构的Matrix超节点，并入围本届WAIC SAIL奖TOP30。

Matrix超节点，来源：「新物种」拍摄

现场工作人员告诉「新物种」，这套方案已经能够实现不同厂商AI芯片的混合调度，“以前国产算力基本都是各做各的，今年终于开始‘串’起来了。”

继续往前，燧原科技展示的是与中兴通讯联合打造的“云燧 ESL64-O”超节点，采用正交架构实现计算与交换节点零线缆连接，将整机部署周期从天级缩短至分钟级。

“云燧 ESL64-O”超节点，来源：「新物种」拍摄

作为Matrix生态成员，天数智芯则把重点放在推理侧。今年推出的“云+边+端”全场景算力产品中，重点展示了彤央系列边缘产品，覆盖100T至300T实测稠密算力，主要面向工业质检、智慧交通、零售巡检等推理密集型场景。

天数智芯产品矩阵，来源：「新物种」拍摄

除了这些代表性展台，今年不少企业都把重点放在细分方向。

沐曦股份首次发布“曦景”S系列超节点产品，同时将AI4S作为重点方向，针对分子动力学、流体仿真、气候预测等科学计算场景推出专用GPU。

沐曦的曦景S600超节点，来源：「新物种」拍摄

昆仑芯展示了P800 OAM模组，希望推动算力集群标准化部署。

昆仑芯超节点，来源：「新物种」拍摄

还有曦智科技带来了基于光电混合计算芯片的一体化边缘设备“天枢·光立方”，探索光计算在特定场景下的应用；中科驭数展示了第四代DPU芯片K3，通过承担网络和存储数据处理任务，进一步提升智算集群利用率。

展馆另一侧，还有不少企业拿出了各自的技术路线。

清微智能展示可重构计算架构，希望在成熟制程下进一步提升计算效率。

清微智能可重构超节点系统，来源：「新物种」拍摄

摩尔线程展示基于MTT S5000 GPU的全球首个5D世界模型‘北大EvoPhys-World’的全栈原生训练过程。

摩尔线程的模型训练工厂，来源：「新物种」拍摄

以及太初元碁首次发布“HPC+AI”融合方案HyperIntelliX；算能带来了全系列RISC-V AI芯片以及液冷智算集群；爱芯元智展示了面向智能驾驶的M97车载AI芯片；曦望发布新一代推理GPU启望S3；中科曙光带来了scaleX十万卡超智融合集群；锐捷网络、云脉芯联、博思芯宇等企业则集中展示了高速互联、光模块等算力基础设施配套能力。

逛完整个智算展区，很少还能看到厂商只展示一块芯片。

超节点、集群、互联网络和软件栈，成了几乎所有头部企业共同展示的内容。近存计算、3D堆叠、光计算、DPU等新技术开始走向产品，推理、AI4S、世界模型等新场景，又不断提出新的算力需求。

去年大家还在讨论国产芯片能不能做出来，今年展台上的问题已经变成了：怎样把这些芯片连起来、用起来，并真正支撑越来越复杂的AI应用。

而当算力底座逐渐成型，机器人开始成为最直接的“消费者”。走进隔壁展馆，几乎每隔几米，就能看到一台正在工作的机器人。

02.

具身智能赛道：落地、落地、还是落地

如果说智算展区最常见的是机柜，那么具身智能展区最常见的，就是围观的人群。

有人举着手机拍机器人踢点球，有人排队体验机器人现磨咖啡，也有人蹲在灵巧手展台前，看它连续分拣快递。热闹还是一样热闹，但和去年相比，展台上的话题已经变了。

“已经量产了吗？”“客户是谁？”“现在在哪些场景跑？”

一位连续多年参加WAIC的投资人在现场告诉「新物种」，去年大家还在问有没有样机，今年更多人关心的是交付和客户。“整个行业开始从‘给投资人看’变成‘给客户看’。”

1、整机厂：量产能力开始成为新的竞争点

今年最受关注的，依然是整机企业。

智元机器人展台前始终围着不少观众。距离第15000台通用具身机器人量产下线不到一个月，智元这次带来了远征A3 Ultra、精灵G2 Max和临界点Omnihand 3 Ultra-M三款新品，围绕算法、整机到部署能力进行了完整展示。

其中，远征A3 Ultra搭载超拟人灵巧手和全自由度柔性腰部，在现场完成复杂任务识别、自主执行等演示。相比去年更多展示机器人能完成哪些动作，今年智元更希望展示的是机器人如何进入真实场景。

智元展位，来源：「新物种」拍摄

不远处，加速进化带来了全尺寸人形机器人Booster T2。75个自由度、140Nm超高扭矩关节以及NVIDIA Thor芯片，让它依旧是现场性能最强的人形机器人之一。点球互动依然吸引不少观众驻足，但工作人员介绍得更多的是运动控制、稳定性以及后续部署计划，而不是单纯展示动作。

加速进化的Booster T2在点球大战，来源：「新物种」拍摄

另一边，宇树科技依旧是人流最多的展台之一。

过去几年，宇树凭借四足机器人出圈，今年除了机器人表演，更大的看点是首次公开展示的载人双足机甲GD01和机器人无人工厂沙盘。从研发到制造，宇树开始把竞争延伸到生产体系。对于越来越多进入量产阶段的机器人企业来说，能不能稳定制造、按时交付，已经和机器人本身一样重要。

宇树机器人G1现场热舞，来源：「新物种」拍摄

乐聚机器人则继续围绕工业制造布局，展示夸父5、夸父5-W两款产品，并带来工业具身软件平台Taskor，希望进一步打通机器人在制造场景中的部署流程。

夸父5搬运纸箱，来源：「新物种」拍摄

此外，今年展馆里还能看到不少新的探索方向。

银河通用展示了工业级人形机器人和轮式机器人的商业化成果。

银河通用机器人零售店，来源：「新物种」拍摄

傅利叶带来全尺寸人形机器人GR-3，进一步完善视觉、触觉和交互能力。

坐在沙发上的GR-3，来源：「新物种」拍摄

逐际动力带来覆盖主持、演出、巡检等场景的多形态机器人。

逐际动力TRON-2，来源：「新物种」拍摄

强脑科技走了一条完全不同的路，以脑机接口+具身智能，展示了BrainCo脑控机器人训练平台和具身数据采集解决方案。

脑机接口数据采集，来源：「新物种」拍摄

从几家头部企业的展示来看，今年整机厂竞争的重点已经发生变化：机器人能不能站稳、跑快、翻跟头，已经不是最大的看点；量产能力、部署能力以及产品稳定性，开始成为新的竞争维度。

2、从灵巧手到世界模型，操作能力成为新分水岭

机器人有了身体，下一步比拼的是操作能力。

今年WAIC上，灵巧手企业成为不少观众停留时间最长的展区之一。

灵心巧手展示了直驱灵巧手Linker Hand O30系列以及全新版本Linker Hand L30 Pro腱绳灵巧手，还与智在无界联合展示了桌面级灵巧手机械臂D1。这套设备集机械臂、灵巧手和主动视觉系统于一体，覆盖数据采集、模型训练到部署全流程，更偏向科研和教育场景。

灵心巧手产品矩阵，来源：「新物种」拍摄

灵巧智能展示了从灵巧手硬件、数据采集到模型训练的全栈能力，其DexHand系列已落地工业精密操作与电力巡检等场景。

DexHand021，来源：「新物种」拍摄

整机有了，手也有了，但真正定义机器人上限的，是“大脑”。在“机器人大脑”这条技术路线上，今年WAIC的看点比往年更密集。越来越多企业开始把重点放在世界模型、VLA模型以及机器人操作系统，希望提升机器人在真实环境中的泛化能力。

大会前夕，蚂蚁灵波发布具身原生世界动作模型LingBot-VA 2.0，并在WAIC首次集中展示智慧药房场景。这套模型没有沿用行业常见的视频生成模型微调路线，而是采用自回归架构重新训练，围绕动态建模、因果预测和实时执行进行设计，实现单卡150Hz实时推理。

蚂蚁灵波智慧药房，来源：「新物种」拍摄

另一边，苏度科技展示了全栈自研机器人系统Sudo R1。工作人员介绍，这套系统采用世界模型与强化学习一体化设计，在没有使用任何真机数据的情况下，实现关键任务接近100%的Zero-shot成功率。展位上还展示了与宁德时代合作的产线，能完成箱体上料、电芯堆叠、扫码和产品下线等工序。

Sudo R1电池模组产线演示，来源：「新物种」拍摄

同样专注“大脑”的另一类玩家，走的是一条“大脑+本体”垂直整合的路线家，且各有各的打法。

千寻智能的Moz1人形机器人搭载自研VLA模型Spirit v1，开始面向科研、办公和商业服务交付，新一代机器人Moz2也首次亮相，定位商用服务场景。

千寻智能Moz2，来源：「新物种」拍摄

智平方则展示了AlphaBot2和最新发布的NeuroVLA，希望进一步提升机器人在复杂环境中的自主决策能力。

智平方展示PCB上下料，来源：「新物种」拍摄

机器人越来越聪明，背后离不开数据。

光轮智能没有展示机器人本体，而是带来了RoboFinals工业级仿真评测平台，覆盖数据生成、仿真评测到真实数据回流的完整流程。目前，公司已经与1000家场景方合作，累计沉淀1000万小时具身数据，为世界模型训练提供底层支撑。

3、落地工厂、落地餐厅、落地门店

大脑和数据之外，决定机器人能否真正走出实验室的，是回到真实场景落地。

前文也有提及，相比去年大量展示单机能力，今年不少企业直接把工厂、门店甚至生产线搬进了展馆，商业化开始成为整个展区最重要的关键词。

灵初智能与长飞集团联合发布了光模块检测与包装场景解决方案，并在现场展出了五项Demo，涵盖手机盒装配、世界模型数据转换互动及三大光模块工业制造流程，机器人搭载其自研Psi-R2具身大模型。

灵初智能光模块检测，来源：「新物种」拍摄

微亿智造把工业质检现场搬到了WAIC。观众可以随机把“瑕疵贴纸”贴在零部件上，机器人随即完成识别、检测和判断，没有预设流程，也不需要提前“背答案”。现场工作人员告诉「新物种」，这套方案已经应用于汽车、新能源等行业，展台上的演示基本就是工厂里的真实流程。“客户更关心的是漏检率和稳定性，而不是机器人能不能做出一个漂亮动作。”

多臂协同机器人做具身质检，来源：「新物种」拍摄

它石智航则把一条汽车线束产线按1:1比例搬进了展馆。机器人集群现场完成上料、搬运、装配等工序，观众可以直观看到多台机器人如何协同作业。现场展示的DexHand“手脑一体”灵巧手还与魔术师合作完成精细操作，既展示了灵巧手能力，也让复杂工业操作变得更直观。相比单机展示，它石智航更希望证明的是，一套机器人系统如何真正进入产线。

它石汽车线束产线，来源：「新物种」拍摄

相比之下，一些已经进入商业化阶段的企业，则把重点放在已有案例。

鹿明机器人展示了已经落地三菱电机工厂的双臂机器人，并带来迷你双足人形机器人“鹿小明”。

鹿小明机器人，来源：「新物种」拍摄

梅卡曼德展示了自主取货、协同上下料、智能分拣等多个工业机器人单元，覆盖汽车、物流、新能源等场景。

梅卡曼德机器人协同上下料&搬运，来源：「新物种」拍摄

云深处科技继续聚焦工业巡检和应急救援，四足机器人已经在电力、能源等行业实现规模化应用。

云深处展位，来源：「新物种」拍摄

擎朗智能则把与挪瓦咖啡联合打造的机器人咖啡馆搬到现场，从点单、制作到递送全部由机器人完成，吸引了不少观众排队体验。

擎朗智能与挪瓦咖啡，来源：「新物种」拍摄

在WAIC 2026现场，几个明确的结构性变化正在机器人领域发生：

一是从炫技到干活。展商不再比谁跳舞更稳、谁翻跟头更多，而是比谁能真正进工厂、进餐厅、进医院；二是从单机到系统。机器人不再是孤立的存在，而是与世界模型、VLA模型、数据平台、云端大脑构成完整系统。；三是从通用到专用。头部企业做人形通用平台，但更多细分赛道正在长出各自的冠军，赛道正在从“一窝蜂做人形”走向“各找各的战场”。

沿着这三条线索走下去，具身智能从一个概念变成了一张正在被填满的产业地图。展厅里的每台机器人都在回答同一个问题：你是来做演示的，还是来上班的？今年的答案是后者。

03.

Agent赛道：成为主动代理的「智能伙伴」

今年的WAIC的另一个关键词，还有Agent。

开幕首日，阶跃星辰下场造的手机STEPX Neo摆上了展台；努比亚新机的展柜简介牌上，印着“全球首款AIagent手机”；西门子在本届大会中国首发的工业agent，已经能独立写出PLC代码。

做模型的下场造起了手机，做手机的把agent接入了系统底层，做工业的开始让agent独立承担工程作业。

热闹背后是同一个变化：AI不再停留在对话框里，开始接手一件件具体的工作。

1、大模型厂商：能力与成本先过了临界点

开幕当天（7月17日）上午的大会主论坛上，阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇在题为《当agent进入物理世界》的演讲中给出一个时间刻度：2026年，模型能力正在跨越关键临界点，AI从只能连续执行几秒钟的任务，进化到可以独立工作几十个小时。判断是否成立还需要产品来验证，但展馆里的厂商，大多已经在照此布局。

成本曲线也在同步下移。

MiniMax的旗舰模型M3于6月1日发布、随后开源，自研的MSA稀疏注意力架构让百万token上下文场景下的单token计算量降到上一代的约二十分之一，并完成了对英伟达、AMD、华为昇腾、摩尔线程、海光等多个算力平台的适配。

MiniMax展位，来源：「新物种」拍摄

性能与成本，同时够到了规模商用的门槛。

更直观的证据在展台上：搭载M3的Vbot机器狗“大头BoBo”，据MiniMax披露，预售期拿下6540台订单、销售额近亿元。大模型的竞争，正在从评测榜单转向真实订单。会期内，MiniMax还预热了新一代多模态生成模型H3。

但模型只是前提。agent要真正接手任务，第一道障碍在终端和系统。

2、智能终端：手机是必争的入口

现有的移动生态是围绕人的操作习惯搭建的，不是为agent准备的。

多数AI手机让agent替用户操作时，调用的还是系统的无障碍接口，而这项功能原本面向残障人士；应用之间的数据与权限互不相通，任务一旦跨App，往往难以为继。围绕这个瓶颈，今年能看到三条不同的路线。

阶跃星辰的选择最激进：自己造一台手机。

开幕前四天，这家大模型公司发布了AI终端品牌STEPX、agent原生操作系统Step AOS和个人agent“阶跃Amoo”；开幕当天，首款手机STEPX Neo在展台首次以实物亮相。

STEPX智能体手机，来源：「新物种」拍摄

按照阶跃的说法，传统操作系统的资源与权限本就不是为agent设计的，与其在旧系统上叠加功能，不如从底层重建。硬件由头部ODM厂商华勤技术全程代工，整机设计、供应链、量产都在华勤，阶跃只负责AI系统与模型适配；携程、支付宝、滴滴、美团、WPS、剪映等则加入了首批生态。

当然，“重写操作系统”的说法也有争议，阶跃实际做的更接近系统适配；系统的真实成色，以及生态名单能否变成日常可用的服务，都要交给接下来一年检验。

字节跳动走了另一条路：借道努比亚（中兴通讯），把豆包嵌进现有的操作系统。

半年前的工程样机努比亚M153靠识别屏幕、模拟触控来跨应用执行任务，不依赖各App开放接口，但只小规模提供给极客和开发者。

这次全球首发的努比亚Navi X Ultra是一台量产旗舰：开幕前一天，官方微博放出整机海报，现场展柜的简介牌上写着“全球首款AIagent手机”；新机搭载豆包手机助手，机身多出一颗醒目的AI按键，整体备货约20万台，努比亚还宣布率先完成了agent大模型备案。

努比亚与豆包合作的Navi X Ultra，来源：「新物种」拍摄

一个耐人寻味的细节是，阶跃自我定位“全球首款大模型原生agent手机”，努比亚自我定位“全球首款AI agent手机”，两家争夺同一“首款”。

传统厂商则在自己的体系里改造。首次参展的荣耀发布了终端操作系统Agentic OS，第一台搭载它的Robot Phone机身背部藏着一套可伸缩的机械云台，摄像头能自主转动、追踪拍摄对象、调整取景，官方把这种交互体验称作“活人感”。这款3月在MWC首秀的手机，预计8月上市。

荣耀Robot Phone，来源：「新物种」拍摄

联想把重心放在成本与隐私上：天禧AI 4.0通过端边云协同调度，让80%的词元消耗留在设备本地；开幕当天，中国信通院公布首批《人工智能终端智能化分级》国标测试结果，联想18款AI PC、手机和平板拿到最高的L3级。对一个全天候驻留在终端里的agent来说，这是必须先解决的问题。

大模型公司向下做终端，终端公司向上做系统，双方最终在同一层相遇。入口之争，说到底是系统之争。

3、企业级与行业Agent：从生成内容到交付结果

消费市场看的是体验，企业市场的问题更严苛：敢不敢把agent放进真实的生产流程，并让它对结果负责。

最有分量的答案来自西门子。全球首款面向工业自动化工程的Agent Eigen ，本届大会在中国市场首发。

与只能提供建议的AI辅助工具不同，它可以独立完成工程作业：理解项目需求、编写PLC控制代码、开发HMI可视化界面、完成驱动与系统配置，并持续迭代到指标达标。西门子给出的数据是：执行效率较手动工作流提升2至5倍，工程效率提升50%，方案质量提升80%。

Eigen工程智能体，来源：「新物种」拍摄

Eigen的专场发布会在7月18日上午的世博中心红厅，工业AI编排软件Intelligence Center X同期在中国首展；展台上与北辰循环联合研发的电池模组智能拆解原型机，开发过程中就用到了Eigen。工业的验收标准最严格，这份首发因此也最有说服力。

办公场景的变化方向一致：从生成内容走向交付结果。

开幕前两天，金山办公连发两款agent：面向个人的灵犀专业版，直接交付保留公式的表格、可继续编辑的PPT等原生Office成果，而非聊天框里的文字；面向组织的WPS Comate，则把WPS 365升级为一站式AI办公平台。

CEO章庆元把这称作办公软件继单机、协同之后的第三个时代：“过去是人操作软件，今天是人提出目标、AI参与完成。”支撑这一判断的，还有一项成绩：WPS的AI表格Agent此前以98.25%登顶全球权威基准SpreadsheetBench的专家精标榜单。

办公Agent灵犀，来源：「新物种」拍摄

百度的策略是用agent矩阵覆盖尽可能多的场景。其通用agent“百度搭子”，官方披露的数据是上线以来日均提问量增长20倍，可以协同完成文件处理、网页操作、数据分析、报告与PPT制作，并已推出企业版；决策agent“伐谋”切入生产排程与工艺优化，月活破亿的GenFlow 4.0负责Office场景。

百度搭子，来源：「新物种」拍摄

数字人“一镜”、无代码平台“秒哒”、小度AI管家分别对应内容创作、应用开发与家庭场景，底层是昆仑芯、百度智能云、文心大模型5.1组成的“芯云模体”全栈。李彦宏此前提出用DAA（日活agent数）来衡量这门生意。从DAU到DAA，一个字母之差，标记的是两个时代。

Agent真正进入组织之后，紧接着就是管理问题：如何授权，如何沉淀经验，如何控制风险。网易智企把答案做成了展品：在企业级AI Agent管理平台“帝王蟹ClawHive”上，5分钟可以搭建一个企业级Agent，一键加载200余个岗位技能包，配套权限管理与安全体系，把员工的隐性经验转化为组织可以复用的能力。