2026年世界人工智能大会即将拉开帷幕，本届大会传递出一个清晰的信号：人工智能行业正在经历一次深层次的注意力转移。

过去几年，行业目光几乎全部聚焦于大模型本身的能力比拼。而今年的大会将揭示，竞争的核心正在从单纯的模型竞赛，转向底层的基建与数据竞争。算力供给、数据质量与工程化能力，正成为决定AI应用能否落地的关键变量。

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在具体的技术方向上，智能体、世界模型与物理AI被推至聚光灯下。这些领域代表着AI从虚拟对话走向与现实世界交互的下一步。智能体让AI具备了规划与执行任务的能力，世界模型试图让机器理解物理规律，而物理AI则将智能嵌入机器人等实体设备。

与此同时，治理与协作也被列为推动行业突破深水区的优先事项。随着AI渗透进更多生产环节，安全、伦理与跨领域协作不再是外围议题，而是决定技术能否规模化落地的先决条件。

当喧嚣的模型参数竞赛告一段落，整个行业开始重新审视那些真正构成AI大厦地基的东西。芯片、数据管线、工程工具链——这些看似不那么性感的领域，正在决定下一阶段创新的速度与边界。