当受众开始“问AI”
而不是"搜关键词”
2026年7月，上海。在世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上，习近平主席发表题为《携手构建公正合理的全球人工智能治理体系》的主旨讲话，直面人工智能带来的四个“时代之问”——当机器开始思考，人类如何与之相处？当算法参与决策，安全如何保障？当技术挑战伦理，治理如何跟上？当鸿沟不断拉大，普惠如何实现？
讲话明确提出，要“让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源”，并宣布中国将在未来五年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额，在东盟、阿盟、非盟等重点区域建设国际人工智能应用合作中心。这些举措表明，中国正以开放共赢、和衷共济的姿态主动参与全球人工智能治理，推动技术红利更广泛惠及世界。
而在宏大战略之下，一个更为具体、更为紧迫的变化正在深刻影响国际传播格局——
过去找信息，人搜关键词、点链接、自己比。现在找信息，越来越多的人打开对话框，直接问AI。
这不是传播链条上的修补，而是信息到达机制的一次整体重置。谁还仅仅“把内容发出去”作为目的，谁就可能在“别人直接向AI要答案”的时代里，被新的入口绕过去。
一、AI时代信息传播的四重变化
当前最值得关注的，是四个正在发生的结构性变化。
第一，受众获取信息的方式变了。过去，人们上平台、搜关键词、点链接、自己比对；现在，越来越多的人开始直接问AI，让模型给答案、做归纳、帮判断。信息不再只是“被看见”，而是越来越多地被“直接调用”。
第二，传播入口正由平台页面加快转向模型问答。谷歌把AI摘要能力大规模嵌入搜索主入口，OpenAI等公司推动模型能力向终端和智能体延伸。竞争重心正在移动——过去争的是平台流量位置，今后争的将是模型调用位置、知识嵌入程度和答案生成影响力。
第三，信息到达机制正在被重置。过去，内容能否抵达受众，主要靠平台推荐和用户点击；今后，将越来越多通过模型抓取、知识调用、答案生成来实现。过去比的是谁稿子发得多，今后比的是谁的答案被调用得多。如果内容不能被AI找到，它就等于不存在。
第四，竞争形态正由内容扩散转向知识供给。今后比拼的，将不再只是单篇传播效果，而是谁能形成体系化知识供给、产品化内容组织和能力化传播封装。说到底，谁能持续提供可识别、可调用、可复用、可嵌入的知识资源，谁就更有可能赢得主动。
二、中国有条件弯道超车
AI正在重塑国际传播格局。这不只是一个挑战，也正在为中国声音更有效抵达世界打开新空间。
有基础。人工智能是中国和美国率先实现规模化突破的领域。我国在中文语料资源、应用场景丰富度、技术落地能力等方面具备独特优势。国产大模型，已形成可观的用户基础和调用能力。无论是技术能力还是应用生态，中国都不是被动的旁观者。正如习近平主席在世界人工智能大会上所强调的，中国正以开放共赢、和衷共济的姿态主动参与全球人工智能治理，推动技术红利更广泛惠及世界。这种主动姿态，同样应该体现在国际传播领域。
有机会。随着信息入口由“找平台”转向“问模型”，原有平台规则下固化的一部分门槛也在松动。过去没有解决好的"有效抵达"问题，在新的AI条件下有机会重新破题。发出去不等于抵达，抵达不等于被调用——但至少，新的入口正在打开。
有资源。中国在制度运行、政策实践、经济发展、社会治理等方面，积累了大量的高质量事实型内容。过去这些资源以分散内容形式存在；进入模型时代后，越是事实扎实、概念清晰、结构规范的内容，越有可能进入知识调用体系。
有场景。过去主要在综合平台“争流量”，现在可以围绕经贸合作、教育交流、文旅推介、产业链配套等具体场景“供知识、供解释、供服务”，形成更精准、更可持续的对外传播方式。
三、关键在于组织方式和供给方式变革
如果还是按原来的方式组织内容、理解传播，很可能错过这一轮信息入口变化带来的重排机会。过去可能是“发出去但有效抵达不够”，今后就可能变成“连进入新入口的机会都没有”。
短板一：工作理念不完全适应模型传播。过去强调“发出去、有声量”，这种逻辑适应传统平台分发，但不完全适应模型问答、知识调用和场景嵌入。受众变了，入口变了，到达机制变了，工作逻辑也需要跟着变。
短板二：尚未形成知识有效供给能力。不少对外内容结构化、价值化程度不高、概念表达不稳、机器可读性不足。如果内容只是发过、见过，却不能以提供价值的形式，进入模型处理链条，不能在用户提问中被稳定调用，就很难转化为新的传播能力。
短板三：原有组织关系与新的传播生产力之间还不匹配。国际传播不能只靠多发稿，还需要内容生产、知识整理、技术适配、模型测试、场景应用协同推进。但目前资源配置和评价方式还没有及时转到新轨道上来。
四、把“破局可能”变成“有效抵达能力”
窗口期已经出现，关键看能不能抓得住、转得快、做得实。
第一，建立面向模型传播的研究研判机制。围绕国际主流模型和重点知识调用场景，建立常态化跟踪研判，系统掌握涉华议题在不同模型中的呈现方式和演变趋势。先把情况摸清楚，再统筹力量，避免各自为战。
第二，建设高质量、多语种、结构化的中国叙事资源体系。围绕中国制度、政策、科技、经济、社会治理、文化文明等重点领域，系统梳理和建设规范化知识资源，重点补齐事实颗粒度不够、概念表达不稳、机器可读性不足等短板。
第三，推动对外传播由“作品供给”向“产品供给”延伸。开发专题问答库、政策解释包、行业知识包、多语种知识单元等内容产品，增强中国声音在模型问答和场景调用中的稳定嵌入能力，让内容真正进得去、留得下、调得出、用得上。
第四，开展重点领域试点探索。选择具备事实基础又有场景需求的领域，先行开展模型适配测试和知识资源建设，摸清有效路径，形成可复制、可推广的经验。
第五，完善规则研究与风险监测能力。跟踪国际主流模型在知识引用规则、敏感议题处理等方面的变化，建立针对涉华内容生成偏差、错误引用、叙事失衡等问题的测试、反馈和纠偏机制。要看有没有声音，更要看是不是被正确表达、是不是被稳定调用。
第六，布局复合型人才储备。培养一批既懂内容传播、又懂技术逻辑，既懂国际表达、又懂场景应用的复合型人才，推动传播系统与科技企业、研究机构、高校智库建立更紧密合作机制。
结语
未来的国际传播决胜场，在AI的一次次问答里。谁能更快把内容资源转化为知识资源，把传播表达转化为产品能力，把单次发声转化为稳定调用，谁就更可能在新一轮格局中站到前面。
世界正在重构“听见谁、相信谁、调用谁”的方式。对中国来说，这不是一个可以旁观的变化，而是一个必须主动进入、主动布局、主动塑造的新阶段。
正如习近平主席所指出的，要“让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源”。在国际传播领域，这意味着我们不仅要“发声”，更要让自己的声音成为AI时代可被稳定调用、可信可用的知识资源。
窗口已经打开。更关键的是，不能等风来了才想起调整姿势，而要尽快把信息获取方式变革带来的“破局可能”，真正转化为中国声音更有效抵达世界的现实能力。
来源：湖畔看局（公众号）
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