7 月 17 日，第九届世界人工智能大会（WAIC）在上海世博中心正式开幕，作为一年一度的 AI 行业盛会，今年大会依然聚集了国内外大模型公司、AI 应用、硬件厂商和机器人公司，雷科技（ID：leitech）旗下AI新媒体「雷科技AGI（leikejiagi）」也派出报道团，赴上海进行现场报道。
知乎这次也深度参与展会，浦东、徐汇两个展馆都设了展位，同时还举办了第二届 Tech Club 线下论坛，主题为“AI 的最后一公里，还要走多久”，邀请学者、创作者、普通开发者坐在一起聊透 AI 落地的各类现实矛盾，雷科技也受邀参与了本次发布会。
图源：雷科技摄制
抛开空话，各行各业聊真实 AI 困境
整场论坛，不同身份的分享者都从自身经历出发，说出了 AI 落地的真实卡点。
香港城市大学李欣科教授用实验举例，现在大模型哪怕消耗海量数据，也很难适配随时变化的现实场景，动态实景生成、自主适应环境，依旧是 AI 很难突破的短板；做硬件产品的衣鹏提到一个直观变化：越来越多人不再只盯着手机小屏用 AI，大屏交互正在普及，AI 能帮我们查资料、做重复工作，但做决策、深度思考这件事，机器完全替代不了人。
科幻作家陈楸帆聊了当下争议不断的 AI 创作问题：现在随便谁都能用 AI 产出内容，但大家抵触 AI 创作，本质是创作者的劳动价值得不到认可，人和 AI 之间缺少信任。所谓 AI 落地的最后一步，其实是重新理顺人和机器的相处边界。
18 岁的高中生开发者马凯（情酱）一边备战高考一边写 AI 应用，他说 AI 把从零起步的门槛压得极低，可产品想要做成熟，需要审美、取舍、判断，这些属于人的认知，AI 给不了；另一位开发者海明 Dev 聊起单人创业，AI 工具让低成本试错成为现实，但所有运营、取舍压力全都压在自己身上，工具降低了开发难度，却加重了人的决策负担。
心理学视角也带来不一样的思考，简单心理创始人简里里说，心理咨询核心是人与人之间包容、接纳的关系，AI 永远不会遗忘所有细节，这种 “完美记忆” 反而比不上人类咨询师带有温度的不完美，情感疗愈没法靠机器完成。知乎答主刘艾奇则抛出一个值得警惕的现状：超六成学生会用 AI 写作业，AI 安全不能只靠企业自发管控，必须主动搭建完整防护体系。
论坛还安排了趣味辩论赛，12 位知乎资深答主分成两组，围绕 “职场该深耕专业还是拓宽跨界”“AI 时代找问题重要还是辨答案重要” 两个贴近普通人的话题辩论，现场观点碰撞十分激烈。
人人都是创造者，知乎社区AI生态成果集中亮相
这次知乎分两个展馆布展，侧重点完全不同，逛展体验区分很明显。
浦东世博馆展区主打 “普通人也能做 AI”，取名 AI Builder 展位，设置了创造者地图、专属工牌等互动小游戏，搭配 IP 刘看山吸引不少参观者打卡。现场还上线了知乎新功能 “AI 看山”，已经逐步更新到 App 里，用来优化社区智能互动体验。
同时知乎组织了 30 位不同领域的资深答主组成探展团，穿梭各个展台，用通俗语言拆解各类 AI 产品；同步开设的 “AI 学术酒吧”，专门留给年轻开发者自由交流，探讨怎么用好 AI，形成自己独立的创作思路。
图源：雷科技摄制
徐汇西岸馆则做成了 “AI 落地质检站”，专门展示普通开发者在知乎平台做出的各类轻量化应用：墨水屏桌面电子宠物赛博刘看山、AI 智能穿搭工具 Colore、帮人缓解情绪内耗的打卡小程序…… 各类贴近日常的小工具集中亮相。
除此之外，知乎自研数据训练工具 SoTALab、面向创业者的社交平台 SmallWOD 同步展出，努比亚等合作品牌也带来配套 AI 硬件，完整展现知乎从底层数据到终端应用的整套 AI 生态。
图源：知乎
今年知乎一直在完善面向开发者的底层工具，上线了专属数据开放平台。依托平台十多年沉淀的专业问答内容，整合各类权威信息，给开发者提供规范、可信的训练语料，解决很多独立开发者缺数据、项目做完没曝光渠道的难题，打通从拿数据、开发产品到对外展示的完整链路。
依托这套平台，知乎举办了首届黑客马拉松，两百多支开发队伍参与，产出了一百多个 AI 创新项目；配套上线 AI Works 项目广场，给普通开发者提供作品展示、曝光的渠道，不用依附大厂，个人创作者也能把自己的 AI 想法落地。
做普通人讨论、实践 AI 的聚集地
目前知乎已经聚集两千多万 AI 爱好者、从业者，平台沉淀五千多万条和 AI 相关的讨论内容，相关内容浏览量接近千亿次。在这里，不管是行业大佬、在校学生，还是普通打工人，都能分享自己使用、开发 AI 的真实感受。
从线上日常讨论，到线下论坛深度交流，再到展会实体产品落地，知乎一直在聚焦同一个问题：AI 到底该怎么落地到真实生活。平台始终认为，AI 不是用来取代人的工具，只是帮人省去重复劳动，让人把精力放在思考、审美、原创创作上。
未来知乎也会继续完善开发者配套工具、搭建行业交流场景，让 AI 不再只停留在展会、实验室里，真正走进每个人的日常，走完 AI 落地的 “最后一公里”。
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