NetApp已正式收购人工智能数据基础设施公司DataPelago，将其数据处理技术整合至自身存储业务版图。交易完成后，DataPelago将成为NetApp的全资子公司，但双方未披露具体财务条款。

重构AI数据流

DataPelago的核心技术在于其Nucleus引擎，该软件允许在数据存储位置直接利用CPU和GPU进行处理，而非将数据迁移至独立的计算系统。NetApp指出，这种“零拷贝”方法可将基础设施成本降低高达80%，并使AI及分析工作负载的性能较传统方式提升10倍。

此举旨在解决企业AI部署中的关键痛点：数据准备、治理及移动所耗费的高昂时间与成本。大型企业通常将数据分散存储于本地系统及多个云环境中，导致数据资产与昂贵的芯片、模型支出不匹配，造成计算资源闲置。

高管视角

NetApp首席执行官George Kurian表示，随着AI模型及驱动芯片效率的提升，市场对智能数据基础设施的需求日益迫切。此次收购使NetApp能够扩展帮助客户敏捷处理数据的能力，从而释放竞争优势。

DataPelago创始人兼首席执行官Rajan Goyal指出，加入NetApp有助于将突破性的处理技术与业界领先的数据基础设施结合，消除阻碍AI创新的数据瓶颈，加速大规模AI部署。

NetApp首席产品官Syam Nair强调，AI的下半场将由那些能让数据在源头发挥作用的企业赢得。DataPelago带来的技术深度，将使NetApp在管理跨环境企业数据方面保持领先。

战略布局

此次收购标志着NetApp在AI架构中的角色从单纯的数据存储与管理，延伸至数据处理本身。这紧随NetApp与思科、谷歌云、红帽及SK电信等技术集团建立的一系列联盟之后，意在进一步巩固其在AI工作负载数据基础设施领域的地位。

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