当AI不再只隔着屏幕回答问题，而是能听懂情绪、看懂真实环境、指挥机器人行动，并走进仓库、工厂和家庭，会发生什么？2026世界人工智能大会(WAIC)期间，京东首次系统展示面向物理世界的JoyAI模型矩阵，开源行业最大人类视角数据集EgoLive，并打造首个JoyInside“AI Home”，正在推动AI从数字世界走向物理世界的感知、决策与行动。
京东JoyAI模型矩阵亮相WAIC。(受访者供图)
过去几年，大模型擅长生成文字、图片和视频；下一阶段，AI不仅要“能说会画”，还要理解空间与环境、记住任务、协同设备，最终在真实的产业和生活中把事情做成。京东走出了一条独特路径：不单纯比拼模型参数，也不热衷争抢流量入口，而是依托20多年积累的供应链能力、海量真实场景和产业数据，让AI在现实世界中持续训练、验证并创造价值。
让AI能看、能听、能行动，是进入物理世界的基础。WAIC期间，京东发布JoyAI-Talker实时语音交互模型和JoyAI-Video-Edit实时视频编辑模型。前者具备低延迟对话、情绪理解、工具调用和记忆能力，让AI从执行指令走向理解人的意图和状态；后者支持自定义画面和边预览边修改，让视频编辑更实时灵活。
据介绍，今年以来，京东已发布7个具备全球领先水平的基础模型，形成覆盖语音、图像、视频、实时交互、世界模型和具身智能的基础模型体系，并迅速延伸至产业现场：物流“超脑”统一调度决策仓库选址与库存，为上亿包裹三分钟内算出“最快的路”；健康领域依托“京医千询”推出的AI医生“大为”、京东知医、京东卓医实现全面升级；JoyIndustrial深入工业供应链，推出“AI智采管家”。各类模型共同构成焕新物理世界的技术底座。京东将持续向开发者和行业开放模型能力，为产业落地打开更大想象空间。
如果说模型是机器人的大脑，数据就是它成长所需的经验。机器人走进工厂、仓库和家庭，仅靠互联网中的文字图片远远不够，真实世界优质数据不足正成为具身智能的关键瓶颈。
为此，京东发动60万人参与数据采集，建设全球最大具身数据采集中心，2年内采集1000万小时人类真实数据，并搭建数据交易平台。此次开源的行业最大人类视角数据集EgoLive，将来自真实生活与作业现场的第一视角经验转化为具身模型可学习的数据燃料。
在WAIC展区，这套数据基础设施被还原为一条看得见的“学习链路”：观众佩戴JoyEgoCam完成货架作业，原始视频经标注和结构化处理变成机器人的“教材”，系统根据真实货架搭建数字孪生空间让机器人反复训练和评测，最终星辰智能理货机器人在实体货架前完成商品整理与补货。围绕数据采集、仿真训练和真机验证，京东还构建了具身数据仿真平台及机器人、仿真、人类数据互转工具链，形成覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”的全链路基础设施，通过开放数据和工具降低行业获取高质量具身数据的门槛。
AI进入物理世界，最终要落到可感可及的生活里。京东首个AI Home亮相WAIC，覆盖客厅、厨房、学习区和卧室。孩子遇到难题，AI投影台灯通过无屏漫反射投影进行扫题批改和实时答疑；客厅里说一句“口渴”，智能茶吧机主动确认水温并出水；厨房设备可以记住一家人的口味和饮食禁忌，分步骤引导烹饪；入睡后，智能床垫持续捕捉呼吸和体动，形成周、月度睡眠报告。电视、灯具、毛绒玩具和陪伴机器人等设备不再是各自为战，而是围绕家庭成员的真实需求协同服务。家庭环境充满多人对话和噪声干扰，AI需要判断“谁在说、是不是对我说”，还要拥有长期记忆和主动交互能力。JoyInside要做的，不是简单给硬件加上语音问答，而是为不同设备植入“AI大脑”，让硬件成为懂情绪、懂意图、能主动服务的生活伙伴。目前，JoyInside已与近200家家电家居、机器人、健康、玩具等品牌合作，今年将接入超1000万台硬件设备，让JoyAI从云端进入终端，变成真实可感的家庭服务。
从模型矩阵完善、具身数据开源到“AI Home”场景落地，京东在WAIC展示了一条AI进入物理世界的完整路径：数据提供真实经验，模型负责理解和决策，终端与场景承接行动和服务，京东云AI基础设施则为训练、部署和规模化应用提供工程支撑。目前京东AI已广泛应用于零售、物流、健康、金融、工业、本地生活等3000多个业务场景，可服务快递配送与应急救灾的“飞狼”无人机、仓储入库取货的具身机器人等也在此次大会亮相。
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