一堂中国民族民间舞课程结束后，上海师范大学音乐学院大二学生小婷回到宿舍，打开手机将自己在练功房录制的练习视频上传至智身课堂（EPBEA）系统——这是老师布置的课后作业。几分钟后，一份综合评价报告自动生成：综合得分73.6分，评语写道：“你已经能跟住大体流程，但不少动作还停留在‘做到了’而不是‘做到位’。”
没有穿戴设备，没有专业场地，仅凭一段手机拍摄的视频，小婷就获得了远比以往“这个动作幅度还不够”更为具体、可操作的教学反馈。日前在上海世博展览馆举行的2026 WAIC“中国实践·全球共创”国际人工智能教育论坛上，上海展示的“智元课堂”“智身课堂”等创新实践平台，正不断拓展人工智能教育应用场景。特别是最新发布的“智身课堂”，进一步将智能技术拓展至以往AI鲜有触及的艺术教育领域。
依托虚拟学生智能体提升师范生教育教学实践能力的“智元课堂（MetaClass）”大模型系统技术底座，智身课堂（EPBEA）大模型系统将行为计算、计算机视觉与多模态认知科学深度融合，首次实现了对高动态、非结构化艺术教学场景中师生身体运动的精准采集、智能理解与量化评价，填补了国内艺术教育智能化评价领域的技术空白。
长期以来，舞蹈、形体等以身体运动为核心表达形式的艺术教育，高度依赖老师的“口传心授、言传身教”与个人经验判断。教学评价存在两大根本困境：其一在于动作的“瞬时性”与“不可逆性”，导致课堂表现难以被完整记录和长期追踪；其二是评价标准主观性强，教师往往只能凭感觉给出“这个动作不太对、还差一点”的模糊反馈，学生也难以精准定位自身问题。
这一具身知觉行为智能测评大模型系统由上海师范大学音乐学院联合学校分析测试与超算中心、教育大数据与教育决策实验室共同研发，已形成阶段性成果。系统融合计算机视觉、多模态认知计算、舞蹈与运动科学、教育数据科学四大维度，实现无穿戴、无束缚的常态化课堂精准行为采集与智能评价，构建“数据—评价—指导”教育闭环。
通过“智身课堂（EPBEA）”大模型系统的行为精确采集，常态化实训被无感记录——依托普通单路视频源，无需穿戴任何设备，不改变原有教学环境，即可在排练厅、练功房、舞台等真实场景中高精度提取师生肢体轨迹、空间朝向、动作幅度和发力控制等具身行为序列，将瞬时的身体运动转化为可量化、可长期追踪的数字画像。
“以前老师说我腿伸不直，我总觉得自己已经伸直了，现在系统告诉我到底是第几秒、哪个关节差了多少度，还告诉我下一步怎么改，我第一次真正‘看见’了自己的身体。”小婷表示。系统自动生成的报告以四大维度雷达图直观呈现了小婷的强项与提升方向：协调控制82.0分、艺术表现83.8分是她值得继续保持的亮点；身体技术73.6分、动作规范73.3分则是下一步精进的空间。
“建议先慢速拆解，再回到音乐速度。”对于小婷，智身课堂的课程智能指导给出具体建议，实现精准干预。在“无感、无束缚”的常态化教学前提下，当系统检测到动作偏移、重心失稳或节奏错位时，实时给予反馈提示，实现非侵入式的“实时行为纠偏”，精准提升具身知觉能力。
上海市政府参事、教育部教育大数据与教育决策实验室管委会主任袁雯表示，人工智能正推动教育由规模化供给迈向大规模个性化发展。面向未来课堂，应强化教师的教育家精神、专业能力、数字素养、创新教学及社会情感能力，并通过“智元课堂”等智能实训平台，为师范生提供安全试错、反复演练和即时反馈的类真实教学环境，促进教学元认知与实践能力发展。
而在普通学生端，上海市教师教育学院（上海市教委教研室）院长王洋介绍了新发布的《上海市中小学人工智能素养评价框架》。该框架立足人工智能时代人才培养需求，聚焦学生人工智能素养发展，从人工智能知识理解、技术应用、创新实践、伦理责任等核心维度，探索构建符合中小学教育规律和学生成长特点的人工智能素养评价体系。
论坛上，上海市教育委员会副主任王浩表示，当前人工智能教育正进入开放合作、协同创新的新阶段。上海将持续推进教育数字化转型，深化人工智能赋能教育教学、师生发展和教育综合治理实践，进一步加强国际交流合作，推动中国人工智能教育实践转化为全球可共享、可借鉴的知识成果，与各方共同探索人工智能时代教育创新发展的新路径，为世界教育发展贡献中国智慧和中国方案。
原标题：《上海智元课堂、智身课堂来了，AI将教育供给从规模化推向规模化+个性化》
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