Kimi团队直接把“思考”焊进了默认流程。新模型K3没有开关、无需配置，每一轮请求都先跑一遍推理再返回结果——不是可选模式，而是每次都用。

关联的API调用足够直接：设定好模型名“kimi-k3”，用OpenAI兼容格式填入你的API密钥发起请求，就能拿到推理后的代码重构建议。工程上省去显性配置的麻烦，开发者不用再纠结是否勾选“推理模式”。

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上下文窗口拉到100万token，意味着可以把整个代码库塞进一次对话。同期开放的模型池扩充到14款，全都用同一个API密钥和同一组调用代码，切换模型时不用改链路。

量上也有了明确口子：每月50万token的免费额度，不注册就能在Playground上直接试用。计费透明，试用门槛几乎为零。

这一手把“推理优先”从可选功能改成了默认行为，同时用大上下文和多模型统一入口兜底，瞄准的是高频开发场景的调用成本与切换摩擦。