这个周末，我终于跳进了“氛围编程”的浪潮。倒不是自己闷头敲了多少行代码，而是搭出了一套让它自己写代码的东西。思路一转，我不再把AI工具当更聪明的补全插件，而是组团——用一句大白话当需求，具体怎么执行，它们自己交接。

两轮实测，大约10小时，跑了158次shell命令，12个工具拧成一根绳子。整个周末的架子长这样：

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  • 总指挥：Claude Code。它规划结构、运行shell、写文件，还自己开着真实浏览器检查结果，相当于一个什么都亲力亲为的产品搭档。
  • 本地代理网：Ollama上的Qwen 2.5本地模型、VS Code里的Cline，外加一个GitHub MCP服务器把Docker仓库接进来，三道一扣，代码在本地就能来回流转。
  • 前后端与云：一套Vue前端跑在预发布环境，后端链着AWS Amplify和DynamoDB——当然，还有那个曾经让我头皮发麻的IAM权限管理。
  • 数据平台：Python管道把数据吃进去，钻进DuckDB，再由Metabase拉出仪表盘，数字一目了然。
  • 横切面：一个常驻监控兼架构体检面板（LaunchAgent），外加持久化记忆文件，让不同对话间的上下文能接上，不用每天清早重新解释一遍自己是谁、想干嘛。

最有意思的插曲，偏偏是那个曾经把我逼到拍桌子放弃的环节。我向来讨厌IAM。用户、角色、策略、访问密钥……以前这些就是我建项目的第一堵墙，一碰到就默默退出去假装没开始过。这个周末，我只敲了amplify pull，几分钟内，用户、配置文件、策略、密钥全齐了，连那句“所有者可能重新分配控制权”的吓人提示都没让我再跑开。几年来的铁壁，就这么无声无息地融化了。对我而言，这真的是从0到1的跨步。

这里真正讲的“生产力”，不是码字变快。而是那些曾经能悄悄消灭项目的任务，现在终于有了去碰一碰的底气。地板垫高了，天花板也跟着移动了。接下来，我想试试让自主代理在这种项目上持续构建、自我改进，把循环扣上，而不用我攥着每一根线头。既好奇，又有点警惕，不知道那会改变什么。

你呢？那些过去总绕道走、现在被AI弄得可以直面的任务，是哪一件？