中国迭代速度突飞猛进的大模型，究竟依靠什么硬件完成训练？智谱AI给出了部分答案。

彭博社援引知情人士消息称，智谱正投产运营的数据中心，总供电规模达1吉瓦，全部搭载国产自研芯片，以专门用于训练Z.AI旗下GLM系列通用大模型。

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1吉瓦的供电负荷，大约等同于75万户家庭同时用电的总耗电量，这也让该机房跻身国内AI实验室自建的超大型算力枢纽之列。

知情人士透露，智谱AI在园区内部署了多组算力集群，单集群搭载的AI加速芯片数量均超1万颗。

关键在于，整个机房没有使用任何一款英伟达芯片。

但报道并未披露具体采用的国产芯片型号，目前国内主流AI加速芯片厂商包括华为、寒武纪、阿里等，均在追赶英伟达的技术性能。

智谱AI早在2025年1月就被美国商务部工业与安全局列入实体清单，自此彻底失去采购英伟达高端GPU（H100及后续系列）的渠道。

这座全国产算力中心，正是美国芯片出口管制倒逼下，企业搭建全本土算力底座的直接成果。

此前美国出台管制政策，精准限制向中国企业出口英伟达H100、H200等全球AI训练主流高端显卡，一度被外界认为会遏制中国大模型发展速度。

但如今国内企业纷纷落地纯国产算力集群，政策限制反而加速了本土芯片产业链的规模化落地。

今年4月阿里落地自研“真武”AI芯片算力中心，搭载芯片总量1万颗；而智谱这座1吉瓦机房，在建设规模与算力体量上远超阿里项目。

彭博社6月还曾披露称，国家发改委正在起草一份五年期全国AI算力基建规划，整体预算2万亿元人民币。

规划要求，全国联动的国家级智算网络，AI芯片国产化采购比例至少达到80%，从顶层设计层面减少对英伟达、AMD等美国芯片厂商依赖。

国内现行新规要求，所有财政资金扶持的算力项目，必须优先选用国产芯片。这为本土芯片厂商创造了稳定的市场需求，厂商得以大规模扩产、持续迭代芯片架构、摊薄研发生产成本。

尽管现阶段国产芯片单瓦算力输出、软件生态适配度等，相比英伟达高端GPU仍存在差距，但大规模落地国产机房，正在重塑全球算力市场格局。

业内机构预测，继智谱这座1吉瓦纯国产算力中心落地后，MiniMax、月之暗面等国内头部大模型企业，都将加速自建全国产算力集群。

美方科技行业团体已向白宫提交反馈，担忧国内全链路本土算力成熟后，美国高端芯片企业将永久性丢失庞大中国市场份额。