国家知识产权局信息显示，杭州道柯技术有限公司申请一项名为“一种基于全局拓扑编码与元学习的神经网络自生长方法”的专利，公开号CN122433854A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于全局拓扑编码与元学习的神经网络自生长方法，适用于图像数据分类任务，包括如下步骤：初始化协方差矩阵自适应进化策略的参数分布；从协方差矩阵自适应进化策略采样P组参数作为策略网络参数集；对于每一组策略网络参数，并行启动内层生长过程，初始化策略网络和生长次数；每个生长周期包括：基于策略网络参数中每个节点的节点状态向量进行全局拓扑编码得到全局状态向量。有益效果：本发明的自生长过程无需人为设计网络结构，减少对专家经验和依赖，能够根据具体任务需求自主构建适配的网络结构，提高了神经网络结构设计的效率。

天眼查资料显示，杭州道柯技术有限公司，成立于2025年，位于杭州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本200万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州道柯技术有限公司专利信息1条。

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作者：情报员