记者 陈植
AI（人工智能）技术开始改变全球企业财务管理体系。
在2026世界人工智能大会期间，全球支付及金融平台Airwallex空中云汇（下称“空中云汇”）发布的《打造适配AI时代的财务体系》报告显示，通过调研全球11个市场1279名企业财务决策者发现，57%的受访企业财务高管已将“AI 预判业务机遇、提前识别经营风险”列入AI落地首要目标，几乎与56%的受访企业追求的“端到端流程自动化”基本持平。
空中云汇中国区市场部负责人唐晓非称，这凸显了全球企业财务高管对AI技术应用的认知正在发生改变。以往，企业使用AI技术的主要目的就是减少记账、对账等人工操作；如今这些企业财务高管的核心诉求，已变成让AI输出经营诊断、市场预测等高价值战略洞察，驱动财务职能从后台管控转向业务增长决策依据。
报告显示，尽管受访的全球企业日益重视AI所带来的企业经营决策效率提升价值，但在实际操作过程中，AI技术落地成效反差巨大。目前，AI技术已覆盖63%的核心财务工作流程，但绝大多数仅限于简单或预先配置好的财务工作任务；能在极少人工介入下自主运行的财务操作流程占比仅有11%。
报告通过调研发现，“AI+财务”落地正面临三重障碍：
首先，数据孤岛与系统割裂正成为AI应用落地的最大技术枷锁。65%的受访企业决策者将数据碎片化、统计口径不一致视为首要技术障碍；另有61%的受访企业面临跨区域、跨主体、跨服务商的系统集成复杂度，以及AI输出结果监测校验能力不足等双重难题。
其次，组织准备不足亦构成较大阻力。53%的受访企业认为财务团队普遍缺乏AI规模化运营能力；29%的受访企业认为财务团队对变革的抵触情绪是重要阻碍。此外，“AI+财务”人才培养体系的滞后性尤其突出，54%的受访企业仅聚焦于财务人员的基础AI素养普及，仅有15%的受访企业搭建了标准化、全覆盖的企业级“AI+财务”人才培养体系。
第三，AI投入回报难量化，长期价值无法验证也成为阻碍“AI+财务”技术规模化应用的一大隐忧。90%的受访企业决策者计划在未来12个月增加AI投入，但其中40%的受访者表示AI应用难以在短期内提效；53%的受访者认为无法落地长期价值是AI技术部署前期的最大痛点；也有55%的受访者表示若将投资回报率作为“AI+财务”项目立项的首要标准，但传统审计方法无法适配AI驱动下的新型财务运营模式。
唐晓非向记者指出，这显示“AI+财务”所面临的核心瓶颈，不只是模型能力，而是数据没有打通、系统没有联动、可信性未得到验证。尤其当“AI+财务”从试点走向规模化，数据壁垒的制约效应将进一步加剧。
她表示，不同企业需根据自身财务管理状况，找到不同的“AI+财务”应用起点。比如“AI+财务”结构性基础薄弱企业应先打通核心财务系统的数据链路，用自动化技术逐步替代人工交接，将合规与溯源机制内嵌到每个财务管理工作环节，给“AI+财务”落地创建良好的使用条件。相比而言，“AI+财务”基础成熟的企业可以直接将AI技术嵌入端到端财务管理全流程，并从零散试点迈向全域覆盖。
“但是，无论企业处于哪个AI+财务应用阶段，都需同步搭建起AI运营、流程设计与技术支撑三大能力，让AI在正式环境中稳定运行，让每一次异常处置都有据可查，让跨系统业务衔接顺畅可控。”唐晓非说。鉴于全自研体系难以解决审计追溯、系统集成等挑战，纯外包又难以保障核心业务主导权利，目前不少企业采用“内部主导决策、外部借力平台”的混合模式，依托专业平台打通数据孤岛与跨系统工作流，打通AI+财务规模化落地应用的实施路径。
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