2026世界人工智能大会WAIC期间，在主论坛的一场跨学科圆桌值得关注，主题被命名为“当图灵遇到诺贝尔”。
中国科学院院士鄂维南担任主持，三位嘉宾横跨三大领域：2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·M·亚吉、2025年图灵奖得主兼量子技术先驱吉勒斯·布拉萨德、复旦大学教授邱锡鹏。三位顶尖学者围绕AI与量子技术如何重塑科研范式，贡献了近年来少有的思想碰撞。
亚吉是金属有机框架（MOF）领域的奠基人。他在圆桌上分享了AI如何改变化学研究——大语言模型第一次被用于化学家长期面临的分子结晶难题，以往需要数周甚至数月的工作，如今可以更快速高效地完成。
但他随即给出一个审慎的提醒：“人工智能仍然没有可以完全使用……如果不加以尝试，风险就在于有人工智能的智能体告诉我们科学应该怎么做，问题应该怎么回答，这个局面是不太好的，所以我们应该主动尝试去学习。”
亚吉指出，AI虽然能带来大量答案，但“只是改变了问题的难度”。他提出未来需要发展“选择性科学”——从分子研发到社会应用的定向筛选，打通双向通道。更深一层的愿景是搭建跨国融合的科研平台，“把各个不同的文化、不同的思想方式、不同的解决问题方法整合在一起”。
布拉萨德：量子利弊共生，中国已建成万公里级量子干线
布拉萨德与Charles Bennett共同发明了量子密码学，提出BB84协议，被公认为量子信息科学的奠基人。他在圆桌上直言，量子技术对社会的影响“有好有坏”。
风险层面，他发出一个令人警醒的判断：一旦成熟量子算力问世，现有互联网加密体系将被破解。“所有之前互联网上发生的随着量子技术的发展，都会展开在人们的面前。”更深远的风险在于回溯解密——攻击者可能早已截获并存储了密文，量子计算机一旦可用便能解密所有历史数据。
价值层面同样巨大。量子计算可赋能新药与新材料研发，量子保密通信可实现无条件安全传输。布拉萨德特别指出，中国在量子通信基建领域全球领先——已建成万公里级量子干线，完成多城组网与地空一体化传输。他强调：“这是切实的应用案例。”
邱锡鹏：AI迭代AI的闭环，与同质化的隐忧
邱锡鹏是复旦大学教授、OpenMOSS项目负责人、模思智能首席科学家。他在圆桌上提出了一个关键判断：AI研发正在形成“AI自主迭代AI”的闭环体系。
“人工智能不仅改变了传统的科学研究速度，同时也改变了人工智能本身的发展。”他用了一个精炼的表述——“用这个方法做科研，并且可以发展下一代的模型，所以是AI到AI的闭环”。AI既是科研辅助工具，也作为核心研究对象自主迭代下一代模型架构，持续压缩模型研发周期。
关于平台型科研基础设施，邱锡鹏的观点务实而开放：“平台应该是非常重要的……这个投资是非常大的，我们必须要特别关注这些投资来打造一些最基础的基础设施。”但他强调，“作为平台它应该是人人都可以获益的，不仅仅是一小组人”。
他还指向行业的一个潜在风险：“未来的研究当中，因为我们使用的模型是一样的，讨论的也是相同的比较类似的上下文和情景，所以未来的方法或者是我们的成就会变得越来越同质化，这是我比较担忧的问题。”
给年轻人的三句话
对于未来的年轻人，现场嘉宾有什么建议？
布拉萨德以其46年的学术生涯“打底”，他说：“追逐你的目标，这样做研究是最让你激动的，不要说追求那些给你财富或者是声誉的研究，要遵循你的模型，这是成功和快速的源泉关键。”
亚吉的回应带着实验科学家的温度：“梦想真的非常好，能做梦有梦想是非常好的事情，但梦想成真必须做实验……没有任何激动人心的生存方式了，就是要不断追求梦想。”
邱锡鹏则表示，在AI已经能写代码、做研究、调用工具的今天，“要提好的问题，这可能是非常重要的，甚至比有答案更加重要。”
在工具日益强大的时代，人的判断、人的提问、人的梦想，才是科研不可替代的起点。
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