审美需要动机——仅向机器人传递简单的法则无法实现审美，人工智能必须具备欲望和自我优越感的需求，否则只能替人类审美，无法自发进行审美。若要让它替人类审美，就必须使其拥有人类的价值观和见识。
2016年10月，现中国科学院高能物理研究所粒子天体物理中心主任、中国科学院粒子天体物理重点实验室主任张双南教授结合自身爱好，作了一场《如何造会审美的人工智能》的报告。本文根据报告内容整理而成。
▲张双南教授近照 来源：清华大学
2016年，Beauty美学人工智能公司举办了一场人工智能选美大赛，参与者提交个人照片，由机器人对照片进行评级，评选出机器人眼中的美女或美男子，这是一项颇具创意的活动。该活动后续公布了选美结果，但结果令人意外。
▲2016年AI选美的发起者 Beauty.AI 来源：Beauty.AI官网
为何人工智能选出的“美神”无法获得在座绝大多数人的认可，仅少数人表示认同？对此，我认为最直接的答案是，机器人不会审美。
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第一部分
AI难以审美？原来TA缺少这些
机器人不会审美，源于设计程序的人不具备审美能力。因为缺乏相应的美学理论作为支撑，设计人员无法找到一个被大众普遍接受的标准，用于指导人工智能审美。美之所以没有统一标准，是因为美无法量化。要让机器人完成某项任务，若不对该任务进行量化，机器人便难以做出判断。
▲2025年12月，北京大学、清华大学、中国艺术研究院、河北美术学院四家顶尖机构联合发布了国内首个基于中国审美立场的AI大语言模型审美评估平台——“智镜”。来源：北京大学
同时，审美需要动机——仅向机器人传递简单的法则无法实现审美，人工智能必须具备欲望和自我优越感的需求，否则只能替人类审美，无法自发进行审美。若要让人工智能替人类审美，就必须使其拥有人类的价值观和见识。
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第二部分
大脑的“审美公式”：美=没缺陷+不常见
在分析哲学家看来，两千多年来，科学取得了巨大进步，但哲学在回答“美是难的”这一问题上，几乎停滞不前。因此哲学必须向科学靠拢，借鉴科学的研究方法。正如用自然科学方法研究哲学被称为分析哲学，我用自然科学方法研究美学，便称之为分析美学。
▲维特根斯坦（Wittgenstein），分析哲学家 来源：澎湃新闻
美的表现虽然千变万化，但应当有共同的内涵，这是我的核心观点。爱因斯坦曾说，提出一个好问题，比解决无数个问题更为重要。“美是什么？”这一问题两千多年来未能得到满意答案，或许是因为问题的提法本身存在问题。我将问题转化为：广义美的判断标准是什么？审美对象需满足哪些条件，我们才会认为其美？
既然存在广义美的法则，我们便可通过科学方法寻找。我最终得出的结论十分简洁：广义美的法则是“没缺陷、不常见”。这其中包含两个审美要素：价值观判断与见识判断。“没缺陷、不常见”只是其中一种组合，还有其他多种组合形式。我通过日常语言分析方法，总结出了审美判断的所有可能排列组合。
▲张双南教授提出的寻找广义美的法则的研究方法 来源：知识分子
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第三部分
手把手教学：把贝叶斯定理，植入AI的“大脑”
通过这种方法，就能造出会审美的人工智能吗？这正是我接下来要探讨的核心问题。要让人工智能替人类审美，就必须使其拥有人类的价值观和见识。
人类大脑进行任何判断时，都会将过往的知识（即先验知识，也就是我们的价值观）与现实数据相结合。先验知识与现实数据的结合，是人类大脑进行思考和判断的基础，这正是贝叶斯定理的核心作用。贝叶斯定理是概率论中一条古老的公式，被认为是人类大脑审美过程的数学基础。
▲贝叶斯定理可以表达为，后验概率（一个事件在给定证据后发生的概率）等于该事件的先验概率（在考虑证据前该事件发生的概率）乘以该证据出现的可能性，除以证据本身出现的概率。来源：中科院物理所
有研究表明，正常人的大脑都会利用贝叶斯定理，将先验知识与现实数据相结合，能够正确进行贝叶斯计算的人，属于正常人群。要运用贝叶斯定理，首先需要进行量化。从数学角度而言，量化的方法十分简单：绘制坐标，将审美对象的相关特征放入坐标中，即可完成量化。坐标中存在一个模糊区，人类大脑的判断并非绝对精确，而是偏向于综合判断，若审美对象处于这一区域，我们往往无法明确判断其美、俗、丑。
▲艾伦·图灵在二战时使用贝叶斯计算破解德军密码的手稿 来源：环球网
人工智能可以利用概率论中的贝叶斯定理，进行审美。首先，它需要根据现有数据，得出某一组参数的数值及分布，这需要三个输入项：一是过往经验（即先验知识，也就是我们对参数分布的固有认知）；二是现实数据（即审美对象是否有缺陷、缺陷程度及不常见程度）；三是根据这些数据，判断审美对象是否为美。未来人工智能可依据该公式进行审美判断。
▲张双南教授提出的大脑“审美公式” 来源：知识分子
我们可以发现，同一审美对象，不同审美者可能得出完全不同的判断；同一审美者，面对不同审美对象，也会得出不同结论。这些情况均可通过大脑审美公式计算得出。
结合上述公式，我们已满足造会审美的人工智能的核心条件——实现量化、构建公式，进而能够回答“如何造会审美的人工智能”这一问题。
为了训练人工智能具备人类的价值观和见识，使其能够替人类审美。可对审美对象及审美因素进行分类，并将人类在各种判断上的价值观输入机器；随后，通过人类的见识判断“不常见”程度，获取相关数据；人工智能随机选取多位审美对象，对其特征进行量化，人类根据自身判断，给出“不完美程度”；经过这样的持续训练，人工智能便可掌握人类对美的判断标准，此时再给其照片进行审美判断，其得出的结论将很可能与人类一致。
在实际情况中，人类的审美往往是多因素的。我目前构建的公式，仅能用于单一因素的审美判断，无法应对多因素审美，因此这只是训练会审美人工智能的初步方法，后续还需更多深入研究。
内容整理：诗学
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