国家知识产权局信息显示，长春黄金研究院有限公司申请一项名为“一种基于迁移学习的矿山充填体配比优化方法、装置”的专利，公开号CN122433473A，申请日期为2026年4月。

专利摘要显示，本发明涉及一种基于迁移学习的矿山充填体配比优化方法、装置，其方法包括：获取多个源矿山的充填数据，构建用于预训练模型；计算目标矿山与各源矿山的分布相似度和迁移权重，并对所述预训练模型进行迁移；利用目标矿山的已获取的样本数据对迁移后的模型进行微调训练，得到目标矿山充填体强度预测代理模型；将充填配比参数设定为待寻优的决策变量，并构建多目标函数；以所述目标矿山充填体强度预测代理模型预测的充填体强度不低于预设强度阈值作为约束条件，调用优化算法在所述决策变量的空间内搜索，输出满足预设强度要求且多目标协同最优的充填配比参数组合。本发明通过迁移学习、两阶段微和遗传算法，提高充填体配比预测的准确性、适应性和设计效率。

天眼查资料显示，长春黄金研究院有限公司，成立于1992年，位于长春市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本5200万人民币。通过天眼查大数据分析，长春黄金研究院有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目129次，专利信息1576条，此外企业还拥有行政许可42个。

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作者：情报员