在刚刚落幕的2026世界人工智能大会（WAIC）上，一条关于国产算力的消息打破了外界此前的刻板印象——原来国产芯片并非只能"堆算力、拼参数"，换一种玩法，照样能把成本打下来、把效率干上去。
这家交出成绩单的企业是商汤科技。其旗下大装置事业群亮出的最新数据颇为亮眼：目前平台日均Token服务量已经达到2.42万亿，预计到今年第四季度将攀升至日均10万亿，这个数字相当于年初的25倍。更让行业振奋的是，国产混推集群首次实现了正毛利率——换句话说，用国产芯片搞算力，终于能赚钱了。
算力"度量衡"变了
过去衡量AI算力强不强，大家习惯问"有多少P"——P代表着算力峰值规模，地方政府建智算中心、大模型企业采购算力，都是围绕这个指标做文章。
但这一套标准正在失效。根据IDC的数据，2025年1月，中国企业级MaaS市场日均Token消耗量约为1.6万亿，到同年12月底已飙升至9.6万亿；2026年全年Token消耗量预计达到约40000万亿，折合日均接近110万亿。Token——也就是大模型处理文本的基本单元——正在取代算力本身，成为AI世界真正的"硬通货"。
商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆在WAIC上说得直白：在Token市场爆发、产业智能化加速和国产芯片商业化成熟三股力量叠加之下，国产AI基础设施规模化商用的窗口期已经全面到来。
一张卡打不过，"接力跑"能赢
国产算力面临的老大难问题，归根到底就是一句话：单张芯片的硬实力跟英伟达高端卡还有差距。但商汤的思路不是等芯片追上来，而是换条路走——用系统级优化弥补硬件短板。
这套方案在技术圈的专业叫法是"PD分离+异构混合推理"。通俗地讲，大模型跑推理计算可以拆成两个阶段：Prefill阶段负责"阅读理解"，算力需求大；Decode阶段负责"逐字输出"，对显存带宽和延迟要求高。商汤的做法，是让功能更通用的国产芯片去扛Prefill，把高端芯片集中在Decode环节，通过统一的调度网络把两者连起来。好比铁人三项比赛，不让一个运动员游完又骑又跑，而是让三个人各攻一项，整体成绩反而更好。
杨帆用了一个更形象的比喻：不一定非要追求某一张卡在所有任务中做到最好，把不同芯片放到各自擅长的环节，组合起来就是平台型的长板。
这套打法已经跑通了商业账。据商汤方面透露，国产混推集群目前已经可以实现正毛利率。该方案在同成本下，Token产出扩大了2.5倍；国产芯片的模型算力利用率（MFU）提升至152%，推理性价比达到NVIDIA H系列的1.25倍。
电网也是算力"队友"
除了芯片层面的组合拳，商汤在"降本"这件事上还有一个出人意料的操作——跟电网做队友。
在WAIC 2026上，商汤大装置发布了算电协同Agent，并提出了一个新指标TPW（单位电力成本对应的Token产出），强调智算中心不能只盯着PUE看，更要关注"一度电产出了多少有效Token"。
据了解，这套Agent已在商汤临港AIDC落地，实现了单位电力成本Token产出提升80%、电费单价降低10%，预测准确率达96%。传统数据中心为了优化PUE，有时会让服务器风扇高速运转，结果GPU反而降频，算力产出下降。而算电协同的思路，是把储能系统、机房管理系统和算力运营平台打通：那些不需要立即响应的离线推理、模型评测任务，就挪到电价低的时段去做。今年7月上海电网进行需求响应时，临港数据中心在两小时内释放了75%的用电容量，减少用电约4.6万度。智算中心不再是单纯的"耗电大户"，也可以变成电网中的弹性"容量池"。
不止算力，还要组局
商汤此次在WAIC上还联合近20家产业链伙伴发起了"银河计划"，提出共建1个Token运营中心和5个万卡级国产智算集群，计划服务超过200家AI初创组织。合作方涵盖寒武纪、沐曦、海光、摩尔线程、壁仞等国产AI芯片企业，以及曦智科技、硅基流动等软硬件配套厂商。
同时，商汤还迈出了更大胆的一步——"上天"。在WAIC大会上，商汤大装置宣布与国星宇航共建算力星座，发射卫星进行初步验证，探索太空算力的可能性。尽管未来两三年太空算力更多处于技术储备阶段，但它在地面网络覆盖不到的偏远地区和海外弱网络场景中，拥有不小的想象空间。
国产算力的下一步
东吴证券在近期一份报告中提出，2026年是"国产AI基础设施规模化商用元年"。从目前的市场信号来看，需求端确实已先行爆发：Token市场供需缺口持续扩大，大模型厂商不再单纯追求模型的参数规模，而是更为务实地计算"同样一笔预算能产出多少Token"。
但挑战依然摆在面前。根据行业数据，当前国内智算中心平均利用率仅为25%-30%，大量算力资源处于闲置状态。更大的卡点在于：国产集群能否长期稳定运行？Token成本能否持续下降？客户是否愿意不断续费？
商汤给出的答案是：把每一张卡、每一个机柜和每一度电，都变成有人愿意付费的高质量Token。从"拼P数"到"拼Token产出"，从拼单卡性能到拼系统组合效率——国产算力的这场突围战，打法确实不一样了。
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